【データリテラシーシリーズ】Excelで学ぶ統計学

【データリテラシーシリーズ】Excelで学ぶ統計学

統計学の基本を学び、ビジネスの意思決定に活用する！

商品No.DMX69401

動画レンタルのお申込みをご検討のお客さまへ

WEBinsource会員さま限定でご提供しておりました「１週間限定お値引きプラン」ですが
ご好評につき、この度HP（通常）お申込みでのご提供も開始いたしました。

またそれに伴い、2024年10月23日（水）以降
WEBinsource会員さま・人財育成スマートパックご利用のお客さまについては、
さらにお得にご利用いただくことが可能になります。

　

【例】１週間限定お値引きプラン

・通常価格：（旧）なし※HPからのお申込み不可　⇒（新）990円/名
・WEBinsource会員価格：（旧）990円/名　⇒　（新）940円/名
・スマートパック価格：（旧）990円相当/名　⇒　（新）900円相当/名

※一部「１週間限定お値引きプラン」対象外の動画がございます。予めご了承ください。
※「１週間限定お値引きプラン」について詳しくはこちらからご確認をお願いいたします。
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サンプル動画

現代では、DX・ビッグデータ活用の流行とともに、統計学が注目されていますが、「統計学って難しそう」「数式はわからないし・・・」という方が多くいます。しかし、ビジネスで使う統計学であれば、中学生レベルの数学がわかっていれば理解できます。そして、統計学を学ぶことで、皆さんがデータを見る時の視点が変わります。例えば、ある商品の認知率をアンケートで収集し、分析したところ、20代の認知率の平均と30代の認知率の平均の差がわずか数パーセントだったとしましょう。このようなとき、差があると言って良いのでしょうか。さらに、身の回りで偶然起こる事象の確率を計算することもできます。例えば、あるエリアで商品が10個売れる確率、従業員のうち5人同時に退職する確率などです。これらのチャンスやリスクを定量化できれば、ビジネスでの意思決定も変わってきます。この動画では、Excelを使いながら、難しい数式をできるだけ使わずに統計学の基本である確率分布や仮説検定を学びます。

到達目標GOAL

  • ①平均や中央値、分散や標準偏差といった統計量の意味を理解する
  • ②基本的な確率分布とそのパラメーターを理解する
  • ③確率分布を使って、確率を計算することができる
  • ④中心極限定理のポイントを理解する
  • ⑤仮説検定の使い方を理解し、Excelで分析できるようにする

動画の仕様SPECIFICATION

商品コード

商品No.DMX69401

テスト

なし

その他

本コンテンツは、株式会社ピープルドットが制作しております。

登壇講師TRAINER

堅田 洋資 | Yosuke Katada（代表取締役社長・データサイエンティスト）

登壇講師

データサイエンティスト育成スクールを運営するピープルドットの代表。これまで数百人以上の社会人に対して、データサイエンスの教育を行ってきた。その他、大企業からベンチャーまでデータ分析プロジェクトの支援、データ分析チームの立ち上げの支援を行う。ピープルドットの創業前は、ニュースアプリベンチャーでデータサイエンティスト、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。

＜学歴＞

  • ・University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
  • ・一橋大学商学部卒業（統計学・データサイエンス専攻）

収録内容DETAIL

収録時間: 02:16:32

プログラム
内容
  • １．基本統計量
    （１）はじめに
    （２）平均＆中央値
    （３）分散と標準偏差
  • ２．確率分布
    （１）セクション２で学ぶこと
    （２）コイン投げで確率分布を学ぼう
    （３）離散的確率と連続的確率
    （４）確率分布とは
    （５）二項分布とは
    （６）二項分布の例
    （７）Excel演習：二項分布
    （８）ポアソン分布とは
    （９）ポアソン分布の例
    （１０）Excel演習：ポアソン分布
    （１１）正規分布とは
    （１２）【ケース】ニュースアプリの起動データを分析せよ
    （１３）【ケース】サンプルデータの形を確認しよう
    （１４）【ケース】ポアソン分布を使ってみよう
    （１５）Excel演習：アプリの同時起動数
    （１６）正規分布に関する２つの重要なこと
    （１７）中心極限定理とは？
    （１８）第２章のおさらい
  • ３．仮説検定
    （１）仮説検定とは
    （２）ビジネスの場での仮説検定
    （３）ケース確認
    （４）帰無仮説と対立仮説
    （５）棄却
    （６）どうやって棄却するの？
    （７）ここまでのおさらい
    （８）P値はどう求めるの？
    （９）再び、中心極限定理
    （１０）統計検定量の計算
    （１１）Excel演習：スポーツドリンク前半
    （１２）Excel演習：スポーツドリンク後半
    （１３）【コラム】検定統計量と帰無仮説
    （１４）有意水準と比べる
    （１５）仮説検定の論法のエッセンス
    （１６）有意に関する注意
    （１７）ケース確認
    （１８）帰無仮説と対立仮説を明確にする
    （１９）Excel演習：チョコレート工場前半
    （２０）Excel演習：チョコレート工場後半
    （２１）まとめ
    （２２）おわりに
　　　

動画のフル視聴も可能です！

ご希望の動画のフルバージョン（サンプル仕様）を、インソースが運用する教育管理システム・ＬＭＳ「Leaf」上にてご覧いただくことができます。

ご希望の際は、お気軽に、当社営業担当、または以下申込フォームにご連絡くださいませ。

  • ①サンプル視聴希望タイトル
  • ②視聴される⽅のメールアドレス
  • ③希望の視聴期間（視聴開始日・視聴日数）

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  • 視聴環境の準備に２～３営業日ほどお時間がかかります
  • ご検討状況をふまえ、原則２～３営業⽇以内の視聴期間となります
  • 誠に申し訳ございませんが、同業の⽅の申込みはお断りしております
　　　

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