人工知能ビジネスを保護可能な知的財産制度の現状と特許取得のポイント

受講対象

知的財産部門、情報システム部門等の関連部門のご担当者

講義のねらい

人工知能の利活用が進むにつれ、学習済みモデルやＡＩ創作物（人工知能により生み出された創作物）など新たな情報財への関心が高まり、これら情報財の保護の在り方についての議論が進んでいます。

本講座では人工知能ビジネスに必要なデータや学習済みモデル、さらにはＡＩ創作物について、知的財産権による保護の現状と問題点を整理するとともに、人工知能関連発明についての進歩性判断、特許事例、特許出願の着眼点、留意点などをご紹介します。また、知的財産戦略本部・新たな情報財検討委員会報告書、AI･データの利用に関する契約ガイドラインなどを踏まえて、データや学習済みモデルのオーナシップ、知財契約上の留意点もご紹介します。

主催団体

本講義は、一般社団法人企業研究会が主催しております。

研修プログラム例

１．はじめに
・本講座における人工知能のイメージ

２．データ、学習済みモデルはどのような権利で保護されるのか？
（１）データ、データセットの保護の可能性
  （２）学習アルゴリズムの保護の可能性
  （３）学習済みモデルの保護の可能性
  （４）学習済みモデルは発明か？
  （５）学習フェーズ・識別フェーズの保護の可能性

３．特許取得のポイント
  （１）人工知能関連発明の進歩性判断
  （２）特許事例の紹介
          （運転者監視装置、発電量予測装置、水中探知装置、測位装置、機械学習装置など）
  （３）特許取得の可能性を探る（人工知能関連発明の着眼点）
  （４）特許出願を行う際の留意点
  （５）「派生モデル」と「蒸留」を巡る特許上の問題点

４．データ、学習済みモデルは誰のモノ？
  （１）データ・オーナシップ
  （２）学習済みモデルは誰のモノか
  （３）ＡＩ開発契約における知財上の留意点

５．ＡＩ創作物を巡る知財上の問題点
（１）ＡＩ創作物は保護されるのか？
（２）人工知能が提案した化合物・医薬は特許されるか？

６．人工知能ビジネスにおける知財戦略
  （１）オープン・クローズ戦略の概要
  （２）人工知能ビジネスのオープン・クローズ戦略
  （３）法改正の動向

注意事項

※申込状況により、開催中止となる場合がございます。
※講師・主催者とご同業の方のご参加はお断りする場合がございます。
※録音、録画・撮影・お申込者以外のご視聴はご遠慮ください。

【事前に必ずご確認の上お申込みください】
※事前のお席の確保などのご対応致しかねます。
※お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
※お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

◆受講形式のご案内
【オンライン受講の方】
オンラインには、開催形式が＜zoom開催＞と＜LIVE配信開催＞の2つがございます。

開催日や研修内容により、開講形式が異なります。
該当される開催形式のご案内をご確認の上お申込ください。

ネットワーク環境により（社内のセキュリティ制限等）ご視聴いただけない場合がございます。
事前に下記の「動作確認ページ」のリンクより動作確認をお願いいたします。

＜zoom開催＞　講師の方や他にご参加の方とのやり取りが可能
動作確認ページ

＜LIVE配信開催＞　ご聴講のみ
動作確認ページ
ID livetest55
PASS livetest55

※LIVE配信は、企業研究会様の協力会社である、株式会社ファシオ様のイベント配信プラットフォーム「Delivaru」を使用されております。
お客様の会社のネットワークセキュリティによってはご視聴ができない場合もございますので必ず【動作確認】をしていただいた後に、お申込ください。

※オンライン受講の場合、視聴用アカウント・セミナー資料は、原則として開催日の1営業日前までにメールでお送りいたします。
※最新事例を用いて作成する等の理由により、資料送付が直前になる場合がございます。

【会場受講の方】
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■セミナールーム開催

講師

特許業務法人磯野国際特許商標事務所代表社員／人工知能ビジネス創出協会理事　　町田　能章氏

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E-mail：[email protected]

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