アンケートデータを活用するマーケティング分析研修を受けた方へ～効率的なアンケート調査で会社の財産にするコース

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クリエイターの想い

アンケート調査を実施するだけでなく、結果を分析し次の戦略につなげるために必要なスキルを学ぶコースです。調査結果をもとに仮説を立て、それが検証可能かどうかを実用性のあるフレームワークを用いて具体的に落とし込んでいただきます。また、今後のアンケート調査業務の効率化のためにExcelによる自動化まで対応できると会社の財産にすることができます。

※下記をタップすると各研修詳細までスクロールします

STEP1

アンケートデータを活用するマーケティング分析研修

1．はじめに
2．調査目的の明確化
3．アンケート調査の計画
4．アンケートの設計
5．クロス集計
6．まとめ

STEP2

（初中級者向け）Ｅｘｃｅｌ研修～ゼロから学ぶマクロ・ＶＢＡ基礎編

1．マクロの作成
2．マクロの編集
3．モジュールとプロシージャ
4．デバッグ
5．変数と制御構造
6．販売管理プログラムの作成

STEP3

仮説構築力向上研修

1．なぜ仮説思考が求められるのか
2．仮説思考に不可欠な「経験」の蓄積
3．仮説力を磨く思考習慣①　～常に「なぜ？」を考える
4．仮説力を磨く思考習慣②　～視点を変える
5．仮説を構築する①　～帰納的思考
6．仮説を構築する②　～トレンド思考
7．仮説を構築する③　～フェルミ推定
8．仮説構築ケーススタディ
9．仮説を検証する①　～限定質問と拡大質問
10．仮説を検証する②　～ロジックツリーの活用
11．仮説を検証する③ ～ＰＤＣＡサイクル
12．仮説検証ケーススタディ

STEP1

アンケートデータを活用するマーケティング分析研修

顧客の声をビジネスに！アンケート調査でマーケティング力アップ！

カリキュラム

１．はじめに
（１）アンケート調査とは
（２）マーケティングリサーチにおけるアンケート調査の活用例
【ワーク】これまでに実施したアンケートや回答したことがあるアンケートを書き出す

２．調査目的の明確化
（１）分析課題の設定
【ワーク】自分の業務に関連するKGIとKPIを考える
（２）ロジックツリー
（３）目的変数と説明変数
（４）分析課題設定のためのフレームワーク
（５）仮説検証型データ分析と仮説探索型データ分析
（６）仮説設定
（７）仮説設定とロジックツリー
（８）調査目的を明確化するポイント
【ワーク】業務に関連してどんなアンケートを実施したいか調査目的を明確化する

３．アンケート調査の計画
（１）調査対象者の選定（母集団と標本）
（２）調査対象者の選定（サンプリング）
（３）調査対象者の選定（サンプルサイズ）
【ワーク】サンプリング例を見て問題点と改善点を書き出す
（４）アンケート調査の種類
（５）定量調査と定性調査
（６）データの種類
（７）調査項目の選定
【ワーク】２章ワークの調査目的に沿って調査項目を選定する

４．アンケートの設計
（１）アンケートの基本構成
（２）アンケートの回答形式
（３）アンケートの順序
（４）設問・選択肢の作成
【ワーク】調査票の例を見て問題点と改善点を書き出す

５．クロス集計
（１）クロス集計とは
（２）ピボットテーブルの基本的な作り方
（３）多重クロス集計
（４）フィルターとスライサー
（５）割合による計算方法
（６）クロス集計でデータを解釈するポイント
【ワーク】Excelでピボットテーブルと作ってクロス集計を行い、考察する

６．まとめ
【ワーク】アンケート調査を業務にどのように生かしていくかまとめる

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STEP2

（初中級者向け）Ｅｘｃｅｌ研修～ゼロから学ぶマクロ・ＶＢＡ基礎編

マクロ・ＶＢＡをゼロから学びＥｘｃｅｌ業務を時短・効率化する

カリキュラム

１．マクロの作成
（１）マクロの概要
（２）マクロを作成する
（３）複数の処理をマクロにする
（４）マクロ有効ブックとして保存する

２．マクロの編集
（１）ＶＢＡの概要
（２）ＶＢＥの基本操作
（３）マクロを編集する

３．モジュールとプロシージャ
（１）モジュールの概要
（２）プロシージャの概要
（３）プロシージャの構成要素
（４）プロシージャを作成する

４．デバッグ
（１）エラーを修正する
（２）ステップモードで実行する

５．変数と制御構造
（１）変数の概要
（２）変数を使用する
（３）制御構造を使用する
（４）条件を分岐する（If～Then）
【参考】条件を分岐する（Select～Case）
（５）処理を繰り返す（For～Next）
（６）処理を繰り返す（Do～Loop）

６．販売管理プログラムの作成
（１）処理の流れを確認する
（２）プログラムを対話形式で実行する
（３）フィルターでデータを抽出する
【参考】データを印刷する
（４）ユーザー定義関数を作成する
（５）モジュールをインポートする
（６）データ入力処理を作成する
【参考】アプリケーションを仕上げる

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STEP3

仮説構築力向上研修

ソリューション提案や課題解決など業務のあらゆるシーンで必要とされる仮説の構築・検証ができるようになる

カリキュラム

１．なぜ仮説思考が求められるのか
【ワーク】担当業務において、「仮説」を立てて仕事をする場面を挙げる
（１）ビジネスに求められる「スピード」と「効率」
（２）求められるのは「実用範囲の精度」
（３）仮説思考はトライアル＆エラーの繰り返し

２．仮説思考に不可欠な「経験」の蓄積
（１）「直感」で仮説を立て、「論理」で検証する
（２）直感とは過去の経験の瞬間検索
（３）経験則の応用力が仮説構築力
（４）感情を伴いながら経験を重ねることが大事
【ワーク】自分の中で「パターン」として定着している仮説を共有する

３．仮説力を磨く思考習慣①　～常に「なぜ？」を考える
（１）常に原因と結果の関係で捉える
（２）目的意識の強さが「なぜ」を生む

４．仮説力を磨く思考習慣②　～視点を変える
（１）いつもの自分と違う見方をする
（２）視点を変える３つのパターン
（３）ディスカッションでひらめきを呼び込む
【ワーク】事例を読んで、様々な視点からその理由の仮説を立てる

５．仮説を構築する①　～帰納的思考
（１）仮説思考で活躍する論理展開手法
（２）帰納法を使って「経験」から「経験則」を導き出す

６．仮説を構築する②　～トレンド思考
（１）過去の延長上に未来を予測する
（２）いち早くトレンドを見つけるためのデータ分析
【参考】データ分析のための三原則

７．仮説を構築する③　～フェルミ推定
（１）今ある情報だけで推定値を捻り出す
（２）フェルミ推定のステップ

８．仮説構築ケーススタディ

９．仮説を検証する①　～限定質問と拡大質問
（１）何が言えれば仮説を裏付けられるか
（２）可能性を限定質問で絞り込む
（３）絞り込まれた範囲の中で拡大質問をする

１０．仮説を検証する②　～ロジックツリーの活用
（１）否定すべき他の説を列挙する
（２）原因追究型のロジックツリー
（３）確認事項をチェックリスト化する
（４）ＹＥＳ／ＮＯチャートにすることで仮説検証を自動化する

１１．仮説を検証する③ ～ＰＤＣＡサイクル
（１）仮説検証サイクル＝ＰＤＣＡサイクル
（２）「小さく」「早く」「何回も」がポイント

１２．仮説検証ケーススタディ

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そんな時には「研修リクエスト」

「研修リクエスト」とは、お客さまのご希望の日程・開催地で、インソースの公開講座を追加開催するサービスです。サービスの詳細や、リクエスト方法はこちらをご確認ください。

※受講者数４名以上の場合から、リクエストを受け付けております

※ご連絡いただいてから研修実施まで、2か月程度かかります（2か月以内での急ぎの実施も、ご相談可能です）

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