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ＡＩ・機械学習の導入に必要なこと

社内にＡＩを導入するには、以下５つのポイントが重要になります。

①人    ： ＡＩに携わる人材（担当者）を確保する
②知識  ： 担当者にＡＩの知識を習得させる
③業務  ： ＡＩを導入する仕事を決める
④ツール： どのようなツールを使ってＡＩを導入するか決める
⑤データ ： 分析対象とするデータを集める

しかしながら、ＡＩは発展途上の分野であることなどから、上記を網羅的に実施できる人材は不足しているのが現状です。

そこで、上記のポイントそれぞれに対する解決に向けて、インソースがご支援いたします。

＜研修＞
ご要望に応じて、幅広いレベルの方に向けた研修をご用意します。
・ＡＩに関する知識を深め、どのように活用していくかの検討まで行う研修
・Python言語を用いて注目のディープラーニングを学び、体験する研修

＜コンサルティング＞
研修で培った知識やスキルも踏まえながら、思い描いたＡＩ活用のアイデアを実現するためのサポートをいたします。 具体的には、解決すべき課題を洗い出し、その解決手法やアルゴリズム考案などを
ご支援します。

▼【資料ダウンロード】本関連サービスのパンフレットはこちら

インソースのＡＩ・機械学習 導入支援サービス

研修サービス

【解決できるポイント】
①人 ： ＡＩに携わる人材（担当者）を確保する
②知識： 担当者にＡＩの知識を習得させる
③業務： ＡＩを導入する仕事を決める

【ご利用者によくあるお悩み】
・ＡＩを何に活用できるのか組織として認識できていない
・社内のデータをＡＩで分析したいが、スキルや人員の問題で行き詰っている
・上層部からＡＩを導入するよう指示を受けたが、知識がなく着手できていない

【サービス詳細】

【参考】
コラム：研修の現場より「難しく考えるほどＡＩは難しい。でも簡単に考えれば...？」

コンサルティングサービス

【解決できるポイント】
①人 　    ：ＡＩに携わる人材を確保する
④ツール  ：どのようなツールを使ってＡＩを導入するか決める
⑤データ  ：分析対象とするデータを集める

【ご利用者によくあるお悩み】
・ＡＩの導入をすることが決まったが、何から手を付ければ良いのか判断ができない
・人手や知識が足りないため、外部の力を借りないとＡＩの導入が進まない
・自社主体でＡＩ導入を進めたいが、スムーズな導入のために、部分的に外部からのサポートを受けたい

【サービス詳細】

①解決すべき課題の絞り込み

業務内容や、解決したい課題群の詳細ヒアリングをもとにした、対象の絞り込みや優先順位付けをご支援します。

※実務担当者数名にお集まりいただき、ワークショップ形式でヒアリングを行います。
弊社コンサルタントがファシリテーターをつとめ、議論の発散と収束を行います

②解決手法の検討

実際のデータを使って、課題を解決するための手法やアルゴリズムのご提案 想定される障壁の洗い出しや、実現可能なＡＩのレベルなどの調査・アドバイスします。

※お預かりするデータは、サンプル化したデータなど、 お渡しいただくにあたって差支えのない範囲で構いません。　いただいた範囲で可能なソリューションを提供いたします

③機械学習モデル開発代行

売上予測、顧客ニーズ予測、商品のレコメンドなど、作成したいサービスに合わせた機械学習モデルの構築

※業務システムへの組み込みなどに つきましては、別費用で承ります。
※大量のデータに対して、傾向などを まとめてほしいなどの要望も承ります。

支援事例

【ユーザー系ＩＴ企業Ａ社の例】
～研修とコンサルティングを併用し、社内人材での開発を推進～
①部門内のエンジニアを対象に、手挙げ制で研修を受講
②研修内で検討したアイデアをベースに、コンサルティングを活用しながら解決対象の洗い出しと絞り込みを実施
③絞り込んだ課題に関して、実データも参照しながら、具体的な解決手法やアルゴリズムを検討
④実運用に向け、部門内のエンジニアでモデル開発

【参考】機械学習モデル開発代行のサンプル

■任意の製品に類似している（一緒におすすめできる）製品の分析ＡＩ
●利用データ（約1万件）
・購入者別の製品毎の購入有無　
・購入者の属性（性別など）
・製品の属性（カテゴリや対象年齢など）

●結果
・各製品に対して、おすすめ度が高い順に製品のリストを出力
⇒ECサイトでの併売率、訪問者の購入率向上