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「働くを楽しくする」サービスを提供する株式会社インソース（本社：東京都千代田区、代表取締役執行役員社長：舟橋孝之、証券コード：6200、以下「当社」）は、この度、新作研修「Pythonで学ぶ機械学習～回帰分析とディープラーニング」を開発いたしましたことをお知らせします。
製造・流通・金融業など業界・業種を問わず、AIを活用する企業が増えてきています。生産性を向上し労働力不足を補うためにも、将来的にはオフィスワークにおいてAIが普及することが予想されます。
当社では、中期経営計画「Road to Next 2019」にて、今後職場における生産性向上をITで支援する新サービスの開発を行っていくことを掲げています。この度、その第１弾として機械学習分野で使われる頻度の高いPython言語の基本文法とその実践方法を学ぶことのできる「Pythonで学ぶ機械学習～回帰分析とディープラーニング」を開発いたしました。
本プログラムでは、機械学習の中でも回帰分析とディープラーニングという２種類のアプローチで分析を行い、結果を比較対象することで、それぞれの持つメリット・デメリットや、適した利用シーンについてもご理解いただけます。
【公開講座】Pythonで学ぶ機械学習～回帰分析とディープラーニング（２日間）
| 時間 | 内容 | 手法 |
| １日目 |
１．Python言語の基本を身につける （１）Python言語とは （２）なぜPython言語なのか （３）基本文法 （４）ライブラリの活用 ２．機械学習概論 （１）機械学習について知っていることを共有する （２）機械学習の仕組みと種類 （３）活用事例 |
講義 ワーク 講義 ワーク |
| ２日目 |
３．Python実践～回帰分析 （１）回帰分析の基本～基本統計量 （２）回帰分析実践 ４．Python実践～ディープラーニング （１）ディープラーニングの基本 （２）ディープラーニング実践 |
講義 ワーク 講義 ワーク |
当社では今後も、AI・推論エンジンを活用し、オフィスワークにおける生産性向上を支援する廉価なサービスを開発してまいります。
以上
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