【公開講座】プログラミング講座＜Python編＞

Lesson1

Pythonでどんなことができるのかを知る
まずモチベーションを高めるために、Pythonのプログラミング言語としての特徴、そしてPythonを学ぶ重要性を理解していただくための話をします。

Jupyter Notebook を上手に使いこなそう
AnacondaにあるコーディングUIの使い方を一緒に練習していきますので、プログラミング未経験者でも安心して開始できます。

Pythonを用いたプログラミングの基本操作
変数とは何か、値の代入、数値と文字列の扱い方など、Pythonでデータを扱う基本を全て説明いたします。
講義の内容に沿って、サンプルコードを一行ずつ講師と同じ動作で実行していく仕組みで進むため、講義に出ている全ての内容を自ら再現できます。行き詰ってしまうことはありません。その後、サンプルコードを模倣しながらゼロからご自身の力でコードを書いてみることで、Pythonを使えていることが短時間で実感できます。
（※）本講座では、Pythonを使用するためのソフトウェアとしてAnacondaを使用します。それを講義前にインストールしていただきますが、プログラミング環境のセットアップの分かりやすいマニュアルも教材の一部として提供いたします。

Lesson2

Pythonでビッグデータを扱うための基本概念
Pythonでデータを処理するための基本制御構文の実装（条件分岐、繰り返し処理、関数）をマスターします。 「連接処理」と「条件分岐」と「繰り返し処理」の3種類の制御構文をマスターするだけで、ほとんどのプログラミングコードを構成できます。

連接処理
処理を順番に実行する

条件分岐
条件分岐は、条件に従って次にどのようにデータを処理するかを決める

繰り返し処理
「データの集合体からデータを１個ずつ取り出して処理を施す」もしくは「ある条件を満たしている間だけ、同じ処理を繰り返す」

関数
ビッグデータをスマートに処理するために必要な関数は、様々なデータ処理の機能を１つにまとめた「箱」として考えることができ、関数に入れる値によって、戻される結果が異なります。関数を使えば、「効率の良い」「可読性の高い」「バグが発生しにくい」データ処理を実現できる。

＜ワークショップ/演習＞
講義の内容とともに、講師のオリジナル演習問題をリアルタイムで全員で挑戦し、講師による解説が行われる。 ライブ講義中はいつでも質問ができ、インタラクティブな時間にしていけたら幸いです。

Python で出来ることの実演を行います。

• ・（実演1）データ分析のための前処理
• ・（演習2）知りたい情報をWebスクレイピングし書き出してみよう！
• ・（演習3）OCR技術：画像からテキストを抽出

※演習中、講師とTAからサポートをチャットや音声で常時受けられます。