vol.49
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WinActorとは?Pythonとの違いやどんな場合に導入するべき?
今回のテーマは
「WinActorとPythonの違いや導入するべき場面」についてです。
(約5分で読めます)
~~~~~~~~~目次~~~~~~~~~
1、PythonとWinActorの違い
2、結局、導入するならどちらがいいの?
3、おわりに
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
1、PythonとWinActorの違い
皆さんはWinActorをご存じでしょうか。
WinActorとは、NTTグループが開発したRPAツールです。
RPAツールとは、業務の効率化・自動化を実現できるツールです。
今回は、PythonとWinActorの違いについてご紹介します。
以下の表をご覧ください。
この表は、「手軽さ」と「便利さ」というメリットを計9つの項目に分け、
PythonとWinActorを比較しています。
表の補足が必要な項目のみ、以下に記載をしています。
1. 導入難易度
Pythonはソフトウェアのインストールや、環境構築が必要です。
WinActorは、環境構築が不要で、PC1台から導入が可能です。
3. プログラムを書く必要性
Pythonはコードを書く必要があります。
WinActorはマウス・キーボード操作で簡単に使えるため、
コードを書く必要はほとんどございません。
5. サポートの手厚さ
Pythonは独力でプログラムを作成する必要があるため、
サポートは多くないです。
WinActorでは、サポートが手厚く、
有料でオプションをつけることもできます。
6. 情報の多さ
5と反対に、Pythonはネットや書籍上に情報が多くあります。
無料なため多くの方が情報を発信しているためです。
情報が多い分、プログラム作成の難易度も、ほかの言語に比べると簡単です。
WinActorは、有料のツールなため情報量は少ないです。
7. 適用範囲
Pythonは業務の自動化に加え、
データ分析やアプリケーション開発など、幅広い業務でも使えます。
WinActorは業務の自動化のみと、適用範囲は狭いです。
9. バックグラウンド実行
バックグラウンド実行とは、PCの裏側でプログラムを動かすことです。
バックグラウンド実行ができると、PCで日ごろの業務を行いながら、
プログラムを実行することができます。
Pythonはバックグラウンド実行ができますが、
WinActorは2023年3月24日時点では、バックグラウンド実行での処理ができません。
2、結局、導入するならどちらがいいの?
この章では、1章で紹介したWinActorとPythonの違いをもとに、
どんな場合ならどちらのツールが良いかをお伝えします。
費用について:
WinActorは、毎年ライセンス料がかかります。
加えて、教育に費用が掛かる場合もあります
おすすめの場合:
①全くコードを書かずに自動化したい場合
WinActorは、コードを書く必要がほとんどない点と、
サポートが手厚い点が特徴です。
そのため、プログラミングの知識がなくても自動化は可能です。
しかしながら自動化を行うためには、
パソコンがどういった動きをしているかを理解する必要はあります。
②使用場面が限られる場合
業務の自動化のみに使用するならば、
様々なソフトやシステムに対応しているため、おすすめです。
しかしながら、業務の自動化以外は対応していないため、
他の方法(データ分析など)でDXを推進したい場合は、
Pythonなど別の方法をおすすめしております。
費用について:
Pythonは無料で導入、使用ができます。
しかし、教育に費用が掛かる場合はございます。
おすすめの場合:
①毎年費用をかけたくない場合
RPAツールのほとんどは、毎年ライセンス料がかかりますが、
Pythonは無料で無制限に使用できるためです。
導入の際に教育費用が掛かる場合もございますが、
ツールに毎年費用をかけなくて良いため、
結果的に安価に抑えられる場合が多いです。
②業務の自動化以外でも活用したい場合
Pythonは幅広いことができるプログラミング言語だからです。
例えば、データ分析やAIの開発などが挙げられます。
データ分析を行う頻度の高い企業様や多くのデータを保持している企業様には、
ぜひPythonの研修がおすすめです。
「WinActorとPythonの違いや導入するべき場面」についてです。
(約5分で読めます)
~~~~~~~~~目次~~~~~~~~~
1、PythonとWinActorの違い
2、結局、導入するならどちらがいいの?
3、おわりに
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
1、PythonとWinActorの違い
皆さんはWinActorをご存じでしょうか。
WinActorとは、NTTグループが開発したRPAツールです。
RPAツールとは、業務の効率化・自動化を実現できるツールです。
今回は、PythonとWinActorの違いについてご紹介します。
以下の表をご覧ください。
この表は、「手軽さ」と「便利さ」というメリットを計9つの項目に分け、
PythonとWinActorを比較しています。
表の補足が必要な項目のみ、以下に記載をしています。
1. 導入難易度
Pythonはソフトウェアのインストールや、環境構築が必要です。
WinActorは、環境構築が不要で、PC1台から導入が可能です。
3. プログラムを書く必要性
Pythonはコードを書く必要があります。
WinActorはマウス・キーボード操作で簡単に使えるため、
コードを書く必要はほとんどございません。
5. サポートの手厚さ
Pythonは独力でプログラムを作成する必要があるため、
サポートは多くないです。
WinActorでは、サポートが手厚く、
有料でオプションをつけることもできます。
6. 情報の多さ
5と反対に、Pythonはネットや書籍上に情報が多くあります。
無料なため多くの方が情報を発信しているためです。
情報が多い分、プログラム作成の難易度も、ほかの言語に比べると簡単です。
WinActorは、有料のツールなため情報量は少ないです。
7. 適用範囲
Pythonは業務の自動化に加え、
データ分析やアプリケーション開発など、幅広い業務でも使えます。
WinActorは業務の自動化のみと、適用範囲は狭いです。
9. バックグラウンド実行
バックグラウンド実行とは、PCの裏側でプログラムを動かすことです。
バックグラウンド実行ができると、PCで日ごろの業務を行いながら、
プログラムを実行することができます。
Pythonはバックグラウンド実行ができますが、
WinActorは2023年3月24日時点では、バックグラウンド実行での処理ができません。
2、結局、導入するならどちらがいいの?
この章では、1章で紹介したWinActorとPythonの違いをもとに、
どんな場合ならどちらのツールが良いかをお伝えします。
■WinActor
費用について:
WinActorは、毎年ライセンス料がかかります。
加えて、教育に費用が掛かる場合もあります
おすすめの場合:
①全くコードを書かずに自動化したい場合
WinActorは、コードを書く必要がほとんどない点と、
サポートが手厚い点が特徴です。
そのため、プログラミングの知識がなくても自動化は可能です。
しかしながら自動化を行うためには、
パソコンがどういった動きをしているかを理解する必要はあります。
②使用場面が限られる場合
業務の自動化のみに使用するならば、
様々なソフトやシステムに対応しているため、おすすめです。
しかしながら、業務の自動化以外は対応していないため、
他の方法(データ分析など)でDXを推進したい場合は、
Pythonなど別の方法をおすすめしております。
■Python
費用について:
Pythonは無料で導入、使用ができます。
しかし、教育に費用が掛かる場合はございます。
おすすめの場合:
①毎年費用をかけたくない場合
RPAツールのほとんどは、毎年ライセンス料がかかりますが、
Pythonは無料で無制限に使用できるためです。
導入の際に教育費用が掛かる場合もございますが、
ツールに毎年費用をかけなくて良いため、
結果的に安価に抑えられる場合が多いです。
②業務の自動化以外でも活用したい場合
Pythonは幅広いことができるプログラミング言語だからです。
例えば、データ分析やAIの開発などが挙げられます。
データ分析を行う頻度の高い企業様や多くのデータを保持している企業様には、
ぜひPythonの研修がおすすめです。
3. おわりに
今回は、「WinActorとPythonの違いやおすすめの活用場面」についてお伝えしました。
次回はDX推進のおすすめな流れについてご紹介します。
以前弊社のメルマガで、Pythonを組織に展開した自社事例をご紹介させていただきました。
次回は、さらに別の方法や流れをご紹介させていただきます。
今回も画像生成AIに、ある言葉を入れて以下の画像を作成しました!
解答は、この記事の右下に記載しております。
本日も最後までお読みいただき、ありがとうございます!
それでは、次回もお楽しみに!
関連研修
次回はDX推進のおすすめな流れについてご紹介します。
以前弊社のメルマガで、Pythonを組織に展開した自社事例をご紹介させていただきました。
次回は、さらに別の方法や流れをご紹介させていただきます。
今回も画像生成AIに、ある言葉を入れて以下の画像を作成しました!
解答は、この記事の右下に記載しております。
本日も最後までお読みいただき、ありがとうございます!
それでは、次回もお楽しみに!
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