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vol.52
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Pythonエンジニアとは？年収や業務内容をご紹介します！
今回のテーマは「Pythonエンジニア」についてです。
（約5分で読めます）
～～～～～～～～～目次～～～～～～～～
１、Pythonエンジニアの業務内容
２、Pythonエンジニアの収入
３、おわりに
～～～～～～～～～～～～～～～～～～～
１. Pythonエンジニアの業務内容
Pythonに限らず、エンジニアの業務は多岐にわたります。
その中でもPythonエンジニアはどのような業務を担当しているのかについて
以下にまとめました。
【Pythonエンジニアの業務内容】
■サーバーサイド開発
■データ分析
■機械学習・AI開発
■サーバーサイド開発
サーバーサイドとは、人の目に触れないPCの裏側で入力情報の処理や表示を行うことを指します。
具体的には以下のような土台を作る仕事です。
・アプリ
・ソフトウェア
・Webサイト など
■データ分析
データ分析はPythonが得意な分野のため、
Pythonエンジニアの担当する業務となっています。
以下の順番でデータ分析を行います。
(1)データ分析によって解決したい課題の設定
(2)データの収集
(3)データの加工
(4)データの分析
(5)課題解決策の提案
また近年では、上記の業務を行う人のことを
「データサイエンティスト」と呼ぶこともあります。
■AI開発
データ分析と同様の理由で、AI開発もPythonが得意な分野になります。
AI開発とは、人工知能を使ったアプリケーションやシステムを開発することです。
例えばAI開発を行う「AIエンジニア」は、データ分析の工程に加え、
以下の業務も担当します。
(1)モデルの選択と学習
(2)モデルの評価と改善
(3)モデルの組み込みと運用
モデルとは、入力されたデータに対して予測や分類などの処理を行うツールです。
このモデルの精度を上げることで、予測の精度を上げることができます。
２. Pythonエンジニアの収入
Pythonエンジニアは、収入が高いと言われることがあります。
実態はどうなのか、また収入が高いと言われるのはなぜなのかをご説明します。
■Pythonエンジニアの収入について
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
令和3年賃金構造基本統計調査によると、全業界の平均年収は307万円とのことでした。
出典：令和3年賃金構造基本統計調査 結果の概要 一般労働者 賃金の推移
https://www.mhlw.go.jp/toukei/itiran/roudou/chingin/kouzou/z2021/
（最終アクセス：2023/4/7）
また、厚生労働省が提供しているjobtagによると、
プログラマーやエンジニアの年収は523万円なのに対し、
Pythonが強みを持っているデータサイエンティストの年収は531.9万円、
AIエンジニアの年収は558.8万円でした。
出典：職業情報提供サイト jobtag
https://shigoto.mhlw.go.jp/User/
（最終アクセス：2023/4/7）
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
上記から、データサイエンティストやAIエンジニアの年収は、
全労働者の平均に比べて高いことが分かります。
Pythonエンジニアの業務はデータ分析やAI開発も多くあるため、
比較的収入の高い言語といえるのではないでしょうか。
■Pythonエンジニアの収入が高いと言われる理由
①専門的な内容を学ばないと業務を行うことが難しいから
②様々な業務で使われており、需要が高いから
③平均収入の高い大企業でもPythonが使われているから
①専門的な内容を学ばないと業務を行うことが難しいから
Pythonエンジニアが担当する業務は専門的な内容が多いため、
採用が難しい場合も多いです。また、即戦力を求められていることも多く、
それも平均年収を引き上げている理由と言えます。
②様々な業務で使われており、需要が高いから第1章で述べたように、
Pythonエンジニアには様々な業務があります。
IT企業はもちろんのこと、データ分析やAI開発なら製造業など幅広い業界でPythonが使えます。
様々な企業や業務内容で使用できるため、需要が高いと言えます。
③平均収入の高い大企業でもPythonが使われているから
②でもお伝えした通り、様々な企業でPythonが取り入れられています。
米国に本社のある巨大なIT企業でも、Pythonは使用されています。
そのような企業は高い収入であることが多いため、
結果的にPythonエンジニアの収入は高く見えるという場合もあります。
３. おわりに
今回は、「Pythonエンジニアについて」についてお伝えしました。
次回は、マテリアルズ・インフォマティクスについてご紹介します。
マテリアルズ・インフォマティクスとは何か？どのようなことが必要か？
などをお伝えいたします。
今回も画像生成AIに、ある言葉を入れて以下の画像を作成しました！
解答は、この記事の右下に記載しております。
本日も最後までお読みいただき、ありがとうございます！
それでは、次回もお楽しみに！
関連研修
（約5分で読めます）
～～～～～～～～～目次～～～～～～～～
１、Pythonエンジニアの業務内容
２、Pythonエンジニアの収入
３、おわりに
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１. Pythonエンジニアの業務内容
Pythonに限らず、エンジニアの業務は多岐にわたります。その中でもPythonエンジニアはどのような業務を担当しているのかについて
以下にまとめました。
【Pythonエンジニアの業務内容】
■サーバーサイド開発
■データ分析
■機械学習・AI開発
■サーバーサイド開発
サーバーサイドとは、人の目に触れないPCの裏側で入力情報の処理や表示を行うことを指します。
具体的には以下のような土台を作る仕事です。
・アプリ
・ソフトウェア
・Webサイト など
■データ分析
データ分析はPythonが得意な分野のため、
Pythonエンジニアの担当する業務となっています。
以下の順番でデータ分析を行います。
(1)データ分析によって解決したい課題の設定
(2)データの収集
(3)データの加工
(4)データの分析
(5)課題解決策の提案
また近年では、上記の業務を行う人のことを
「データサイエンティスト」と呼ぶこともあります。
■AI開発
データ分析と同様の理由で、AI開発もPythonが得意な分野になります。
AI開発とは、人工知能を使ったアプリケーションやシステムを開発することです。
例えばAI開発を行う「AIエンジニア」は、データ分析の工程に加え、
以下の業務も担当します。
(1)モデルの選択と学習
(2)モデルの評価と改善
(3)モデルの組み込みと運用
モデルとは、入力されたデータに対して予測や分類などの処理を行うツールです。
このモデルの精度を上げることで、予測の精度を上げることができます。
２. Pythonエンジニアの収入
Pythonエンジニアは、収入が高いと言われることがあります。実態はどうなのか、また収入が高いと言われるのはなぜなのかをご説明します。
■Pythonエンジニアの収入について
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令和3年賃金構造基本統計調査によると、全業界の平均年収は307万円とのことでした。
出典：令和3年賃金構造基本統計調査 結果の概要 一般労働者 賃金の推移
https://www.mhlw.go.jp/toukei/itiran/roudou/chingin/kouzou/z2021/
（最終アクセス：2023/4/7）
また、厚生労働省が提供しているjobtagによると、
プログラマーやエンジニアの年収は523万円なのに対し、
Pythonが強みを持っているデータサイエンティストの年収は531.9万円、
AIエンジニアの年収は558.8万円でした。
出典：職業情報提供サイト jobtag
https://shigoto.mhlw.go.jp/User/
（最終アクセス：2023/4/7）
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上記から、データサイエンティストやAIエンジニアの年収は、
全労働者の平均に比べて高いことが分かります。
Pythonエンジニアの業務はデータ分析やAI開発も多くあるため、
比較的収入の高い言語といえるのではないでしょうか。
■Pythonエンジニアの収入が高いと言われる理由
①専門的な内容を学ばないと業務を行うことが難しいから
②様々な業務で使われており、需要が高いから
③平均収入の高い大企業でもPythonが使われているから
①専門的な内容を学ばないと業務を行うことが難しいから
Pythonエンジニアが担当する業務は専門的な内容が多いため、
採用が難しい場合も多いです。また、即戦力を求められていることも多く、
それも平均年収を引き上げている理由と言えます。
②様々な業務で使われており、需要が高いから第1章で述べたように、
Pythonエンジニアには様々な業務があります。
IT企業はもちろんのこと、データ分析やAI開発なら製造業など幅広い業界でPythonが使えます。
様々な企業や業務内容で使用できるため、需要が高いと言えます。
③平均収入の高い大企業でもPythonが使われているから
②でもお伝えした通り、様々な企業でPythonが取り入れられています。
米国に本社のある巨大なIT企業でも、Pythonは使用されています。
そのような企業は高い収入であることが多いため、
結果的にPythonエンジニアの収入は高く見えるという場合もあります。
３. おわりに
今回は、「Pythonエンジニアについて」についてお伝えしました。次回は、マテリアルズ・インフォマティクスについてご紹介します。
マテリアルズ・インフォマティクスとは何か？どのようなことが必要か？
などをお伝えいたします。
今回も画像生成AIに、ある言葉を入れて以下の画像を作成しました！
解答は、この記事の右下に記載しております。
本日も最後までお読みいただき、ありがとうございます！
それでは、次回もお楽しみに！
A. 遠足（excursion）
