お問合せ
商談予約
vol.02
- コツ・知識
- メールマガジン
簡単なプログラミングの環境構築方法をご紹介！
Google ColaboratoryとReplitとは？
今回は「プログラミングの環境構築方法」をご紹介します。
是非、このメルマガを読みながら試してみてください。
（約5分で読めます）
～～～～～～～～～目次～～～～～～～～～
1.環境構築とは
2.Pythonを手軽に始める方法2選～Google ColaboratoryとReplit
■Google Colaboratory
■Replit
3.Pythonで本格的に開発を行う方法
4.最後に
～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～
まず、動作環境を用意しなければいけません。
この「動作環境の用意」を、ITの世界では「環境構築」と言います。
環境構築には様々な方法があり、またどの方法が適しているかは、
個々人のPCの設定や、所属組織のセキュリティなどによって異なります。
全く同じ方法で環境構築を行おうとしても、PCの設定などが原因で
できない場合があります。
プログラミングを行う際、多くの方がこの環境構築で挫折します。
挫折せずにプログラミングを行うため、今回は簡単に環境を構築できる方法をご紹介します。
■Google Colaboratory
https://colab.research.google.com/
メリット：
・簡単に環境を構築できる
・Pythonでデータサイエンスを行う場合に、特に適している
デメリット：
・会社のセキュリティなどでGoogleアカウントが取得できない場合は、使うことができない
・使用できる用途が限られている
使用方法：
①Google Colaboratory（https://colab.research.google.com/）を開く
②Googleアカウントでログインする
上記2ステップのみで簡単に利用できます！
参考画像：
①ログイン後の画面
②「Hello World!」と出力させてみた
左の三角のボタンを押すと、実行してくれます。
以下の無料セミナーでは、
この「Google Colaboratory」を用いてPythonを体験できます。
ぜひ、ご確認くださいませ。
・【無料セミナー】Python体験会～Pythonで実用的なプログラムを作成する
■Replit
https://replit.com/
メリット：
・簡単に環境を構築できる
・50以上の言語を使用して開発を行える
デメリット：
・会員登録を行う必要がある
使用方法：
①以下のURLにアクセスする
https://replit.com/languages/python3
（アクセス日 2024年1月26日）
②「Sing up to code in Python」から会員登録を行う
Replitも、上記2ステップのみで簡単に利用できます！
参考画像：
①ログイン後の画面
②「Hello World!」と出力させてみた
「Run」ボタンを押すと、実行してくれます。
お使いくださいませ。
この章では、本格的にPythonでプログラミングを行いたい方向けに、
2つの方法をご紹介いたします。
■Python公式サイトからPythonをインストールする
Pythonの環境構築を行うにあたり、一番基本的な方法です。
Pythonの公式サイトから各OSに対応したインストーラーをダウンロードし、
直接インストールを行います。
具体的なインストール手順について、ここでは詳しくご説明いたしませんが、 ぜひ検索エンジンで、「Python インストール 方法」と検索してみてください。
■Anacondaのインストール
Anacondaとは、環境構築の手助けをしてくれる「ディストリビューション」と
呼ばれるものです。
Pythonプログラミングを行うにあたって、便利な機能がたくさん集まった「ライブラリ」を
インストール、使用する必要があります。
「ディストリビューション」とは、ライブラリのような便利な機能がたくさん集まったものです。
つまりAnacondaを導入すれば、便利な機能がすでに入った状態でPythonを使用することができます。
Anacondaについても、具体的なインストール手順は詳しくご説明いたしませんが、
ぜひ検索エンジンで、「Anaconda インストール 方法」と検索してみてください。
会社のセキュリティ上の問題で、PythonやAnacondaのインストールが難しい場合は、
ぜひGoogle ColaboratoryやReplitを利用してみてください。
ご紹介をいたしました。
弊社で行っているPython無料セミナーのアンケートで、
多くの方から「プログラミングは環境構築が難しい。具体的な方法を知りたい。」
という意見をいただいておりました。
今回のブログを通じて環境構築の理解が深まり、
Pythonプログラミングを本格的に始めるきっかけとなれば、大変嬉しく思います。
最後までお読みいただき、ありがとうございます！
それでは、次回もお楽しみに！
関連研修
是非、このメルマガを読みながら試してみてください。
（約5分で読めます）
～～～～～～～～～目次～～～～～～～～～
1.環境構築とは
2.Pythonを手軽に始める方法2選～Google ColaboratoryとReplit
■Google Colaboratory
■Replit
3.Pythonで本格的に開発を行う方法
4.最後に
～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～
1. 環境構築とは
Pythonを自分のPCで使うためには、まず、動作環境を用意しなければいけません。
この「動作環境の用意」を、ITの世界では「環境構築」と言います。
環境構築には様々な方法があり、またどの方法が適しているかは、
個々人のPCの設定や、所属組織のセキュリティなどによって異なります。
全く同じ方法で環境構築を行おうとしても、PCの設定などが原因で
できない場合があります。
プログラミングを行う際、多くの方がこの環境構築で挫折します。
挫折せずにプログラミングを行うため、今回は簡単に環境を構築できる方法をご紹介します。
2. Pythonを手軽に始める方法2選～Google ColaboratoryとReplit
それでは、動作環境の用意を行っていきましょう。■Google Colaboratory
https://colab.research.google.com/メリット：
・簡単に環境を構築できる
・Pythonでデータサイエンスを行う場合に、特に適している
デメリット：
・会社のセキュリティなどでGoogleアカウントが取得できない場合は、使うことができない
・使用できる用途が限られている
使用方法：
①Google Colaboratory（https://colab.research.google.com/）を開く
②Googleアカウントでログインする
上記2ステップのみで簡単に利用できます！
参考画像：
①ログイン後の画面
②「Hello World!」と出力させてみた
左の三角のボタンを押すと、実行してくれます。
以下の無料セミナーでは、
この「Google Colaboratory」を用いてPythonを体験できます。
ぜひ、ご確認くださいませ。
・【無料セミナー】Python体験会～Pythonで実用的なプログラムを作成する
■Replit
https://replit.com/メリット：
・簡単に環境を構築できる
・50以上の言語を使用して開発を行える
デメリット：
・会員登録を行う必要がある
使用方法：
①以下のURLにアクセスする
https://replit.com/languages/python3
（アクセス日 2024年1月26日）
②「Sing up to code in Python」から会員登録を行う
Replitも、上記2ステップのみで簡単に利用できます！
参考画像：
①ログイン後の画面
②「Hello World!」と出力させてみた
「Run」ボタンを押すと、実行してくれます。
3. Pythonで本格的に開発を行う方法
手軽にプログラミングを試す分には、先程紹介した2つのツールをお使いくださいませ。
この章では、本格的にPythonでプログラミングを行いたい方向けに、
2つの方法をご紹介いたします。
■Python公式サイトからPythonをインストールする
Pythonの環境構築を行うにあたり、一番基本的な方法です。
Pythonの公式サイトから各OSに対応したインストーラーをダウンロードし、
直接インストールを行います。
具体的なインストール手順について、ここでは詳しくご説明いたしませんが、 ぜひ検索エンジンで、「Python インストール 方法」と検索してみてください。
■Anacondaのインストール
Anacondaとは、環境構築の手助けをしてくれる「ディストリビューション」と
呼ばれるものです。
Pythonプログラミングを行うにあたって、便利な機能がたくさん集まった「ライブラリ」を
インストール、使用する必要があります。
「ディストリビューション」とは、ライブラリのような便利な機能がたくさん集まったものです。
つまりAnacondaを導入すれば、便利な機能がすでに入った状態でPythonを使用することができます。
Anacondaについても、具体的なインストール手順は詳しくご説明いたしませんが、
ぜひ検索エンジンで、「Anaconda インストール 方法」と検索してみてください。
会社のセキュリティ上の問題で、PythonやAnacondaのインストールが難しい場合は、
ぜひGoogle ColaboratoryやReplitを利用してみてください。
4. 最後に
以上、Pythonプログラミングを始める際に必要な「プログラミングの環境構築」についてご紹介をいたしました。
弊社で行っているPython無料セミナーのアンケートで、
多くの方から「プログラミングは環境構築が難しい。具体的な方法を知りたい。」
という意見をいただいておりました。
今回のブログを通じて環境構築の理解が深まり、
Pythonプログラミングを本格的に始めるきっかけとなれば、大変嬉しく思います。
最後までお読みいただき、ありがとうございます！
それでは、次回もお楽しみに！
