学習時間: 約 14 時間
研修プログラム | ||
1.はじめに
(1)データ分析力とは何か?
(2)どのような手順で分析計画を考えるのか?
(3)どのように掘り下げて分析するのか?
2.データ分析手法の分類
(1)データを分類すると?
(2)分析手法をデータの種類で分類すると?
(3)分析手法を目的で分類すると?
(4)問題解決のプロセスで分類すると?
3.QC手法の適用
(1)ヒストグラムと基本統計量
(2)管理図の活用(時系列図)
(3)パレート分析
(4)散布図と単回帰分析
(5)クロス集計とアソシエーション分析
4.多変量解析の適用
(1)重回帰分析
(2)数量化理論I類
(3)判別分析
(4)ロジスティック回帰分析
(5)決定木分析(分類木)
(6)クラスター分析(k‐means法)
(7)主成分分析
5.確率と検定の適用
(1)確率分布と検定手法の分類
(2)区間推定
(3)t検定(平均値の差の検定)
(4)χ2検定(独立性の検定)
(5)F検定(等分散の検定)
6.そして実務へ
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【お申し込み前に必ずご確認ください】 ・利用可能期間は学習開始日により異なります。詳しくはメールをご確認ください。 ・収録した講義画面と講師の音声で、集合研修に参加しているような臨場感ある受講ができるタイプのeラーニングです。(音声再生環境が必須です) ・このコースは、集合研修「データ分析手法の理論と適用‐ビジネスにおける統計的手法活用の広がり‐」コース(HSJ109)と同等の内容です。 ・このコースは、インターネットによる研修のため、パソコンとWeb環境が必要です。 ・お申し込みの前に必ず学習利用環境をご確認ください。なお、ご利用にあたっては、ご受講者とお申込責任者の方のE-Mailアドレスが必須となります。
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お申込から視聴開始まで、11営業日ほど掛かりますので、予めご了承下さい
本コースは、株式会社日立アカデミーが提供しております。
問題の本質は何か、を徹底的に考えたカリキュラムで、現場で役立つスキルやノウハウを習得!