学習時間: 0.6時間
研修プログラム | ||
イントロダクション
・イントロダクション
・時系列データの取り扱い方
統計モデルによる時系列解析
・統計モデルによる時系列解析
深層学習による時系列解析の基礎
・全結合ニューラルネットワークによる時系列解析
・特徴量エンジニアリング
・特徴量エンジニアリングによる性能改善
深層学習による時系列解析
・LSTM による時系列予測
・CNN による時系列予測
・VAR による時系列解析
補足
・補足:状態空間モデル
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・動画視聴には『キカガクプラットフォーム』への会員登録(無料)が必要となります。 ・システムエラー以外の講義内容に対する質問等は原則お受けいたしかねますのでご了承ください。
お申込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご覧ください
本コンテンツについては、以下のパターンから購入・視聴プランをお選びいただけます。
■定額制eラーニングプラン
お申し込み受け付け後、学習開始日の当日までに、ご受講者の方へ「ユーザID」と「パスワード」をメールにてご通知いたします。
視聴開始日から1年間
STEP
1
提供団体へ申込み
(お申込翌営業日)インソースがお客様のお申込を確認し、提供団体へ連携いたします
STEP
2
ご案内の送付
ご登録いただいたメールアドレスへご案内をお送りいたします
STEP
3
受講開始
ご案内に沿って、配信サイトにログインしていただくと、eラーニングのご視聴が可能になります
お申込から視聴開始まで、2~3営業日掛かりますので、予めご了承下さい
本コースは、株式会社キカガクが提供しております。
問題の本質は何か、を徹底的に考えたカリキュラムで、現場で役立つスキルやノウハウを習得!