【公開講座】ビジネスで活用する機械学習(ML)・深層学習(DL)応用ワークショップ (1日)-ビジネスソリューションに活用できるマシンラーニングとディープラーニングをハンズオンで学ぶ

ビジネスで活用する機械学習(ML)・深層学習(DL)応用ワークショップ (1日)-ビジネスソリューションに活用できるマシンラーニングとディープラーニングをハンズオンで学ぶ 1名さまから参加できる研修サービス・公開講座

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コース概要

機械学習・深層学習のビジネスでの応用を学びます。

人工知能(AI)の一部である機械学習・深層学習(ML・DL)は、私たちの身近なところで広く活用されています。とくにAIを学んだことがない方たちでも、ビジネスでどう応用できるかを知ることは、これからのビジネスチャンスを広げていくことにつながります。

本ワークショップでは、これらの技術を使って、いくつかのAIを応用したソリューションを作っていきます(同時通訳システム、顧客サービスシステムなど)。これらのワークを通して、AIのビジネスへの活用のきっかけにしてください。ITの経験があるかたでしたら、とくにAIの経験は必要ありません。

到達目標

深層学習を使った実用的なソリューションを作りあげることができる

対象者

・ビジネストレンドに興味がある方
・深層学習(ディープラーニング)に興味がある方

主催団体

本コースは、エディフィストラーニング株式会社が主催しております。

研修プログラム例

コース内容
内容

Jupyter NotebookとPythonを使って深層学習を体験する

ハンズオン演習(1):深層学習を使って自動通訳のアプリを作成する

  • ・日本語・多言語でのスピーチを入力
  • ・スピーチをテキストに変換
  • ・テキストを別の言語に変換
  • ・別言語に変換されたテキストを音声でアウトプット

ハンズオン演習(2):深層学習を使って画像からイメージを認識する

  • ・画像の中の顔認識
  • ・画像の中の文字認識など

留意事項・備考

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
*主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
*お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。

*キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
*キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
*事前のお席の確保は原則承っておりません。
*お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
*お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

【オンラインライブ開催】
オンラインクラスにお申込みの方は、下記環境をご確認のうえ、お申込みをお願いいたします。
お申込みいただいた時点で、環境確認がなされたものと判断させていただきます。

  • ●PCおよびインターネット環境はお客様にご用意いただきます。
  • ●ラボ環境はAWS(アマゾン・ウェブ・サービス)上に作成されています。
    IEでは互換性の問題で不具合が起きる可能性がございますので、Google Chrome,Firefox,Edgeなどがインストールされている、あるいはインストール可能なPCをご用意ください。
    AWSのリンク
  • ●社内イントラネットからアクセスすると通信ポートの制限がかかる事象が発生していますので、ご注意ください。
  • ●講師のスライドは下記で表示しますので、表示できることをご確認ください。
    テスト用のスライド
  • ●PCモニタもしくは2台目のPCやタブレット端末をご用意いただくことを推奨いたします。これは、講師の画面を表示しながら、演習を行ったり、電子テキストを表示したりするためですが、1台でも差支えございません。
  • ●ZoomによるWeb会議システムを使用いたします。
    Zoomの導入は、お客様にて事前に済ませておいてください。
    Zoomテストサイト

※上記テストは、必ず、トレーニングを受講する当日に使用するPCおよびトレーニングを受講する場所(ネットワーク)で行ってください。

  • ●コースで使用するテキストは、PDF等の電子テキストを使用いたします。
    PDF版の電子テキストを閲覧するには「Adobe Acrobat Reader X 以降のバージョン」が必要です。
  • ●電子テキストを印刷される場合は、お客様にてご負担ください。

スケジュール

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