【公開講座】定量分析のスキル-問題解決の精度を高める-

定量分析のスキル-問題解決の精度を高める- 1名さまから参加できる研修サービス・公開講座

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コース概要

データ分析には一般的な分析の流れがあり、ビッグデータのような大量のデータを分析する時にこそ、その流れを意識する必要があります。
このコースは、ビジネスにおける問題発見と解決の具体的な流れに従い、お客様の課題を捉え、具体的に提案・解決する能力を高めることを目的としています。
問題発見と解決とは、課題の構造化と仮説立案、分析結果(グラフ・チャート)をイメージしたデータ収集、多面的な評価軸で比較・分析することであり、これらも含めて、問題発見と解決のステップ全体を具体的に学習します。問題発見と解決の概念やスキルに関する講義だけではなく、サプライチェーンの実事例をもとに「どの地域を重点におくべきか、売り逃しはどこか、どこまで改善できるか」といった事を考えるケース演習と、ミニ演習を組み合わせており、大変実践的なものとなっています。ケース演習やミニ演習での失敗、気づき、成功体験を通して、大量のデータに自身が惑わされず何を読み取るか、またデータの意味をどう考え、扱うかということについて学習します。

到達目標

  • ・問題発見、解決のプロセスを理解し問題を定量的に捉えることができる
  • ・お客様のビジネス上の課題を構造的に捉え企画、提言ができる

対象者

論理的思考を活用しながらビジネスにおける課題を数値的に捉えたい方、大量のデータを読み解き企画・提案につなげたい方、現状の業務課題を数値的に捉え解決したい方。

主催団体

本コースは、株式会社日立アカデミーが主催しております。

講義内容

  • 1.はじめに(ケース学習の概要と経験学習のご説明)
  • 2.目的の明確化と意味合いの抽出の重要性
  • 3.仮説立案の重要性と合理的決定の方法
  • 4.仮説立案、解析準備、解析・検証のサイクル
  • 5.そして実務へ-実務での適用に向けた分析計画-
  • 6.2日間の振り返り

ITスキル標準 職種/レベル

全職種共通▲レベル3

前提知識

「ロジカルシンキング基礎-論理の可視化と論理チェックのポイント-」コースを修了しているか、または同等の知識があり、かつ5年以上の業務経験があること。

受講レベル確認サービス

なし

日数

2日間

留意事項・備考

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
*主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
*お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。

*キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
*キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
*事前のお席の確保は原則承っておりません。
*お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
*お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

【遠隔ライブ型講座ご受講の場合】
主催サイトの「留意事項・備考」をご確認いただき、受講環境をご準備ください。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

  • ・データ操作などの作業効率向上をめざす方は、「データ分析手法の理論と適用-ビジネスにおける統計的手法活用の広がり-」コースのご受講を推奨します
  • ・定量分析の実事例をもとに開発したケースを使用しています
  • ・ケース演習、ミニ演習は全てグループ演習となっており、問題解決や定量分析の視点を拡げながら学習します
  • ・このコースは、グループ演習を中心とした構成のため、研修効果の観点から最少開催人数を設けさせていただいております。ご了承のほどよろしくお願いいたします

スケジュール

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お申込後の流れ

STEP

1

提供団体へ申込み

(お申込翌営業日)インソースがお客様のお申込を確認し、提供団体へ連携いたします
※空席がない場合、満席連絡をさせていただく場合がございますので予めご了承下さい

STEP

2

ご案内の送付

ご登録いただいたメールアドレスへ、ご受講日の5営業日前までに受講案内をお送りします
※研修主催の株式会社日立アカデミー様より直接、ご受講案内メールが配信されます
※会場受講の方:お申込完了メールにて研修会場をご確認ください

STEP

3

受講開始

メールにてご案内したZoomミーティングIDを使用し、研修にご参加ください
※会場受講の方:開催時間をご確認のうえ、時間には余裕をもってご来場ください

お問合せはこちら

お問い合わせのお客様0120-800-225

ホームページ:https://www.insource.co.jp

E-mail:[email protected]

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