【公開講座】AIプロジェクトの技法と実践 ~モデル構築から実装・運用まで~ [Azure Machine Learning編]

AIプロジェクトの技法と実践 ~モデル構築から実装・運用まで~ [Azure Machine Learning編] 1名さまから参加できる研修サービス・公開講座

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コース概要

★AIプロジェクトに関わるすべての方にオススメです★ AIプロジェクトの体制や企画・設計のポイントといった導入部分から、機械学習の主要な分析手法と評価方法まで、AIプロジェクトで備えておきたいスキルを、事例を踏まえて分かりやすく解説します。 実機演習ではMicrosoftのサービスを活用して、機械学習のモデル構築から可視化、運用、精度監視まで一連のモデル開発の流れを体験できます。  ・Azure Machine Learning Studioを用いたモデル構築  ・Azure Functionsを用いたバッチ処理  ・Power BI Desktop による可視化・精度検証  (※難しいプログラミングスキルは不要です。) AIプロジェクトに必要な知識と体験を得ることができるため、プロジェクトを受注して開発・制作する側、プロジェクトを発注するユーザー側、いずれの立場の方にも有益です。

到達目標

当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。 1. 機械学習モデル構築のフローを理解できる 2. クラウドを利用した機械学習/AIシステムの構築・運用までの基本が理解できる

対象者

概要をご覧ください

主催団体

本コースは、株式会社アイ・ラーニングが主催しております。

研修カリキュラム

●1日目 1. 概論 ・機械学習概論 ・モデル構築フローの説明 ・代表的なアルゴリズムの紹介 2-1.Azure Machine Learning Studioを用いたモデル構築 ・購買確率予測をシナリオとして分類モデルを構築 ・分析設計 ・データ理解 ・データクレンジング ・データ加工(特徴量生成) ・モデル学習 ・精度検証 ・ハイパーパラメータ探索 ●2日目 2-2.Azure Machine Learning Studioを用いたモデル構築 ・需要予測をシナリオとして回帰モデルを構築 3. バッチ処理システム実装 ・Azure Machine Learning Studio APIの公開 ・Azure Functionsを用いたバッチ処理 ・Power BIによる可視化 4. 運用 ・追加学習、モデル更新 ・精度監視 □当コースは、演習環境にMicrosoftが提供する「Power BI Desktop」を使用します。  以下のサイトから「無料ダウンロード」を行い、演習を行うPCへのインストールをお願いします。  https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/desktop/

前提知識

統計学や数学の知識は不要です

留意事項・備考

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
*主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
*お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。

*キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
*キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
*事前のお席の確保は原則承っておりません。
*お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
*お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

□当コースは、演習環境にMicrosoftが提供する「Power BI Desktop」を使用します。  以下のサイトから「無料ダウンロード」を行い、演習を行うPCへのインストールをお願いします。  https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/desktop □テキストについて ・各クラスとも、電子テキスト(PDF)を事前に配布いたします。 ご受講の際には、テキスト閲覧用デバイスをご用意いただくことをお薦めいたします。 □受講者メールアドレスについて ・各クラスとも、電子テキストおよび受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。 ・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。 □オンラインクラス オンラインクラスはZoomで提供いたします。 あらかじめミーティング用Zoomクライアントが導入されたパソコンをご準備ください。 Zoomクライアントが使えない環境の場合、Zoom Webクライアントでご受講いただけます。 オンラインクラス受講ガイド(Zoomでご受講の前に)およびオンラインクラス利用条件をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。 □サテライトクラス/集合クラス 開催当日は、教室に電子テキストをダウンロードしたPCをご持参ください。 研修会場では無線LANサービスを提供いたしますが、ご持参されたデバイスの接続を保証するものではありません。 サテライトクラス/集合クラス利用条件をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。 □オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方にはiLスクエアをご提供いたします。ぜひご活用ください。

スケジュール

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■オンライン開催

お申込後の流れ

■受講には、主催のアイ・ラーニング様が運営する受講管理システム「iLHub」を使用します。

【iLHub(アイエルハブ)とは】
ZOOMミーティングIDやテキストダウンロードなど受講に必要な情報、受講履歴、受講後の修了証などを、 お客様ご自身でご確認いただけるサービスです。

STEP

1

提供団体へ申込み

(お申込翌営業日)インソースがお客様のお申込を確認し、提供団体へ連携いたします
※空席がない場合、満席連絡をさせていただく場合がございますので予めご了承下さい

STEP

2

ユーザー登録完了メールの送付

テキスト情報やZOOM情報などの取得には、受講管理システムiLHubを使用します。お申込み時にご登録いただいたメールアドレスへ、お申込みの1~2営業日でシステムへのログイン情報をお送りいたします。

※研修主催の株式会社アイ・ラーニング様より直接、ユーザー登録完了メールが配信されます。
※お客様ご自身でiLHubにて別の研修にお申込みいただくことはできません。

STEP

3

研修の開催有無メールの送付

研修開始日の15日前(休日の場合は直近の営業日)に株式会社アイ・ラーニング様より開催確定もしくは中止のご連絡がメールにて配信されます。

STEP

4

詳細をご確認いただき受講開始

開催が確定した場合、開始日の2営業日前に株式会社アイ・ラーニング様より受講に必要な情報が記載されたメールが配信されます。お客様ご自身でもiLHubにてご確認いただけます。ZOOMミーティングIDを使用し、研修にご参加ください。

お問合せはこちら

お問い合わせのお客様0120-800-225

ホームページ:https://www.insource.co.jp

E-mail:[email protected]

お問合せ

お問い合わせフォームへ

※お問合せ内容ご記入欄に「AIプロジェクトの技法と実践 ~モデル構築から実装・運用まで~ [Azure Machine Learning編]」とご記入のうえお問合せください

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