【公開講座】データサイエンス講座＜AI・機械学習入門編＞

データサイエンス講座＜AI・機械学習入門編＞

コース概要

本講座は、AIをビジネスで活用するまでのステップを学ぶことができる初学者向けコースとなります。理論を学ぶだけでなく、ビジネスの実際の現場で起こりうる課題に対し、どう解決していくか実際の現場経験を踏まえた活用術を1日で学ぶことができます。また、ビジネスでの活用面だけでなく実際に画像やテキストなど様々なデータに対するアプローチを方法を体系的に学んでいきます。

＜事前予習動画視聴のお願い＞

講義は事前予習動画の内容を前提に行います。別途動画のご案内をお送りいたしますので、受講日までに事前予習動画をご視聴ください。時間に余裕を持ってお取り組みください。

対象者

DX推進を任されたが何から始めていいか分からない方
AIプロジェクトで失敗しない方法、注意点を学びたい方
ワークショップで企画から発表まで一連の流れを掴みたい方

本講座で得られる知識・スキル

データサイエンス、AI、機械学習の違いが明確になっている
ビジネス課題に対してどうアプローチすればいいか判断できている
AIプロジェクトの全体像を理解し、自身のビジネスに落とし込んで考えられるようになっている

講師プロフィール

講師株式会社キカガク取締役 CMO

立教大学卒。ベンチャー企業でWebマーケティングの新規事業立ち上げ、株式会社メタップスでアプリマーケティングコンサルタントとして従事。キカガクではAI、機械学習、ディープラーニングを始めとするエンジニアコースや、DX 推進のためのコンサルティング及び研修を行う。

主催団体

本コースは、株式会社インプレスが主催しております。

研修プログラム例

コース内容
内容
	イントロダクション・DX時代に求められる人材の定義・DXとAIの関係性・AIと自動化・AIプロジェクトの全体像
AIリーンキャンバス Step.1,2 ・AIプロジェクト進行の3ステップ・外観検査シミュレーターで実体験・課題設定・要件定義
画像分類AI開発・Custom Vision ・画像分類モデル作成・物体検知モデル作成
AIリーンキャンバス Step.3 ・企画案通過後の流れ・実現可能性の精査
働き方改革プロジェクト・グループワーク・顧客対応シミュレーターで実体験・PoC結果の確認
AIプロジェクトの企画・個人ワーク・発表&フィードバック
総括まとめ

コース内容

内容

イントロダクション

・DX時代に求められる人材の定義
・DXとAIの関係性
・AIと自動化
・AIプロジェクトの全体像

AIリーンキャンバス Step.1,2

・AIプロジェクト進行の3ステップ
・外観検査シミュレーターで実体験
・課題設定
・要件定義

画像分類AI開発

・Custom Vision
・画像分類モデル作成
・物体検知モデル作成

AIリーンキャンバス Step.3

・企画案通過後の流れ
・実現可能性の精査

働き方改革プロジェクト

・グループワーク
・顧客対応シミュレーターで実体験
・PoC結果の確認

AIプロジェクトの企画

・個人ワーク

・発表&フィードバック

総括

まとめ

留意事項・備考

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
＊お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。