【公開講座】データエンジニアリング実践コース

対象者

・データエンジニアリングの知識を基礎から体系的に理解したい方
・ビックデータにおけるデータ処理の設計を学びたい方
・クラウドを活用したビックデータを取り扱う一連の流れと構築スキルを身につけたい方

カリキュラム概要

・データエンジニアリングとは
・ビックデータアーキテクチャ入門
・バッチ処理基盤の構築 1
・バッチ処理基盤の構築 2
・バッチ処理基盤の構築 3
・ストリーム処理基盤の構築 1
・ストリーム処理基盤の構築 2
・ストリーム処理基盤の構築 3
・データ利活用の実践（機械学習モデル構築）
・データパイプライン化
・データ処理基盤設計演習

実施環境

Zoom

オンライン講義の場合には、オンラインツールである Zoom を使用しております。
事前に Zoom アプリケーションのダウンロードとインストールをお願いいたします。

Google Chrome

ご受講には Google Chrome ブラウザの使用を推奨しております。
事前にダウンロードとインストールをお願いいたします。

Microsoft Azure

実装環境には、Microsoft Azure を使用いたします。
事前にアクセス確認をお願いいたします。

主催団体

本コースは、株式会社キカガクが主催しております。

講義内容

内容
事前学習内容
	1．クラウドシリーズ 1 ・クラウド登場の背景・SaaS とは・PaaS とは・IaaS とは・iPaaS とは
	2．クラウドシリーズ 2 ・データ管理・Web サイト・データ分析・システム開発・IoT 連携・機械学習
	3．クラウドシリーズ 3 ・アプリケーション・分析アプリケーション・機械学習アプリケーション
	4．クラウドシリーズ 4 ・オンプレミスとの比較・安全性と信頼性・導入の注意点
	5．IoT シリーズ 1 ・はじめに・IoT が注目を集める理由・IoT の仕組み・身の回りの事例・IoT が生み出す価値
	6．IoT シリーズ 2 ・価格の最適化・労働力の最適化・タイミングの最適化・センサーとデバイス
	7．IoT シリーズ 2 ・データ通信・データ蓄積・データ分析、活用・セキュリティ
	8．IoT シリーズ 4 ・導入のポイント 1-3

内容
１日目
9:30-10:30	1．イントロダクション・データエンジニアリングとは・データエンジニアの位置づけ・OLTPとOLAP
10:30-12:00	2．ビックデータアーキテクチャ・ビックデータアーキテクチャの全体像・データ処理の構成要素・バッチ処理とストリーム処理のユースケース
13:00-14:00	3．バッチ処理基盤の構築・バッチ処理基盤の構築の考慮事項・環境構築
14:00-15:00	4．バッチ処理基盤の構築 2 ・データの収集・データのレプリケーション・データレイク
15:00-17:30	5．バッチ処理基盤の構築 3 ・分散処理の基礎知識・ビックデータ処理（ノンコード）・Spark の実装・DWH へのデータ格納

内容
２日目
9:30-10:30	1．イントロダクション・1 日目の振返り・事例紹介
10:30-12:00	2．ストリーム処理基盤の構築 1 ・ストリーム処理基盤の考慮事項・環境構築・ストリーム処理基盤の開発・PowerBI での結果の可視化
13:00-14:00	3．ストリーム処理基盤の構築 2（IoT 機器からデータ収集）・データの収集・データ収集ツールの概要と考慮事項
14:00-14:30	4．ストリーム処理基盤の構築 3(データ処理と可視化）・リアルタイムデータ処理・リアルタイムデータの可視化・Power BI 基礎（デモ）
14:30-15:00	5．データ活用・機械学習とデータエンジニアリング・機械学習モデルの開発（ノンコード）
15:00-16:00	6．データパイプライン化全体の実装・機械学習モデルのパイプライン作成・機械学習モデルの再学習の自動化とスケジューリング
16:00-17:00	7．データエンジニアリングの基盤の設計の演習・課題定義・設計・発表
17:00-17:30	8．アウトロダクション・おすすめ学習書籍やコンテンツの紹介・スキルチェックテスト・アンケート

留意事項・備考

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
＊お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

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内容
事前学習内容
	1．クラウドシリーズ 1 ・クラウド登場の背景・SaaS とは・PaaS とは・IaaS とは・iPaaS とは
	2．クラウドシリーズ 2 ・データ管理・Web サイト・データ分析・システム開発・IoT 連携・機械学習
	3．クラウドシリーズ 3 ・アプリケーション・分析アプリケーション・機械学習アプリケーション
	4．クラウドシリーズ 4 ・オンプレミスとの比較・安全性と信頼性・導入の注意点
	5．IoT シリーズ 1 ・はじめに・IoT が注目を集める理由・IoT の仕組み・身の回りの事例・IoT が生み出す価値
	6．IoT シリーズ 2 ・価格の最適化・労働力の最適化・タイミングの最適化・センサーとデバイス
	7．IoT シリーズ 2 ・データ通信・データ蓄積・データ分析、活用・セキュリティ
	8．IoT シリーズ 4 ・導入のポイント 1-3