【公開講座】Excelで学ぶデータ解析入門

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受講をお薦めする方

「経営を見える化する」ための業務に携わっている方、興味のある方におすすめする講座です。

講座趣旨

ビジネスの世界では、企業の経営判断、事業評価などを行う局面において、データ解析よる客観的な数値による評価が不可欠となっている。そして、こうした業務を担う、データ・サイエンティストと呼ばれる人材が益々重要な時代になってきている。 本講座では、「経営を見える化する」ために、データをどのように集め、加工し、データ解析を行うことで、最終的にどのように判断するのかという一連の流れをExcelの分析ツールを用いた実習によって解説する。 入門講座であり、理論の解説よりも実践に必要な理論の適用法を中心に説明する。 数学的な前提は必要としないが、実習に対応するためExcelの基本はマスターしていることを前提とする。

主催団体

本講義は、明治大学リバティアカデミーが主催しております。

講義概要

講義概要

  日付 内容 各回の詳細
1 2022/01/15 データの分布特性分析
2 2022/01/22 単回帰分析
3 2022/01/29 データ処理と説明力
4 2022/02/05 重回帰分析
5 2022/02/12 一般化線形モデル

研修時間/合計回数

10:30~11:30/5回

留意事項・備考

■配付資料
会員のページ「マイページメニュー」の「オンライン講座視聴・資料ダウンロード」にてダウンロードしていただきます。

【受講にあたって】
講義中、演習でPCを使用します。Microsoft Excelをインストールした端末をご準備ください。
可能であれは、演習用のPCとは別に、受講用のPC,スマートフォン,タブレットなどをご用意ください。

※本講座はリアルタイム配信型(見逃し配信付き)となります。
■見逃し配信視聴方法(収録動画のストリーミング配信)
各回実施日の翌々日(日・祝日を除く)21時までに会員のページ「マイページ」に公開します。視聴期限は、最終回の収録動画を公開してから2週間後です。期間中は何度でも視聴できます。見逃し配信に関する詳細及び注意事項は、下記「オンライン講座ご受講にあたって」をご確認ください。

※お申込み前に必ずオンライン講座ご受講にあたってをご確認ください。
※初めてZoomをご利用になる方は、Zoomご利用ガイドをご覧ください。

■受講に際し、必ず入会と受講のご案内をご確認ください。

お申込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご覧ください

【事前に必ずご確認の上お申込みください】
*事前のお席の確保などのご対応致しかねます。
*お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
*お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

スケジュール

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講師紹介

青沼 君明 (アオヌマ キミアキ)
明治大学専門職大学院 グローバル・ビジネス研究科教授
東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了(数理科学博士)。1977年ソニー株式会社入社、1990年三菱銀行(現、三菱UFJ銀行)入行。商品開発部にてデリバティブの商品開発とモデル構築を、融資企画部にて信用リスクの研究開発を担当(チーフクオンツ)。東京大学大学院数理科学研究科、一橋大学大学院経済学研究科、大阪大学大学院基礎工学研究の客員教授を歴任。日本金融証券計量工学学会などの理事を歴任。
著書:『企業数理のすべて』、『Excelで学ぶフォワード・ルッキングの基礎』、『Excelで学ぶ金融数学の基礎』、『Excelで学ぶ金融統計の基礎』、『Excelで学ぶ信用リスク』、『Excelで学ぶ確率統計の基礎』、『Excelで学ぶVaR』、『クレジット・リスク・モデル』など(金融財政事情研究会)。

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お問い合わせのお客様0120-800-225

ホームページ:https://www.insource.co.jp

E-mail:info_tokyo@insource.co.jp

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年間実績公開講座の年間実績
受講者数※1
147,500
開催数※1
14,529
講座数※2
4,706
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ご利用社数※2
25,701

※1 2024年4月~2025年3月

※2 2025年3月末時点

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