データ分析力を身につけるためのワークアウト型教育プラン

1回目　データ分析に必要な統計の基礎知識を身につける

ビジネスデータの分析研修　統計の基礎を活用する編（１日間）

本研修では、ビジネス場面に応用できるデータ分析の基本的な考え方やデータ整理の仕方を学んだ上で、エクセルを用いた相関係数の計算や回帰分析の手順を習得していただきます。例えば業務効率の改善や採用基準の見直しに向けて、社内に眠っているデータを活用できるようになります。

2回目　「自ら発想し、課題解決や新たな企画を実現させる」ためのステップを学ぶ

トリプルシンキング研修　ロジカル・クリティカル・ラテラルシンキングを習得する（２日間）

クリティカルシンキング、ラテラルシンキング、ロジカルシンキングの３つのスキルをトリプルシンキングとし、自ら発想して、課題解決や新たな企画を実現させるためのステップを、演習やケーススタディを通して学んでいただきます。
クリティカルシンキングやラテラルシンキングを用いて柔軟かつ新たなものの見方を獲得するとともに、ロジカルシンキングを用いてアイデアや解決策を整理し、実現に向けて周囲を説得するまでのステップを、豊富な演習を通じて体感・体得いただくプログラムです。

3回目　各チームで決めたテーマのデータ収集、分析を実際に演習で行う

データ分析演習ワークショップ　データを活用して課題を解決する（１日間）
これまでに学んだデータ分析手法や発想の出し方のノウハウを活用して、インプットよりも課題を解決する演習をメインで行います。
1回目で学んだ標準偏差、相関関数、回帰分析を活用し、多角的に分析いただきます。分析結果はグループ毎に発表し、講師からのフィードバックを通じて実践的なスキルを身につけていただきます。
また、ワークショップの後半では4回目の企画発表に向けて、課題解決案の企画書作成も行っていただきます。
※企画書を3回目のワークショップの時間内に提出するか、研修後の事後課題として後日提出いただきます。

4回目　フィードバックと振り返り

成果発表会
経営層への発表の前に、3回目の研修で作成した企画内容をグループ毎に発表いただきます。発表内容やプレゼンテーションの仕方などについて講師からフィードバックいたします。
※フィードバックの質を高めるため、4回目の実施前に講師に企画書を共有いただくことをお薦めしております。
※3～4回目までの研修の合間に、提案対象となる部門のリーダー・責任者と企画案について話し合いをしていただくプランにすることも可能です。