プログラミング経験なしでも大丈夫！ゼロから始める機械学習入門（２日間）

DX・ＯＡ・ＩＴスキル

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に！

No. DTMX0003

24/05/10 更新

研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
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対象者

若手層
中堅層
リーダー層

・普段Excelで簡単な集計をしているが、Excelで統計解析を使った分析を取り入れたい方
・今後、データサイエンスやAIを本格的に学びたい方
・示唆のある分析がなかなかできずに困っている方

【想定知識レベル】
・社会人経験が1年以上ある
・ Excelでピボットテーブル、関数（sum、average, vlookup等）を使った集計やデータ加工を日常業務で行っている
・ PowerPointを使ってプレゼンテーションをしたことがある

研修内容・特徴outline・feature

AIやIoT、機械学習といったデータサイエンスに関連するキーワードが、メディアで見かけない日がなくなるほどポピュラーになり、皆さんの日常生活やビジネスシーンを変え始めています。そのような中、データサイエンスや機械学習に興味があるものの、プログラミングも数学も苦手で学習しようにも最初の一歩が踏み出せない方も少なくないのではないでしょうか？

この講義では、プログラミング経験のない方向けに、Pythonというプログラミング言語を学びながら、機械学習と統計学の使いどころの違い、機械学習の構造や中身、機械学習の効果的な適用の仕方を学んでいただきます。最後には、皆さんを不動産会社のデータサイエンティスト役になっていただき、現実に即したビジネスケースを想定した演習までを行います。

【準備物など】
・本研修はＰＣを使用する研修です。

到達目標goal

①機械学習と統計学の使いどころの違い、機械学習の構造や仕組みを手触り感を持って理解する
②Pythonのプログラミングに慣れる
③主要な機械学習アルゴリズムについて理解する
④Pythonによるデータ加工に慣れる
⑤予測モデルを構築できるようになる

主催団体organizer

本コースは、株式会社ピープルドットが主催しております。

研修プログラムprogram

１日目
	内容	手法
	機械学習の構造や仕組みを理解しプログラミングに慣れる - 機械学習って結局なんなの？～機械学習と統計学の違いと使いどころ～ - Excelで勾配降下法の中身を理解する - Pythonプログラミング入門	講義ワーク

２日目
	内容	手法
	主要な機械学習アルゴリズムを理解し、予測モデルを構築する - 線形回帰分析 - 決定木 - ランダムフォレスト - Pandasで学ぶデータ加工 - 総合演習: 不動産仲介会社のケース	講義ワーク

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（オンライン／セミナールーム開催）schedule・application

本講座に関する注意事項

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

注意事項

同業の方のご参加はご遠慮いただいております
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