ディープラーニング～応用（CNN編）～

CNNの仕組みを理解し、Python/PyTorchで画像認識を実践的に学ぶ

No. AI02E

25/03/11 更新

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到達目標
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対象者target

「ディープラーニング～基礎～」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。

研修内容・特徴outline・feature

ディープラーニングの画像認識に関する代表的手法「CNN(畳み込みニューラルネットワーク）」の特徴と基本的な仕組み、データ分析の方法を学びます。
機械学習のデファクトスタンダードであるJupyter Notebook上で、Python/PyTorchを使い学習します。

到達目標goal

・畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の特徴、仕組みを説明できる。
・ Pythonの深層学習ライブラリであるPyTorchを用いて、CNNのモデルを実装し、画像認識を実施できる。

主催団体organizer

本コースは、NECビジネスインテリジェンス株式会社（旧：NECマネジメントパートナー株式会社）が主催しております。

研修プログラムprogram

内容
1日目	1．ディープラーニングとは・ディープラーニング 2．全結合型ディープラーニングの復習・全結合型ディープラーニング 3．CNNの仕組み・画像データ・画像のニューラルネットワークへの適用・CNN(Convolutional Neural Network) ・畳み込み・プーリング 4．ディープラーニングのフレームワーク・ディープラーニングのフレームワーク 5．画像の前処理・データ拡張・画像の前処理・データ拡張 6．モデルの定義・モデル定義方法・畳み込み定義・プーリング定義 7．学習・PyTorchによる画像分類の流れ・画像の加工・拡張定義・学習処理・予測処理 8．演習・Python/PyTorchによる演習 9．転移学習・ファインチューニング・転移学習・ファインチューニング 10．学習の可視化(Grad-CAM,Grad-CAM++) ・Grad-CAM ・Grad-CAM++ 11．物体検出、セグメンテーション、姿勢推定・物体検出・セグメンテーション・姿勢推定 12．GANの紹介・GAN

内容

1日目

1．ディープラーニングとは
・ディープラーニング
2．全結合型ディープラーニングの復習
・全結合型ディープラーニング
3．CNNの仕組み
・画像データ
・画像のニューラルネットワークへの適用
・CNN(Convolutional Neural Network)
・畳み込み
・プーリング
4．ディープラーニングのフレームワーク
・ディープラーニングのフレームワーク
5．画像の前処理・データ拡張
・画像の前処理
・データ拡張
6．モデルの定義
・モデル定義方法
・畳み込み定義
・プーリング定義
7．学習
・PyTorchによる画像分類の流れ
・画像の加工・拡張定義
・学習処理
・予測処理
8．演習
・Python/PyTorchによる演習
9．転移学習・ファインチューニング
・転移学習
・ファインチューニング
10．学習の可視化(Grad-CAM,Grad-CAM++)
・Grad-CAM
・Grad-CAM++
11．物体検出、セグメンテーション、姿勢推定
・物体検出
・セグメンテーション
・姿勢推定
12．GANの紹介
・GAN

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留意事項・備考notice

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
＊お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

【遠隔ライブ型講座ご受講の場合】
主催サイトの「留意事項・備考」をご確認いただき、受講環境をご準備ください。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

■参考URL: NECアカデミー for AI

■遠隔ライブ受講について■

＜■本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。＞

お申込みの前に、事前準備をご確認ください。また、ご受講の際は、必ず研修開始前までにご準備ください。

◎事前準備

◆遠隔ツール：Zoom
Zoomに関する準備手順は、Zoom受講マニュアルよりご確認ください。
※本研修ではZoomの機能中、「チャット」、「名前の変更」を使用いたします。
また、Zoomの利用に際し、下記が必要となりますので、あらかじめご用意ください。
　1.インターネットに直接接続ができるPC
　2.Zoomで使用可能なマイク（質問用として使用することがあります）
　3.Zoomで使用可能なWebカメラ　※推奨