Google Cloud Platform Fundamentals:Core Infrastructure

Google Cloud Platform Fundamentals:Core Infrastructure

GCPの主要サービスを横断的に理解・操作・活用する力を養成

No. IN359

対象者target

ITの基本的なスキルをお持ちの方。
Linuxのコマンドラインが利用できることが望ましい。

到達目標goal

・ Google Cloud Platform のプロダクトとサービスの目的と価値を理解する。
・ Google Cloud Platform のサービスを操作できる。
・ Google Cloud Platform が実際にどのように使用されているかを説明できる。
・ Google Cloud Platform 上のアプリケーション デプロイ環境を Google App Engine、Google Kubernetes Engine、Google Compute Engine から選んで使用できる。
・ Google Cloud Platform のストレージ オプションを Google Cloud Storage、Google Cloud SQL、Google Cloud Bigtable、Google Cloud Datastore から選んで使用できる。
・ BigQuery(Google の分析用マネージド データ ウェアハウス)の基本的な用法を理解する。
・ Cloud Deployment Manager(テンプレートを使用してクラウド リソースを作成、管理する Google のツール)の基本的な用法を理解する。
・ Google Stackdriver(モニタリング、ロギング、診断を行う Google のシステム)の基本的な用法を理解する。

主催団体organizer

本コースは、NECビジネスインテリジェンス株式会社(旧:NECマネジメントパートナー株式会社)が主催しております。

研修プログラムprogram

内容

1.モジュール 1: Google Cloud Platform の概要
・Google Cloud Platform の利点を説明する
・Google のネットワーク インフラストラクチャの構成要素(接続拠点、データセンター、リージョン、ゾーン)を定義する
・Infrastructure-as-a-Service(IaaS)と Platform-as-a-Service(PaaS)の違いを理解する

2.モジュール 2: Google Cloud Platform の初歩
・Google Cloud Platform でのプロジェクトの目的を明らかにする
・Identity and Access Management の目的と使用例を理解する
・Google Cloud Platform を操作する手段を列挙する
・ラボ: Google Cloud Platform の初歩

3.モジュール 3: Cloud における仮想マシンとネットワーク
・Google Compute Engine の目的と使用例を明らかにする ・Google Cloud Platform のネットワーキングとオペレーションのためのさまざまなツールとサービスを理解する ・ラボ: Compute Engine

4.モジュール 4: Cloud におけるストレージ
・Google Cloud Storage、Google Cloud SQL、Google Cloud Bigtable、Google Cloud Datastore の目的と使用例を理解する
・Google Cloud Platform のさまざまなストレージ オプションの選択方法を学習する
・ラボ: Cloud Storage と Cloud SQL

5.モジュール 5: Cloud におけるコンテナ
・コンテナの概念を定義し、コンテナの用途を明らかにする
・Google Kubernetes Engine と Kubernetes の目的と使用例を明らかにする
・ラボ: Kubernetes Engine

6.モジュール 6: Cloud におけるアプリケーション
・Google App Engine の目的と使用例を理解する
・App Engine スタンダード環境と App Engine フレキシブル環境を比較する
・Google Cloud Endpoints の目的と使用例を理解する
・ラボ: App Engine

7.モジュール 7: Cloud における開発、デプロイ、モニタリング
・ソフトウェア デベロッパーがソースコードのホスティングに使用できるオプションを理解する
・テンプレートに基づいてリソースを作成、管理する目的を理解する
・モニタリング、アラート、デバッグを統合する目的を理解する
・ラボ: Deployment Manager と Stackdriver

8.モジュール 8: Cloud におけるビッグデータと機械学習
・Google Cloud のビッグデータおよび機械学習プラットフォームのプロダクトとサービスの目的と使用例を理解する
・ラボ: BigQuery

留意事項・備考notice

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
*主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
*お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。

*キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
*キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
*事前のお席の確保は原則承っておりません。
*お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
*お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

【遠隔ライブ型講座ご受講の場合】
主催サイトの「留意事項・備考」をご確認いただき、受講環境をご準備ください。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

※※下記の必須手続きが完了していない場合は、ご受講頂けませんのでご注意ください。
 本手続きが完了しておらず、当日ご受講頂けなかった際は有償キャンセルとなります。※※
 既にNECのQwiklabアカウントをお持ちの方は再登録の必要はございません。

■重要なお願い■
 <Qwiklabアカウント作成のお願い>
  トレーニング受講前に、下記リンクよりトレーニングシステム「Qwiklab」アカウントを作成してください。
  必ず、トレーニングお申込時のメールアドレスでアカウントを作成してください。
  1.https://nec.qwiklab.com/ にアクセス
  2.必要事項を入力し、作成ボタンをクリック
  3.確認のためのメールが届きますので、メール本文内のリンクをクリック
  4.サインインの確認
   念のため、サインインできるかをご確認ください。

■自席開催(Zoom)の場合■
 「自席開催(Zoom)」のスケジュールでは、講義の配信および質疑応答をZoom会議で行います。
 上記Qwiklabのアカウント登録に加え、各自でインターネット接続が可能な環境と、PCに以下を
 インストール、ご用意ください。
  ・Chrome Webブラウザ
  ・Zoomで使用可能なマイク(質問用)

スケジュール・お申込み
(オンライン/セミナールーム開催)schedule・application

オンライン開催

お申込後の流れflow

STEP

1

提供団体へ申込み

(お申込翌営業日)インソースがお客様のお申込を確認し、提供団体へ連携いたします
※空席がない場合、満席連絡をさせていただく場合がございますので予めご了承下さい

STEP

2

ご案内の送付

ご登録いただいたメールアドレスへ、ご受講日の約1週間前までに受講案内をお送りします
※研修主催のNECビジネスインテリジェンス株式会社様より直接、ご受講案内メールが配信されます
※会場受講の方:お申込完了メールにて研修会場をご確認ください

STEP

3

受講開始

メールにてご案内したZoomミーティングIDを使用し、研修にご参加ください
※会場受講の方:開催時間をご確認のうえ、時間には余裕をもってご来場ください

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