ディープラーニング ～応用（RNN編）～

• ・ リカレントニューラルネットワーク(RNN)の特徴、仕組みを説明できる。
• ・ Pythonの深層学習ライブラリであるPyTorchを用いて、RNNのモデルを実装し、時系列データの予測や文章の分類を実施できる。

主催団体organizer

本コースは、NECビジネスインテリジェンス株式会社（旧：NECマネジメントパートナー株式会社）が主催しております。

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
＊お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

【遠隔ライブ型講座ご受講の場合】
主催サイトの「留意事項・備考」をご確認いただき、受講環境をご準備ください。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

■参考URL

NECアカデミー for AI

■遠隔ライブ受講について■

＜■本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。＞

お申込みの前に、事前準備をご確認ください。また、ご受講の際は、必ず研修開始前までにご準備ください。

◎事前準備

• ◆遠隔ツール ：Zoom
  Zoomに関する準備手順は、Zoom受講マニュアルよりご確認ください。
  ※本研修ではZoomの機能中、「チャット」、「名前の変更」を使用いたします。
  また、Zoomの利用に際し、下記が必要となりますので、あらかじめご用意ください。
  　1.インターネットに直接接続ができるPC
  　2.Zoomで使用可能なマイク（質問用として使用することがあります）
  　3.Zoomで使用可能なWebカメラ　※推奨

• ◆演習用ソフトウェア：
  NEC Advanced Analytics Platform(AAPF)を利用します。
  Chrome、またはFirefoxのWebブラウザの準備をお願いします。

• ◆教材 ：電子教材
  研修開始7日前以降に送付いたします。
  ※本研修では、電子テキスト＋Zoom講師画面共有での説明が行われるため、サブディスプレイのご利用をお勧めいたします（必須ではありません）。

• ◆その他の準備 ：ファイル共有
  本コースでは、ファイル共有のためにMicrosoft OneDriveを利用します。
  Microsoft OneDriveの利用方法については、研修開始7日前以降にご連絡いたします。

• ◆グループワーク：無し

本研修はNEC ＡＩ・アナリティクス事業統括部との連携案件となります。
そのため、受講者データを同事業部と共有させていただきます。
共有する情報は、本アンケートにご記入頂いた回答、受講コース名、会社名、所属、お名前、電話番号、E-mailアドレス、職種の項目になります。

デジタルトランスフォーメーション（DX）

上級

1日間

「トレンドの情報が網羅されていた点が良かったです」
「RNN実装時の大きな流れやチューニングのポイントなどが理解でき、大変有効な研修でした」
「テクニカルな内容でやりごたえがあり、満足しました」