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AIの導入にあたり、特に異常検知において実践的なノウハウを学び機能させたい方など
深層生成ＡＩによる異常検知
No. 99K232141
受講対象target
講義のねらいoutline
産業の現場において深層学習をはじめとするAIを導入する場合、おそらく最も大きなニーズが異常検知でしょう。
近年はライブラリの整備や関連書籍の発行で、導入することの敷居は非常に低くなったように思います。
しかし実際に機能させるまでの道のりは非常に遠く、講師自身も多くの企業から相談を受けています。問題の多くは、理論や実装に関する知識というより，実践的なノウハウの欠如にあります。
本セミナーは理論的な解説に加え、講師自身が複数の企業との共同研究で得た実践的なテクニックを多く紹介する予定です。
研修プログラム例program
1. はじめに
(1）人工知能と機械学習
(2）深層学習とは
2. 異常検知の背景
(1）“異常”の定義や分類
(2）基本的なアプローチ
3. 教師ありの異常検知
(1）データがそれなりにある場合のアプローチ
(2）データが少ない場合のアプローチ
(3）データに不均衡がある場合のアプローチ
4. 教師なしの異常検知と生成モデル
(1）製造業における異常の特徴
(2）深層生成モデルと教師なし異常検知
(3）深層生成モデルと小規模データ・ラベルなしデータ解析
(4）様々な生成モデルの理論と応用例
注意事項notice
※申込状況により、開催中止となる場合がございます。
※講師・主催者とご同業の方のご参加はお断りする場合がございます。
※録音、録画・撮影・お申込者以外のご視聴はご遠慮ください。
【事前に必ずご確認の上お申込みください】
※事前のお席の確保などのご対応致しかねます。
※お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
※お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。
◆受講形式のご案内
【オンライン受講の方】
オンラインには、開催形式が＜zoom開催＞と＜LIVE配信開催＞の2つがございます。
開催日や研修内容により、開講形式が異なります。
該当される開催形式のご案内をご確認の上お申込ください。
ネットワーク環境により（社内のセキュリティ制限等）ご視聴いただけない場合がございます。
事前に下記の「動作確認ページ」のリンクより動作確認をお願いいたします。
＜zoom開催＞ 講師の方や他にご参加の方とのやり取りが可能
動作確認ページ
＜LIVE配信開催＞ ご聴講のみ
動作確認ページ
ID livetest55
PASS livetest55
※LIVE配信は、企業研究会様の協力会社である、株式会社ファシオ様のイベント配信プラットフォーム「Delivaru」を使用されております。
お客様の会社のネットワークセキュリティによってはご視聴ができない場合もございますので必ず【動作確認】をしていただいた後に、お申込ください。
※オンライン受講の場合、視聴用アカウント・セミナー資料は、原則として開催日の1営業日前までにメールでお送りいたします。
※最新事例を用いて作成する等の理由により、資料送付が直前になる場合がございます。
【会場受講の方】
お申込時に、会場情報（住所・アクセス方法）をご確認ください。
筆記用具はご自身でご準備ください。
お申込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご覧ください
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オンライン開催
講師instructor
大阪大学 大学院基礎工学研究科 准教授 松原崇 氏
公開講座の年間実績-
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類
- WEBinsource
ご利用社数※2 - 社
※1
※2
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