ＡＩ×知財の最前線：特許出願からデータ分析まで実務で使える生成ＡＩ講座

人事/総務/財務/法務

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に！

No. 99K242116

25/02/21 更新

講義のねらい
研修プログラム
注意事項
スケジュール

受講対象target

低コストで生成AIの業務への活用を考えたい方、特許事務所や企業の知財部門で業務効率化を模索されている方、生成AIを知財業務に活用したいが具体的な方法がわからない方、特許データ分析の自動化に興味がある方

講義のねらいoutline

知財業務の現場が大きく変わろうとしています。ChatGPT、Claude、Geminiといった最新の生成AI技術の登場により、特許出願や先行技術調査、データ分析の効率が劇的に向上する可能性が生まれています。しかし、これらのツールを効果的に活用するためには、適切な知識とスキルが不可欠です。

本セミナーでは、無料・低コストで利用できる最新AIツールを使用し、特許明細書作成から特許データの自動分析まで、知財実務ですぐに活かせる具体的な活用方法を、実践的なデモンストレーションを交えながら基礎から解説します。

◇◇◇本セミナーの特徴◇◇◇

・無料、低コストで利用できる最新のAIツール（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 2.0 Flash）を実際に操作しながら解説
・特許出願実務の各フェーズにおける具体的な活用シーンとテクニックを詳細に解説
・GoogleスプレッドシートやPythonとLLMとの連携など、実務で即戦力となる技術的スキルも習得

研修プログラム例program

Ⅰ．生成AI（大規模言語モデル）の基礎と知財業務への活用
　１. 生成AI（LLM）の概要
　　・大規模言語モデルの基本概念（GPT-4やClaudeなどの仕組み）
　　・LLMの最新トレンド：OpenAIやGemini 2.0 Flashなど主要モデルのアップデート
　　・主要ツール紹介(ChatGPT、Claude、NotebookLMの特徴と活用シーン)
　２．知財業務における生成AIの具体的活用シーン
　　・特許明細書・意見書・補正書の作成補助（効率的な文章生成）
　　・特許データの処理（自動分類、要約生成、特許マップの作成、トレンド解析）
　３．生成AIをより効果的に活用するために必要なスキルセット
　　・GPT4o-mini やGemini 2.0 Flash のAPI使用について
　　・GoogleスプレッドシートやExcelとLLMとの連携スキル
　　・Pythonの基本知識（LLM APIとの連携プログラム）

Ⅱ．生成AIを活用した特許出願実務
　１. 特許出願実務の流れ×生成AIの役割
　　・全体フロー（発明提案書作成→先行技術調査→明細書作成→中間処理）を可視化
　　・各段階でのAIアシストポイント（時間削減の具体例）
　２．先行技術調査の効率化
　　・特許検索式の最適化＆キーワード発掘（Claude 3.5 Sonnetの活用）
　　・Googleスプレッドシートを使った先行技術文献スクリーニング
　　・NotebookLMでの文献分析（要約・論点整理・対比表作成）
　３. 発明提案書・特許明細書・請求項のドラフト作成
　　・Claude 3.5 Sonnetを用いた発明提案書ドラフトの作成
　　・ChatGPT 4o with canvasを用いた明細書ドラフトの効率アップ
　　・OpenAI o1を用いた請求項（クレーム）作成のサポート
　４. 中間処理の省力化
　　・Claude 3.5 Sonnetを用いた拒絶理由の分析サポート
　　・OpenAI o1を用いた意見書・補正案の作成サポート

Ⅲ．生成AIを活用した特許データ分析
　１．ChatGPT4oによる特許データ分析の基礎
　　・プロンプト設計のポイントとチャット形式のメリット
　　・インタラクティブ・テーブルでの特許データの処理
　　・インタラクティブ・チャートでの特許マップの生成
　　・ChatGPT4oによる新製品コンセプト発想の事例
　２．大量特許データの自動処理テクニック
　　・GPT4o-mini APIを使ったスプレッドシート自動化（特許データの分類・要約）
　　・PythonによるGPT4o-miniや Gemini 2.0 FlashのAPI連携テクニック
　　・大量データに対する連続処理（要約・分類・特許マップ出力）

Ⅳ．Q＆A　セッションとまとめ

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