ディープラーニング～基礎～

Jupyter Notebookを活用し、ディープラーニングの基礎と実践を習得

No. AI028

25/03/31 更新

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研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
留意事項・備考
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対象者target

「NEC Advanced Analytics Platform データ分析～基礎～」を修了、または同等知識をお持ちの方。

研修内容・特徴outline・feature

ニューラルネットワーク、ディープラーニングの特徴と基本的な仕組みを学びます。機械学習のデファクトスタンダードであるJupyter Notebook上で、Python/PyTorchを使い学習します。

到達目標goal

・ニューラルネットワーク、ディープラーニングの特徴と基本的な仕組みを説明できる。
・ Pythonの深層学習ライブラリであるPyTorchを用いて、ディープラーニングの実装ができる。

主催団体organizer

本コースは、NECビジネスインテリジェンス株式会社（旧：NECマネジメントパートナー株式会社）が主催しております。

研修プログラムprogram

内容
	1．ディープラーニングとは　・AIとは　・数字画像の分類　・ディープラーニングの種類　・ディープラーニングの入力・出力　・ディープラーニングの活用例　・ディープラーニングの特徴
	2．ディープラーニングの仕組み　・ニューロンと人工ニューロン　・ニューラルネットワーク　・ニューラルネットワークの層　・ニューラルネットワークの学習　・順伝搬　・誤差逆伝播法
	3．ディープラーニングのフレームワーク　・ニューラルネットワークのフレームワーク　・PyTorchとは
	4．モデルの定義　・モデル定義方法　・モデル表示　・モデルのセーブ、ロード　・GPUの利用
	5．学習　・PyTorchによる分析の流れ　・データをTensor型に変換　・学習用データ、検証用データの分離　・ミニバッチ学習用にデータ設定　・学習用データの前処理全体　・モデルのモード　・学習処理　・検証処理　・予測処理
	6．演習　・演習概要　・データおよび評価指標　・演習の流れ　・データの観察・加工　・モデルの作成・学習　・結果の考察　・過学習への対応　・過学習対応後の結果の考察　・パラメタチューニング

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留意事項・備考notice

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
＊お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

【遠隔ライブ型講座ご受講の場合】
主催サイトの「留意事項・備考」をご確認いただき、受講環境をご準備ください。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。