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insource デジタルアカデミー

新入社員へのＤＸ教育から、生産現場のＤＸ化による改善活動を推進

業種: 化学工業メーカー
従業員数: 500名以上

事業概要

新入社員を対象に、ＤＸ教育（ＩＴ教育）を行うことを通して、全社のＤＸ推進を進めた。新入社員へのＤＸ教育が、世代間の会話のコミュニケーションツールとなり、デジタルに縁遠かった社員にまで、ＤＸに関心を寄せるようになった。

経営戦略として、工場のスマート化・デジタル化を掲げていた

社内でＤＸの先行事例があり、それをさらに拡大させるための施策として検討していた

潜在的な素質の高い新人達がもっと活躍できるフィールドを考えていた

新入社員からＤＸ教育を始め、選抜社員、ＤＸ研修の受講希望者と、順々にデジタルリテラシーを持った人材を増やす施策を検討。

新入社員へのＤＸ教育が、上司と部下など世代間の会話を生み出し、職場全体でも、改善活動などをはじめとした、ＤＸに関する会話・行動が増えた。

対象者

生産管理部門の新入社員１４名（＋選抜者１５名）
時間に余裕がある新人の方と、社内での成功事例を作った選抜者を対象

実施期間

新人は２０２０年５月～９月、選抜者は７月～１１月

実施内容

ＤＸ推進のための知識やスキルの習得を目指す、９講座計１５日間（ＡＩ、ＲＰＡ、プログラミング（Ｐｙｔｈｏｎ）、統計解析など）を実施した。毎回研修後に課題を課し、知識やスキルの定着を図った。実際に、ＩＴ部門やＩＴコンサルタントに配属されるような対象者が受講するカリキュラムで学ぶことにより、データやシステムを利活用できる人材を大きく増やした。

①システム開発と業務改善への理解を深め、実際にＲＰＡツールをさわる（2日間）

②在庫管理システムのWEBアプリ開発を通して、デジタルリテラシーを高める（10日間）

③ビジネスで使える統計とＡＩを学び、データを現場で活用できるようになる（2日間）

④要件定義書を作成できるようにし、実際に現場でプロジェクトを進める（1日間＋現場）

実施手順

各研修テーマについて、次のステップで習得し、知識の定着を図っていただきます。

社内におけるDX推進の動機づけ（お客さま社内にて実施）

研修実施の前に、取締役から新入社員に向け期待を込めたメッセージを発信。研修への取り組む姿勢を高めました。

新入社員を対象とした背景には、デジタルネイティブ世代であり、もともとITリテラシーも高いこと、そして時間に比較的余裕もあったことが挙げられますが、、最大の理由は「今行っている仕事」に対しての固定概念に縛られない柔軟な発想力と、将来のDX人材の中核となることを期待したためです。

システム化・ＩＴ化による業務改善への理解を深め、実際にＲＰＡツールをさわる

システムを実際に開発するSE（システムエンジニア）などではなく、システム開発を依頼する側として、知っておくべき知識として、システムの種類や良いシステムの要件、開発の費用対効果、開発の手順やポイント、業務改善や業務フロー作成についてなどを学びます。また、実際にWinActor®を使ってRPAを作成することにより、業務と業務フロー、システムの連動もあわせて学んでいただきます。

※「WinActor®」はＮＴＴアドバンステクノロジ株式会社の登録商標です。

システム・ＩＴ理解研修

→事後課題（1週間）：
研修の流れに沿った4つの業務フロー図（現状の業務フロー、改善後の業務フロー、RPA導入後の業務フロー、システム化後の業務フロー）を作成

ＲＰＡ／ＷｉｎＡｃｔｏｒ®研修　初級編～データ転記からＲＰＡを始める（１日間）

→事後課題（1週間）：
WinActor®を使って架空の業務を自動化するシナリオを作成

在庫管理システムのWEBアプリ開発を通して、システム開発スキルを身につける

応用範囲の広いPython言語を用いて、10日間かけて実際にWEBアプリケーションを作成します。また、研修テーマごとに事後課題を行うことにより、研修で学んだスキルの定着化を図っています。
１日目は、Figmaを用いて在庫管理システムのプロトタイプを作成できるようにします。２～３日目には、システムへのデータ登録・抽出を行うためのSQL言語を学びます。４～７日目には、設計したプロトタイプから画面を作り、動かすためのHTML/CSS/JavaScriptを学びます。最後に８～１０日目には、Python言語を学習したうえで、学んだすべての内容を活かして、WEBアプリケーションを作れるようになっていただきます。

プロトタイピング研修～Figmaによるシステム画面設計編（１日間）

→事後課題（1週間）：
架空の業務（在庫管理）を効率化するための在庫管理システムのプロトタイプを作成

データベース基礎研修（２日間）

→事後課題（1週間）：
在庫管理システムで必要な、データベースへのデータの登録・抽出するためのプログラム（SQL）を作成

ＨＴＭＬ／ＣＳＳ／ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ基礎研修（４日間）

→事後課題（1週間）：
前課題で作成したプロトタイプを元に、HTML/CSS/JavaScriptを使った在庫管理システムの画面を実際に開発

（プログラミング初心者向け）Ｐｙｔｈｏｎ入門研修～Ｅｘｃｅｌ操作とＷｅｂアプリケーション開発体験編（３日間）

→事後課題（1週間）：
前課題で作成した在庫管理システムの画面を用い、WEBアプリケーションをPythonで開発

ビジネスで使える統計とＡＩを学び、データを現場で活用できるようになる

ビジネスデータの分析研修では、「標準偏差」、「相関関数」、「回帰分析」といった統計の基本について、Excelを使用した演習に取り組みながら進めます。

Pythonで学ぶ機械学習では、機械学習の手法の基礎的な理解を深め、簡単なモデルで実践することを目指しています。機械学習の中でも、回帰分析とディープラーニングという２種類のアプローチで分析を行い、結果を比較対象することで、それぞれの持つメリット・デメリットや適した利用シーンについてもご理解いただけます。

ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ（１日間）

→事後課題（1週間）：
架空の旅行会社のデータから統計数値の算出・読解後、施策を立案

Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ機械学習～回帰分析とディープラーニング（１日間）

→事後課題（1週間）：
オープンデータを使った住宅価格の予測、モデルの評価

要件定義書を作成できるようにし、実際に現場でプロジェクトを進める

業務改善や事務ミス防止を目的としたシステムを開発するための「システム要件定義」のやり方（特に業務フロー作成の仕方）を、演習中心に学びます。

「システム開発の位置づけ」や「開発手順」「工程管理」など、システム開発基礎の理解度を確認し、簡易要件定義書の作成を行うため、スキルを実践的に身につけていきます。

要件定義研修～実践・業務フロー作成編（1日間）

→事後課題（1週間）：
自部署の業務を効率化するために必要なシステムの要件定義書を作成

お客さまがインソースを選んだ理由

インソースの社内事例に興味を持っていただき、取り組みを評価いただいたため。当社の社長に直接問い合わせいただいた

研修自体がかなり大がかりであったが、安価で十分な量の教育を行うことができた点

研修に参加した受講者の声

一連の研修を行ったことで、仕事の自動化のアイデアが浮かんだりするようになった

学生時代にプログラミングをしたことがなくても、説明が分かりやすく、進んで事後課題などに取り組めた

初心者にもわかりやすい研修内容だった。自分でプログラムを作りたいと思うようになった

プログラミングを独学で学ぶことはハードルが高い印象だったので、基礎中の基礎の部分を、プログラミングを扱ってきた経験のある講師の方から直接学べる機会は貴重だった

成果・今後の取り組み（営業・企画担当者より）

ＤＸを軸とした教育が世代間コミュニケーションを生んだ

→ＤＸ教育は上司と部下「世代間をつなぐ意味で」世代間の会話を生み出し、研修の事後課題の提出が想像以上に早かった。
さらに、職場内で「非効率な業務をデジタル技術で改善」や「先輩社員から新入社員へ業務の改善したい点を要望」や「新入社員とベテラン社員が一緒にＲＰＡを使った効率化に取組中」などのＤＸに関する会話・行動が増えている。

人材開発支援助成金の活用

→今後、ＤＸ人材の裾野を拡大するため、追加で希望者３クラス４５名、新人１クラス１０名を全社から募り、２０２０年９月より同様の内容で実施を計画している。
さらに、希望者に対して簡易アンケートを実施し、ＤＸに関する知識・理解によって、レベル分けた後に、人材開発支援助成金を活用して、新人には特定訓練コース（若年人材育成訓練）、希望者には一般訓練コースを利用する予定。

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