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insource デジタルアカデミー

階層・対象者別の研修で全社でＤＸ推進を加速する～ＡＩ・データ分析・Python～

業種: 機械
従業員数: 7,000名以上

事業概要

2030年までに「社があるべき姿」として、新しい価値の創造、社会や地球環境への貢献を目標に掲げ、その実現のために全社をあげてＤＸ推進を加速させる必要があった。組織全体で積極的に取り組むべく、階層や対象者別の課題に合わせた研修を行なうことで社内の人材育成を体系化させ、新規事業の創造と業務改善に繋げた。

ＤＸによるビジネスモデルの新規創出や既存事業の差別化をさらに加速させたい。

管理職、一般職、選抜者と対象を分けて、ＤＸに関連する人材育成の体系化をはかりたい。

全社でＤＸを推進する上で、社員のＩＴ及びデジタルリテラシーを底上げしたい。

全社的にＤＸの理解を深め、推進のための社員各人のデジタルリテラシーの基礎知識とスキルを育成する。研修に参加した社員が推進担当者となり、「ＤＸで成すべきこと」など現場で具体的な施策を講じる。

・部署や社員各人ごとの新たな業務課題が浮き彫りとなり、今後必要な取り組みが可視化された。
・今回の研修の受講者が、デジタル技術を活用した社内の新規事業および業務改善コンテストに出場し、具体的な成果を全社発表予定。

対象者

管理職、一般職、社内推薦を受けた選抜者延べ約300名

実施期間

4月～8月で延べ19日間実施

実施内容

全社をあげてＤＸに関する人材育成の体系化をはかるため、まずは管理職、一般職、選抜者を対象に、デジタル人材育成プログラム（基礎コース）を実施した。管理職と一般職はＤＸ理解および推進研修、選抜者はＲＰＡやＡＩ、データサイエンスなどのテクノロジーと、Ｐｙｔｈｏｎやデータベース活用などデジタル技術の習得およびトレーニングを目的とした研修を受講した。基礎プログラム受講後は、社内で技術部門や業務改革部門などを中心に応用コースを実施する予定で、それにつながる土台作りの研修となった。

①管理職および一般職を対象にＤＸ理解研修を実施（管理職は半日間を6回、一般職は1日間を2回）

②選抜者向けにＲＰＡ、ビジネスデータ分析、ＡＩ・人工知能研修を実施（各1日間ずつ）

③上記②を受講後に、NextコースとしてＰｙｔｈｏｎ、データベース入門、既存データの活用と加工編の研修を実施（Ｐｙｔｈｏｎ研修は3日間、他研修は各1日間ずつ）

実施手順

管理職、一般職、選抜者ごとに、それぞれのテーマに沿って、以下のステップで意識と知識の定着をはかります。

管理職層と一般職を対象にＤＸ基礎、推進に関する理解を深める

本研修では、ＤＸ推進により変化した環境がもたらすビジネスや企業自体への影響について深掘りします。そのうえで、ＤＸ推進におけるトップマネジメントの役割や、ＤＸ推進の阻害および成功要因を考える演習を行ないます。
実際に、経営陣・管理職が主導した、ある企業の取り組み事例についてもご紹介します。（下記、ＤＸ理解研修をカスタマイズした研修となりますので、詳細は当社までご相談ください）
「ＤＸ」という概念とイノベーションを関連付けることで、組織がＤＸで何を行なうべきかを明らかにします。活用事例を紹介しながら、推進のためのポイントについて学び、そのうえで「業務改善」や「新規事業創造」、「人材育成の方法」を習得します。

ＲＰＡやＡＩ、データ分析と統計を学び、業務の自動化や社内に眠るデータを活用するなど、新たなビジネス展開の道標にする

ＲＰＡ・ＡＩ、データ分析と統計についてそれぞれの研修で基礎を理解し、活用方法や、導入後のコストや成果に対する考え方も習得することで実務で役立つスキルにしていきます。

Step2の研修受講後、さらに前進した分野を習得することでデータを活用した業務課題の解決を目指す

Ｐｙｔｈｏｎで、データを読み書きするプログラムを作ることを目的とした研修を受講語、データベースを利用するメリットを理解し、データ抽出のための基本的なＳＱＬ文を用いてリレーショナルデータベースの操作を可能にし、データを実際に抽出し加工する方法を学びます。

お客さまがインソースを選んだ理由

数多くの企業・自治体のＤＸ人材育成研修を手掛けてきた実績があり信頼できると感じたため

長年の研修実績により蓄積された「豊富な研修ラインナップ」、「ワークが充実した講義」、「業界の知識や知見を潤沢に持つ講師陣」に魅力を感じたから

短期型の研修提供ではなく、管理職、一般職、選抜者等、それぞれのニーズに合った研修を体系化した、中長期的な提案だったため

研修に参加した受講者の声

データ抽出が現場のどのような業務に適しているかを考えるきっかけになった

エクセル以外のツールを使用できて良い経験になった。今後、このツールやＩＴリテラシーを部内で広めたい

これまでＰｙｔｈｏｎには触れたことがなかったが、データの加工方法は絶対習得したいと感じた。社内に眠っているビッグデータがあると思うので、もっと視野を広げ、研修で学んだことを業務に活かせるまでになりたい

成果・今後の取り組み（営業・企画担当者より）

・部署や部門を超えた意見交換が新たなビジネス創出のヒントとなった

・組織全体のデータリテラシーの差が可視化され、リテラシー格差を均一にする動きを始めた

・技術部等の社員を中心に応用研修を受講して、社員のＩＴ技術のより一層の強化をはかる

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