【DXリテラシー標準シリーズ】デジタル時代の「What」を学ぶ～AI／精度向上編

【DXリテラシー標準シリーズ】デジタル時代の「What」を学ぶ～AI／精度向上編

AI・機械学習の基礎から実践まで、精度の高いAIモデル構築に必要な知識とポイントを学ぶ

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教材

対象者

  • 全階層

・AIや機械学習を活用したプロジェクトに関わる方

・データ分析やAI導入を検討している方

・AIの基礎知識を体系的に学びたい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • AIの具体的な活用方法や可能性を知りたい
  • 機械学習の基本的な仕組みを理解したい
  • AIモデルの精度を上げるためのポイントを学びたい
  • データの前処理や特徴量エンジニアリングについて知りたい

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

経済産業省及び独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が定めるデジタルスキル標準＜DXリテラシー標準＞に準拠：What（AI）に対応した動画コンテンツです。
本講座では、AIの精度を高めるために必要な要素について体系的に学習します。機械学習の基本的な手法から、データの前処理、特徴量エンジニアリング、過学習対策まで、AIの精度を高めるための様々な観点を解説します。
高精度なAIモデルの構築には、データの質と量、適切な前処理、特徴量の工夫、そして評価と改善の繰り返しが重要です。これらのポイントを意識しながら、実務での活用を検討できるようになることを目指します。初学者の方にも理解しやすい内容となっています。

到達目標GOAL

  • ①AIができることと機械学習の基本的な手法を理解する
  • ②データの量と質が精度に与える影響を理解する
  • ③データ前処理の重要性と具体的な手法を学ぶ
  • ④特徴量エンジニアリングの考え方とポイントを習得する

収録内容DETAIL

研修プログラム
内容
  • DXリテラシー標準対応動画
    ■DXリテラシー標準について
    ■本動画の項目の内容・学習項目
  • １．AIができること
    ■画像認識
    ■音声認識
    ■自然言語処理
    ■データ分析と予測
  • ２．AIの精度を高めるポイント
    ■機械学習とは
    ■データの量と質
    ■データ前処理の重要性
    ■特徴量と特徴量エンジニアリング
    ■過学習とバリデーション
    ■評価と実装
  • まとめ
　　　

動画のフル視聴も可能です！

ご希望の動画のフルバージョン（サンプル仕様）を、インソースが運用する教育管理システム・ＬＭＳ「Leaf」上にてご覧いただくことができます。

ご希望の際は、お気軽に、当社営業担当、または以下申込フォームにご連絡くださいませ。

  • ①サンプル視聴希望タイトル
  • ②視聴される⽅のメールアドレス
  • ③希望の視聴期間（視聴開始日・視聴日数）

視聴申込フォームはこちら

「Leaf」について詳しくはこちら

  • 動画買い切りプランをご検討のお客さまが対象です
  • 視聴環境の準備に２～３営業日ほどお時間がかかります
  • ご検討状況をふまえ、原則２～３営業⽇以内の視聴期間となります
  • 誠に申し訳ございませんが、同業の⽅の申込みはお断りしております
　　　

お見積りもお気軽にお申付けください！

ご要望や動画のタイトルおよびご検討されているプラン、利⽤⽅法をお知らせください。

営業担当より、ご提案資料やお⾒積書をご案内いたします。

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最短でお申込み日当日からのご視聴が可能です。

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