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情報リテラシー向上研修~情報Iからビジネスパーソンに必要な知識を学ぶ(1日間)

情報リテラシー向上研修~情報Iからビジネスパーソンに必要な知識を学ぶ(1日間)

情報を読み解く力と活用する力を鍛え、デジタル社会をリードする

研修No.B PHT606-8500-5893

対象者

  • 全階層

・自組織の業務改善、DX推進担当者
・市場データを活用して提案資料を作る機会が多い方
・お客さまと接する機会が多い方

よくあるお悩み・ニーズ

  • デジタル社会で必要な知識を、基礎から学び直したい
  • 情報を整理して伝えることが苦手
  • プログラミング的思考力を身につけ、もっと業務改善を進めていきたい

研修内容・特徴outline・feature

問題を発見・解決するための情報デザインやデータ活用を学び、プログラミング的思考力を身につける研修です。情報の扱い方について理解を深め、デジタル社会で活躍できるようになることを目指します。自身の業務を1ステップずつ分解するワークを通じて、問題点を探し出す力を養います。

研修のゴールgoal

  • ①機密情報を扱う際に、リスクを考慮した行動が取れる
  • ②データの可視化や分析によって、業務の課題を見つけられる
  • ③情報デザインの考え方やテクニックを身近な資料作成に活用できる

研修プログラム例program

内容
手法
  • 1.情報社会~情報技術の発展による変化
    (1)Society5.0に向けて変化する社会
    (2)情報Iを学ぶべき理由
    (3)情報の特性
    (4)情報を扱う際のリスクと対策
    【ワーク】情報漏洩の原因を特定し、対策を考える
講義
ワーク
  • 2.情報デザイン
    (1)情報デザインとは~情報を正しく伝える工夫
    (2)身近なデジタル化の仕組み
    (3)情報をわかりやすく伝える方法
    (4)デザインのプロセス
    【ワーク】資料の課題を分析し、改善策を考える
講義
ワーク
  • 3.情報通信ネットワークとデータの活用
    (1)ネットワークの基礎
    (2)ネットワークシステムの構成
    ①ネットワークの種類 ②サーバーとクライアント
    (3)リレーショナルデータベースの基本操作
    (4)量的データの分析
    (5)質的データの分析
    【ワーク】データを可視化し、問題点を見つける
講義
ワーク
  • 4.コンピュータの処理の流れ
    (1)コンピュータの仕組み
    (2)プログラミングについて
    ①VBA ②Python ③C
    (3)Pythonの特徴と学ぶメリット
    【参考】Pythonによる業務自動化例
    (4)アルゴリズムとは
    (5)アルゴリズムの3つの基本形~順次・選択・反復
    【ワーク】身近なところからアルゴリズムを考える
    【ワーク】業務を1つ取り上げ、1ステップずつ分解する
講義
ワーク
  • 5.まとめ
    【ワーク】学んだ内容を踏まえ、明日から取り入れたいことを共有する
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

高等学校で情報Iが必履修化し、2029年にはその世代が大学を卒業して新入社員として入社します。そのため、情報Iを履修した新人と未履修の社員との間で、情報リテラシーに大きな差が生じることが懸念されています。この「2029年問題」に備え、情報Iの中でビジネスパーソンとして必要な要素を学び、情報リテラシーの高い世代に負けない知識・スキルを身につけていただきたいと考えます。

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