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Python学院～Excel操作自動化編（１日間）

Python学院～Excel操作自動化編（１日間）

ビジネス現場で活用できるPythonのスキルを身につける

研修No.B AIM696-0500-4869

対象者

  • 全階層

・基礎からしっかりPythonを学びたい方
・ビジネス現場での活用に必要なPythonのスキルを身につけたい方
・社内のＤＸ、業務改善を推進する立場にある方

よくあるお悩み・ニーズ

  • プログラミングの経験がなく何から始めればよいかわからない
  • 日々、Excelの業務に１時間以上かかっており効率化したい
  • Pythonを習得し、社内のＤＸ化・業務改善を推進していきたい

研修内容・特徴outline・feature

Pythonの基礎とExcel操作の自動化を中心とした便利なテクニックを、１日間で学べる研修です。初歩的なところからレクチャーしますので、プログラミング未経験者でも安心してご受講いただけます。本研修では、演習問題を通じて学んだ知識をすぐに実践することで、知識の定着を図ります。学んだことを具体的にどのようにビジネス現場で活用するかを考える構成になっているため、学んで終わりではなく、具体的なアクションプランまで考えられるプログラムです。

※本研修の内容について、短時間で各プロセスの要素を学べる研修もございます。
Python学院～変数・条件分岐（２時間）
Python学院～繰り返し処理・エラー解決（２時間）
Python学院～１つのExcelファイルを複数ファイルに転記（２時間）
Python学院～複数に散らばっているExcelデータをまとめる（２時間）

研修のゴールgoal

  • ①Pythonを用いてExcel操作を自動化できる
  • ②Python・プログラミングの基礎を理解する
  • ③ビジネス現場でPythonを活用するための具体的な計画を立案できる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．Pythonプログラミングを始める前に
    （１）プログラミングについて
    （２）Pythonの特徴
    （３）Pythonを学ぶメリット
    （４）Pythonによる業務自動化例
    【ワーク】自動化することで業務効率が向上する業務を洗い出し、共有する
    （５）Pythonプログラム動作イメージの獲得
    （６）複数のツールを組み合わせたプログラム動作イメージの獲得
講義
ワーク
  • ２．アルゴリズムの基本
    （１）アルゴリズムとは
    （２）アルゴリズムの３つの基本形
    【ワーク】選択・反復構造を使い、自動販売機で150円のドリンクＡを買う手順を考える
講義
ワーク
  • ３．Pythonプログラミングの環境構築
    （１）Pythonのインストール（3.10.10）
    （２）Jupyter Notebookについて
講義
  • ４．Python基礎
    （１）画面に文字を表示する～プログラミング学習の第一歩
    （２）数値の計算～基本的な演算子を学ぶ
    （３）変数～データを管理する最も基本的な方法
    【ワーク】変数を使い、手順に沿って計算する
    （４）データ型～すべてのデータには「型」がある
    （５）リスト～複数の値を管理する方法①
    （６）辞書～複数の値を管理する方法②
    （７）条件分岐～条件に応じて、実行する処理を変える
    （８）繰り返し処理～何度も同じ処理を行う
    （９）エラー発生時の対応～エラー解決力を高める
    【ワーク】プログラムのエラー文を読み、エラーを解消する
    （10）関数～複数の処理をまとめて実行してくれる便利ツール①
    （11）メソッド～複数の処理をまとめて実行してくれる便利ツール②
    （12）ライブラリ～プログラミングを楽にする、最強ツール
講義
ワーク
  • ５．Excel自動操作
    （１）PythonからExcelを操作する～準備編
    （２）PythonからExcelを操作する～基本編
    （３）実践編①～顧客名簿に載っている各顧客向けのはがき自動生成
    【ワーク】「はがき自動生成プログラム」を作成する
    （４）実践編②～複数ファイルに散らばっているデータを１つにまとめる
    【ワーク】自力でプログラムを作成する
講義
ワーク
  • ６．現場でPythonを活用するために
    【ワーク①】自組織内でPythonを用いて自動化できそうな業務を洗い出す
    【ワーク②】本日の研修を振り返り、学んだことをまとめる
    【ワーク③】Pythonの今後の学習・活用もしくは、導入・活用プランを考える
    【参考①】Web上からの情報収集自動化～スクレイピング
    【参考②】Webブラウザの自動操作～Selenium
    【参考③】データ分析～Pandas
    【参考④】ダイアログの活用
    【参考⑤】実行ファイルの作成
    【参考⑥】マウス・キ－ボードの自動操作
ワーク

7332

全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

受講者の声／研修の感想・得た学びVOICE & learning

実施、実施対象
2023年10月　　　　　22名
業種
製造業（運送用機器）
評価
内容：大変理解できた・理解できた
90.9%
講師：大変良かった・良かった
90.9%
参加者の声
  • 今まではエラーが出てもどこから修正すればいいのか理解できていなかったが、教材として予めコードが一部記入済みの内容を編集してエラー修正をしていくことで、実際にコードを組んだ時の修正ステップがよくわかった。
  • 検証業務の実行、結果まとめなどの効率化できる部分をPythonで処理できるようにしたい。行を１つの変数として取得する方法など、知らないことがあり勉強になった。
  • 説明を聞いた後に実際に入力したプログラムを動かす進め方により、初心者でも理解が深まりやすい内容だった。本研修を足掛かりに、Excel以外のツールにも応用していきたい。

実施、実施対象
2021年12月　　　　　20名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 本日学んだExcelからのデータ取得方法や転記方法は、業務効率化に応用できそうだと感じました。自分でいろいろとツールを作成してみます。
  • 基礎から丁寧に教えてもらえて、とても有意義な時間となりました。Pythonを使用した業務の自動化に取り組みます。

実施、実施対象
2021年9月　　　　　7名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 今まではマクロで作成して単体ファイルを変更することが多かったですが、メールなどの組み合わせ、複数データでの組み合わせができるので有効だと思いました。
  • 行間を読む必要のないテキストで、とても親切な構成だと感じました。受講者各々の疑問や機材トラブルにその場で対応してもらえ、安心して講義内容に集中することができてよかったです。
  • まずは小さな課題をPythonで解決し、実績を積みつつ大きな課題でも解決策の１つとして提案できるようにしたいです。

開発者コメントcomment

本研修では、あらゆる職場で頻繁に利用されているExcelの自動操作方法を学ぶことができます。また、ビジネス現場での活用イメージが湧きやすいよう社内でPythonを用いて業務改善を行っている現役エンジニアの視点から「これを知っておけば間違いなし！」という技術も紹介します。

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