・データ分析を担当する方、データサイエンティスト
・統計の基礎をすでに学んでいる方
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研修No.B ANL694-0000-5460
・データ分析を担当する方、データサイエンティスト
・統計の基礎をすでに学んでいる方
多変量解析とは、複数のデータ(変数・変量)の関連性を分析する手法の総称です。その結果を根拠にした判断や証明、予測は、客観性があり有効なものであるといえます。本研修では、多変量解析の初歩ともいえる判別分析とクラスター分析の手法を中心に解説します。様々なパターンでの分析の仕方を学びながらワークで実践し、現場ですぐに使えるスキルを身につけていただきます。
*この研修ではPCを使用します*
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本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。
データ分析の基礎よりも先にあるのが多変量解析であり、その手法は多岐にわたります。本研修でその原理を知り分析手法を体得することで、実務で活用するきっかけとしていただきたいと思い、開発いたしました。
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簡単な判別分析・クラスター分析をExcelでできるようになる