【データサイエンスシリーズ】統計検定®データサイエンス発展対策講座（導入編）

統計検定®データサイエンス発展の全体像を解説！【京都大学データサイエンス講座】

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動画形式

教材

内容・特徴
到達目標
収録内容
価格・ご購入

対象者

全階層

・統計検定®データサイエンス発展を初めて知る方

・統計検定®データサイエンス発展の全体像や概要を知りたい方

よくあるお悩み・ニーズ

品質に対する信頼性の高い教材で、データサイエンスを学びたい
統計検定®データサイエンス発展がどんなものなのか分からない

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

本講座は、統計検定®データサイエンス発展がどのようなものかを理解する、京都大学のデータサイエンス講座「統計検定®データサイエンス発展対策講座（導入編）」です。統計学の専門家が、統計検定®データサイエンス発展講座の導入編として、サンプル問題や、主要なトピックを取り上げる内容です。
カリキュラムは、サンプル問題と、講座オリジナル問題を取り上げながら説明します。
データサイエンス発展を初めて知る、全体像や概要を知りたいという方に向けた内容となっています。
受講後に統計検定®データサイエンス発展にもチャレンジしてみてください。

到達目標GOAL

①データサイエンス発展の全体像や概要を知ることができる

収録内容DETAIL

研修プログラム
	内容
	１．統計検定®データサイエンス発展全体について
	２．統計検定®データサイエンス発展サンプル問題問１「倫理・AI」の単独問題
	３．データサイエンス発展オリジナル問題微分「数理」の単独問題
	４．データサイエンス発展オリジナル問題積分「数理」の単独問題
	５．統計検定®データサイエンス発展サンプル問題問５「倫理・AI」と「数理」の複合問題
	６．データサイエンス発展オリジナル問題データ量の単位「情報」の単独問題
	７．データサイエンス発展オリジナル問題デジタル化「情報」の単独問題
	８．データサイエンス発展オリジナル問題情報セキュリティ：機密性、完全性、可用性「情報」の単独問題
	９．データサイエンス発展オリジナル問題浮動小数点「情報」の単独問題
	10．データサイエンス発展オリジナル問題データの分布と代表値（データのばらつき）「統計・可視化」の単独問題
	11．データサイエンス発展オリジナル問題データの表現（クロス集計表・分割表）「統計・可視化」の単独問題
	12．統計検定®データサイエンス発展サンプル問題　問７「数理」と「情報」の複合問題
	13．統計検定®データサイエンス発展サンプル問題　問６「数理」と「統計・可視化」の複合問題
	14．統計検定®データサイエンス発展サンプル問題　問４「情報」と「統計・可視化」の複合問題