【データサイエンスシリーズ】文系のための統計入門講座～統計検定®３級を目指して

【データサイエンスシリーズ】文系のための統計入門講座～統計検定®３級を目指して

数学に自信がなくても大丈夫！基礎からわかりやすく学ぶ統計入門【京都大学データサイエンス講座】

カテゴリ内検索 :

ON

OFF
絞り込み検索

{{conditionalNum}}

絞り込み検索

{{conditionalNum}}

絞り込み条件を追加

選択した条件をクリア

×
テーマ
階層
納品・
視聴形式
動画形式
教材

対象者

  • 全階層

・データ分析に興味はあるけれど、数学が苦手で躊躇している方（統計学を初めて学ぶ方）

・仕事でデータを扱う機会が増えてきて、統計の基礎を学びたい方

・統計検定®３級の取得を目指している学生や社会人の方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 品質に対する信頼性の高い教材で、データサイエンスを学びたい
  • 仕事でデータ分析が求められるようになり、基礎から統計を学びたい
  • 統計検定®３級の取得を目指しているが、独学での勉強に行き詰まっている
  • 統計学に興味はあるけれど、数学が苦手で理解できるか不安

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

本講座は、統計学の専門家が文系の方にも分かりやすく解説する、京都大学のデータサイエンス講座「統計入門講座」です。統計検定®3級の出題範囲を網羅しつつ、基本的な用語や概念の定義を養う統計リテラシーや、実際のデータを用いた演習や身近な例を交えた説明で、統計の基礎を楽しく学べるよう工夫されています。
カリキュラムは、データの種類と尺度から始まり、代表値と散布度、確率と確率分布、推測統計の基礎、そして相関と回帰分析の入門まで、段階的に学習を進めていきます。各トピックでは、理論的な説明だけでなく、実践的な演習も含まれており、実務での活用を見据えた内容となっています。
講座修了後は、データを正しく解釈し、意思決定に活用する力が身につくだけでなく、統計検定®3級の受験に向けた十分な知識と実践力を獲得することができます。データドリブンな社会で必要とされる統計リテラシーを、効率的かつ効果的に習得できる講座です。

到達目標GOAL

  • ①データの分析において重要な概念が身につき、身近な問題解決に活かす力が身についている
  • ②統計学の基本的な用語や概念の定義を問う統計リテラシーが身についている
  • ③統計的推論、具体的な文脈に基づいて統計の活用を問う統計的思考が身についている
  • ④受講後に統計検定®３級 に合格できるレベルの知識が身についている

収録内容DETAIL

研修プログラム
内容
  • １．データの種類とグラフ表現　量的変数の要約方法
    （１）データのタイプの違いを理解し、それぞれのデータに適した処理法を理解する
    （２）統計グラフを適切に解釈したり、自ら書いたりすることができるようになる
    （３）データを適切に集計表に記述すること、また集計表から適切に情報を読み取り、
    　　　説明することができるようになる
    ■具体的テーマ
    データの種類、質的変数の要約、グラフによるデータ要約、グラフ表現の工夫と注意点、
    時系列データの要約、時系列グラフの作成上の注意点、度数分布表の作成
    ヒストグラムと度数分布多角形分布の特徴の把握、分位数と5数要約、データの散らばり、箱ひげ図
  • ２．１変数データの分析、２変数データの分析、回帰直線と予測
    （１）データの散らばり、量的な ２つの変数の散らばりを、指標を用いて把握し、
    　　　説明することができるようになる。
    （２）相関関係と因果関係の区別ができるようになる
    （３）回帰分析の基本事項を理解する
    ■具体的テーマ
    位置に関する代表値、観測値の散らばりの尺度、変数の変換と平均値・分散・標準偏差、
    探索的データ解析法と外れ値２つの変数の関係、層別散布図、相関係数の算出、相関係数の注意点
    相関と因果関係、帰分析、最小二乗法、回帰直線についての歴史、決定係数
  • ３．確率、確率変数と確率分布
    （１）確率の意味や基本的な法則を理解し、さまざまな事象の確率を求めたり
    　　　確率を用いて考察することができるようになる
    （２）確率変数の平均・分散・標準偏差等を用いて
    　　　基本的な確率分布の特徴が考察できるようになる
    ■具体的テーマ
    事象と確率、事象の独立性と試行の独立性、条件付き確率、ベイズの定理
    確率変数と確率分布の考え方、平均・分散・標準偏差
    二項分布と正規分布、正規分布と確率計算
  • ４．データの収集：実験・観察・調査、統計的な推測
    （１）実験や標本調査の意味と必要性を理解し
    　　　標本の抽出方法や推定方法について説明することができるようになる。
    （２）標本分布の概念を理解し、区間推定と仮説検定に関する基本的な事項を理解する。
    ■具体的テーマ
    統計的問題解決におけるデータの収集、実験研究と観察研究、全数調査と標本調査
    無作為抽出法、統計的推測、区間推定、仮説検定
　　　

動画のフル視聴も可能です！

ご希望の動画のフルバージョン（サンプル仕様）を、インソースが運用する教育管理システム・ＬＭＳ「Leaf」上にてご覧いただくことができます。

ご希望の際は、お気軽に、当社営業担当、または以下申込フォームにご連絡くださいませ。

  • ①サンプル視聴希望タイトル
  • ②視聴される⽅のメールアドレス
  • ③希望の視聴期間（視聴開始日・視聴日数）

視聴申込フォームはこちら

「Leaf」について詳しくはこちら

  • 動画買い切りプランをご検討のお客さまが対象です
  • 視聴環境の準備に２～３営業日ほどお時間がかかります
  • ご検討状況をふまえ、原則２～３営業⽇以内の視聴期間となります
  • 誠に申し訳ございませんが、同業の⽅の申込みはお断りしております
　　　

お見積りもお気軽にお申付けください！

ご要望や動画のタイトルおよびご検討されているプラン、利⽤⽅法をお知らせください。

営業担当より、ご提案資料やお⾒積書をご案内いたします。

お見積りはこちらよりお問合せください

価格PRICE

会員サイトWEBinsourceからお申込みいただくと「お得に（割引適用）」かつ「後払い」で購入いただけます。

また、ポイント制割引サービス「人財育成スマートパック」を活用することで、さらにお得に動画コンテンツをお申込みいただけます。ぜひご検討ください。

WEBinsourceについて、詳しくはこちら

人財育成スマートパックについて、詳しくはこちら

HPから直接お申込みいただくと、納品前に入金いただく必要がございます。サービスご提供までにお時間をいただきます旨、ご了承ください。

レンタルスケジュール

最短でお申込み日当日からのご視聴が可能です。

  • 全階層

【データサイエンスシリーズ】Rで学ぶ統計基礎講座～基礎から始める統計・データ分析とR言語
  • 全階層

【データサイエンスシリーズ】実務に使える統計活用講座～ 統計検定®データサイエンス基礎を目指して
  • 全階層

【データサイエンスシリーズ】人工知能を学ぶための数学超速入門
  • 全階層

【データサイエンスシリーズ】統計検定®データサイエンス発展対策講座（導入編）
  • 全階層

【データサイエンスシリーズ】問題解決に使える統計活用講座～統計検定®２級を目指して

様々なご質問に丁寧にお答え！
全力Q&Aはこちら

動画・eラーニング教材全力Q&A

■最新作・ニュース

新卒採用募集中
  • WEBinsource

  • 読み物・コラム

    • Gambatte

    • 人事のお役立ちニュース

  • モンシャン