【データサイエンスシリーズ】Rで学ぶ統計基礎講座～基礎から始める統計・データ分析とR言語

【データサイエンスシリーズ】Rで学ぶ統計基礎講座～基礎から始める統計・データ分析とR言語

「Ｒ言語」を活用し、統計学・データ分析とプログラミングの基礎をコンパクトに学ぶ【京都大学データサイエンス講座】

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教材

対象者

  • 全階層

・統計、データ分析に関する基本的な知識を身につけたい方

・統計解析ソフトウェアRを初めて使用する、基本的な使い方や活用方法を学びたい方

・統計学に関して本格的に勉強したことはないものの、会社にあるデータを活用したいと考えている方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 品質に対する信頼性の高い教材で、データサイエンスを学びたい
  • 仕事でデータ分析が求められるようになり、基礎から統計を学びたい
  • Rによるプログラミングの習得を目指しているが、独学での勉強に行き詰まっている
  • R言語に興味はあるけれど、統計が苦手で理解できるか不安

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

本講座は、統計学の専門家が文系の方にも分かりやすく解説する、京都大学のデータサイエンス講座「Rで学ぶ統計基礎講座」です。
実務で統計分析業務が必要な方や教育・研究活動でデータ分析が必要な教育関係職員や学生の方が、「統計分析オープンソースソフトウェアR」を活用しながら、統計学・データ分析とプログラミングの基礎を同時にコンパクトに学べるよう工夫されています。
初学の方でも学べるように、統計検定®３級レベルの内容を順に扱いながら、Rの使い方、実務に必要な統計学の基礎事項について分かりやすく解説します。
実際にRを活用して統計分析の演習も行いながら、相関、回帰、確率分布、区間推定、統計的仮説検定等の考え方について、１回15分程度の動画、18回分のオンラインビデオ講義で、概念と例題を交えて丁寧に説明を行います。ご自身のペースで学習することが可能です。

到達目標GOAL

  • ①統計検定®3級レベルで取り扱われる内容に関する理解が深まっている
  • ②統計分析ソフトウェアRの基本的な使い方が習得できている
  • ③統計学とデータ分析の基礎が身についている
  • ④実務に必要な統計学の基礎事項について理解が深まっている

収録内容DETAIL

研修プログラム
内容
  • １．統計基礎　ダイジェスト１
    ・量的データ、質的データ、度数分布表と二次元分割表を用いたデータの要約について
    ・散布図から相関と因果について理解を深めるとともに、最小二乗法による回帰直線について
    ■具体的テーマ
    データの記述と要約、散布図と相関係数、因果関係と擬相関、回帰分析、例題解説１、例題解説２
  • ２．統計基礎　ダイジェスト３
    離散型確率変数と連続型確率変数に対する確率分布と
    代表的な確率分布として二項分布と正規分布について
    ■具体的テーマ
    確率変数と確率分布、二項分布、正規分布、二項分布の正規分布による近似
    例題解説１、例題解説２
  • ３．統計基礎 ダイジェスト３
    統計的推測で必要となる母集団と標本分布、並びに区間推定と統計的仮説検定について
    ■具体的テーマ
    統計的な推測とは、標本平均と標本平均の標本分布、標本比率の標本分布、区間推定
    統計的仮説検定、例題解説
　　　

動画のフル視聴も可能です！

ご希望の動画のフルバージョン（サンプル仕様）を、インソースが運用する教育管理システム・ＬＭＳ「Leaf」上にてご覧いただくことができます。

ご希望の際は、お気軽に、当社営業担当、または以下申込フォームにご連絡くださいませ。

  • ①サンプル視聴希望タイトル
  • ②視聴される⽅のメールアドレス
  • ③希望の視聴期間（視聴開始日・視聴日数）

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  • 動画買い切りプランをご検討のお客さまが対象です
  • 視聴環境の準備に２～３営業日ほどお時間がかかります
  • ご検討状況をふまえ、原則２～３営業⽇以内の視聴期間となります
  • 誠に申し訳ございませんが、同業の⽅の申込みはお断りしております
　　　

お見積りもお気軽にお申付けください！

ご要望や動画のタイトルおよびご検討されているプラン、利⽤⽅法をお知らせください。

営業担当より、ご提案資料やお⾒積書をご案内いたします。

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