【データサイエンスシリーズ】問題解決に使える統計活用講座~統計検定®2級を目指して

【データサイエンスシリーズ】問題解決に使える統計活用講座~統計検定®2級を目指して

統計的問題解決力をレベルアップ!統計を用いた問題解決への道【京都大学データサイエンス講座】

対象者

  • 全階層

・大学基礎統計学の知識と統計的問題解決力を身に着けたい方

・統計検定®3級のレベルを習得し、次のステップを目指す方

・統計分析結果について、自身で解釈し再現できるようになりたい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 品質に対する信頼性の高い教材で、データサイエンスを学びたい
  • 統計検定®2級の取得を目指しているが、独学での勉強に行き詰まっている
  • 統計検定®3級の取得を取得し、さらに統計のスキルを向上させたい
  • 自身の持つ課題に対して、統計的問題解決をしたい

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

本講座は、大学基礎統計学の知識と統計を用いた社会問題の分析手法の習得を目指す、京都大学のデータサイエンス講座「問題解決に使える統計活用講座」です。統計学の専門家が、統計検定®2級の出題範囲を網羅しつつ、概念の問題と注意点等を交えながら丁寧に説明します。
カリキュラムは、複雑な社会を統計的な分析から理解し問題解決と結びつけることができる内容で、統計検定®2級に合格できるレベルまで知識を習得することを目指します。統計検定®3級の復習を含む記述統計から始まり、確率分布や推測、検定、線形モデルを学びます。最後にはクロス集計とソフトウェアの利用について学び、実際にデータを扱う方法を学びます。
講座修了後は、データを正しく分析し、課題解決に活用する力が身につくだけでなく、統計検定®2級の受験に向けた十分な知識と実践力を獲得することができます。データドリブンな社会で必要とされる統計リテラシーを、効率的かつ効果的に習得できる講座です。

到達目標GOAL

  • ①現状についての問題の発見、その解決のためのデータの収集を行えるようになる
  • ②仮説検証を行うための統計分析力が身につく
  • ③データの収集と統計分析のための調査デザイン力が身につく
  • ④受講後に統計検定®2級 に合格できるレベルの知識が身についている

収録内容DETAIL

研修プログラム
内容
  • 1.データの記述と要約
    ■具体的テーマ
    変数の分類、量的データの分布、分布の特徴を表す指標、量的データの要約とグラフ表現
    質的データの要約とグラフ表現、2変数データの記述と要約、時系列データの記述と簡単な分析
  • 2.確率と確率分布
    ■具体的テーマ
    確率と確率分布、条件付き確率、ベイズの定理、確率変数と確率分布、期待値と分散
    モーメント、離散型/連続確率分布、2変数の確率分布、標本分布、大数の法則と中心極限定理
  • 3.統計的推定
    ■具体的テーマ
    母集団と標本、統計的な研究(標本調査)の種類、点推定と区間指定、1標本問題、2標本問題
  • 4.統計的仮説検定
    ■具体的テーマ
    仮説検定、仮説検定の構造、検定における1標本問題、検定における2標本問題
  • 5.線形モデル分析
    ■具体的テーマ
    線形回帰、分散分析
  • 6.正規性、適合度、独立性
    ■具体的テーマ
    正規性の検討、適合度の検定、独立性の検定
  • 7.発展科目
    統計検定の成績優秀者(S、A評価)やさらなるレベルアップを目指す方向けの発展科目
    ■具体的テーマ
    離散型確率変数、確率関数、連続型確率変数、確率密度関数、ベルヌーイ試行、ベルヌーイ分布
    二項分布、ポアソン分布、幾何分布、負の二項分布、超幾何分布、一様分布
    正規分布、指数分布、同時分布、確率変数の和の分布、チェビシェフの不等式、大数の法則
    中心極限定理正規分布の性質(再生性、標準化)、正規分布の読み方
    カイ二乗分布、t分布、F分布、分布表
   

動画のフル視聴も可能です!

ご希望の動画のフルバージョン(サンプル仕様)を、インソースが運用する教育管理システム・LMS「Leaf」上にてご覧いただくことができます。

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  • ③希望の視聴期間(視聴開始日・視聴日数)
   

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