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Excelリーダー研修2~データを疑い、集計・分析の人的ミスを防止する(1日間)

Excelリーダー研修2~データを疑い、集計・分析の人的ミスを防止する(1日間)

データを扱ううえでのクリティカルシンキングを身につけ、分析の正確性を高める

研修No.B MOA298-0210-5524

対象者

  • 全階層

・Excelで情報を整形、集計する業務を担う方
・データ分析の結果にもとづく判断を行うマネージャー

よくあるお悩み・ニーズ

  • データ整形が不十分なことを見落とし、作業の手戻りが発生したことがある
  • 部下・後輩がミスなく正確にデータ分析できるように指導したい
  • 組織内でスムーズにデータ集計をするためのテクニックを知りたい

研修内容・特徴outline・feature

Excelのデータ集計・分析におけるミスを防止するための研修です。データ集計・分析をExcelで行う際、「関数が誤っていた」「フィルターがうまくかかっていなかった」「そもそも正確・適切ではないデータを使用していた」など、さまざまなミスの可能性が潜んでいます。本研修はそれらのミスを防ぐために、各プロセスで「疑うべきポイント」を学びます。Excelリーダーとして、集計ミスが起きにくい作業工程を確立し、ノウハウを共有することで、周囲のExcel活用力向上に貢献できます。
※本研修はデータ分析の手法や統計学を学ぶプログラムではございません。

【Excelリーダー育成シリーズ】
高いExcelスキルで活躍する人材を「Excelリーダー」と定義し、育成を支援する研修シリーズです。旗振り役として、自身のスキルを組織・チームの生産性向上や業務改善、ミス防止につなげます。

*この研修ではPCを使用します*
*Excelのバージョン:Windows版の2016/2019/2021、Microsoft365(旧 Office365)版

研修のゴールgoal

  • ①データや作業工程を疑う習慣を身につける
  • ②集計ミスが起きないExcelフォーマットを作成できる
  • ③Excelリーダーとして、組織のExcel活用力を高められる

研修プログラム例program

内容
手法
  • 1.なぜデータ集計ミスが起きるのか
    【ワーク】あなたが経験した、Excelによるデータ集計ミスを共有する
    (1)データ集計によるミス1つで大事に至る
    (2)Excelは万能ではない~人的ミスが起こりやすい理由
    (3)人的ミスの防止に必要な「疑う力」~クリティカルシンキングの重要性
    (4)疑うべき5つの事項
    ①データの出所 ②データの中身 ③関数・数式 ④作業内容 ⑤集計結果
    (5)Excelリーダーに求められる知識とマインド
講義
ワーク
  • 2.使用するデータがそもそも正しいか疑う
    (1)データが最新版かどうか確認する
    (2)ほかにもっといいデータはないか考える
講義
  • 3.データの中身を疑う
    (1)データの中身が破損する、正しくないものになる理由
    (2)データチェックの方法
    【ミニワーク】Excelデータが正しいか疑ってみる
    ①1つのセルに複数のデータを入れない ②日本語の表記ゆれ
    ③数字の全角、半角の混在 ④日付のセルの型に注意する
    ⑤文字化け ⑥余分な空白がないか確認 ⑦先頭の「0」に気をつける
    ⑧単位を確認する ⑨セルを結合しない
    (3)元データを残して編集する
    【ワーク】Excelデータを整える
    【参考】パワークエリでデータの整形を手順化する
講義
ワーク
  • 4.関数・数式などの目に見えない部分を疑う
    (1)関数や数式のチェックの観点
    (2)具体的な確認箇所
    (3)数式を見やすくする方法
    (4)数式をチェックする機能
    【ワーク】Excelデータのミスを直す
講義
ワーク
  • 5.自身の作業内容を疑う
    (1)正しい作業アプローチかを考える
    (2)作業アプローチを疑う際に抑えるべきポイント
    (3)定期的にバックアップを取る
    【ワーク】Excelの業務について作業方法を検討する
講義
ワーク
  • 6.集計データの結果を疑う
    (1)検算を行う重要性とミス発見のコツ
    (2)検算の方法をあらかじめ想定しておく
    (3)作業工程ごとに検算を行う
    【ワーク】Excelデータの集計表を検算する
講義
ワーク
  • 7.データ集計をうまく進めるためのテクニック集
    (1)社内、関係者で共通ルールを作る
    ①フォーマットを統一する ②関数や数式の使い方のルールを決める
    ③コメントを記載する ④セルの保護を行う
    ⑤データのバックアップを取る ⑥個人情報は暗号化を徹底する
    ⑦フォルダ名を変更しない ⑧ルールの説明とサポートを行う
    (2)可視化する
    ①関数を使う際は色をつける ②非表示は使わない
講義
  • 8.総合演習
    【ワーク①】集計結果に間違いないかチェックする
    【ワーク②】作業手順の確認をし、良い点と改善点を検討する
ワーク
  • 9.まとめ
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

データ集計・分析における些細なミスは、時に大きな事故につながります。例えば、売上や実績データに誤りがあると、虚偽報告・発表、さらには経営判断ミスになりかねません。本研修では、演習を通じてそれぞれのプロセスで起きやすいミスのパターンを学ぶことで、危機察知能力を高めます。職場に1人いて欲しい、「Excelリーダー」を育成するシリーズの第2弾です。

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