統計研修・データ分析研修 | 現場で使える研修ならインソース

現在の経営資源は、人・モノ・金に加えて「情報・時間」

ＩＴ産業の普及により、世の中には多くの情報が溢れています。これらのデータをうまく集め・活用してきた企業が、近年はより多くの利益を得るようになりました。企業が利用する経営資源は、永らく「人・モノ・金」であると言われていましたが、情報や時間も加えて考えるように変化してきており、データ自体を資本と捉える社会になってきたのです。

世の中に溢れている膨大なデータは、ＩｏＴと呼ばれる社会で、様々なモノから収集されています。そして、一般的なソフトウェアなどでは到底処理しきれないビッグデータと呼ばれる、複雑なデータの集合体となって蓄積されます。航空機の運行データ、個人ごとの医療・バイタルデータ、店舗の購買データ、電気・ガス・水道などのインフラデータなど、あらゆる業種・状況の中で、その活用方針を明確に定めずとも常に蓄積されていきます。

データリテラシーが、あらゆるビジネスパーソンに求められている

従来のＩＴスキルといえば、「ＩＴツールを使いこなすこと」が主なスキルでした。しかし、近年は情報・データがあふれる社会になり、「ＩＴツールを活用して、データを取捨選択しながらデータを使いこなすこと」、いわゆるデータリテラシーが求められていると言われています。そして、通常のビジネスパーソンは、主にデータを正しく理解することが求められるのに対し、データサイエンティストには、色々な情報を集め、加工し、社会で活用できるような形にしていくことが求められています。

データサイエンティストに求められるスキルやレベルは様々

今までの多くの企業では、統計・分析の担当者は他業務の合間や兼務で仕事をしていました。しかし先に述べたように、データを扱うことへの重要度が非常に高くなったために「データサイエンティスト」として、専門的に業務にあたる方が増加しています。データサイエンティストは、社内外に蓄積されたデータの中から必要なものを抽出・加工し、ビジネスの現場で活用できるように加工します。Excelなどを用いた簡単なデータ処理から、ＡＩ技術を用いたビッグデータの分析、そこから最適解を導き出し検証するなど、求められる業務やレベルは多岐に渡ります。

インソースでは、急務となったデータサイエンティスト育成のためのプログラムを多数ご用意しています。組織の状況やご要望に合わせて、対象者のスキル向上を支援します。

役職・部門別おすすめ研修

①若手～中堅向け、すべての部門
統計に関する基本的な知識を身につけ、ビジネス場面で活用できるレベルになることを目指します。エクセルを使って相関分析、回帰分析などを行う演習に時間を割いたプログラムや、ビジネス場面で統計を使うための基本的な考え方や統計知識・手法をもとに、目的を意識したデータ分析のポイントを学ぶものがおすすめです。

②管理者向け、マーケティング部門、製造部門、販売管理部門など
管理者層の方には社内のデータと社外のデータの両方を用いた、需要予測スキルの習得を目指す研修をおすすめしています。予測の基本的な手順や、精度の上げ方について学んでいただけます。

③システム部門、事業統括部門など
システム部門に配属されている方向けには、エクセルなどだけでなく、ＡＩツールであるMicrosoft
Azure Machine Learningを使って、統計の基本手法やＡＩ・機械学習を学ぶ研修がおすすめです。データ操作を行う実担当者に受講いただき、組織のＡＩ活用の活動を推進します。

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