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はじめから学ぶ統計学（１日間）

はじめから学ぶ統計学（１日間）

データを活用するために必要な統計学を、具体例を通して初歩から学ぶ

研修No.B ANL694-0000-5424

対象者

  • 若手層
  • 中堅層
  • 管理職層

・はじめてデータ分析をする方
・データの収集方法から統計学の基本までじっくり学びたい方
・統計学を学んだことがない方

よくあるお悩み・ニーズ

  • データ分析・活用をするために、何をどこから始めたらいいのかわからない
  • 統計検定３～４級レベルの統計学の知識を身につけたい
  • 統計学をどんなことに活かせるのか知りたい

研修内容・特徴outline・feature

ビジネスにおけるデータ分析・活用の重要性は、近年ますます高まってきています。しかし、闇雲に統計学を勉強しても、その手法やデータ分析の仕方を理解しビジネスに活かすのは困難です。

本研修では、データの基本的な性質やよく使われるグラフでの表現方法などを学びます。データ分析でよく使われる推測統計学についても詳しく解説し、複雑なデータ分析を将来行っていくための素地を作ります。

＊本研修はデータサイエンス系の研修を受けるために必要な統計学の前提知識を学ぶものであり、パソコンによる実習はありません。

研修のゴールgoal

  • ①データの特徴を表すための基本的な表現方法を理解する
  • ②データの性質を理解したうえで、それぞれの意味を読み取ることができる
  • ③推測統計学の基本的な考えを理解し、どのような場面で活用できるかわかる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．はじめに​
    （１）統計学とは
    （２）統計学の２つの分類
    【ワーク】身近にある数字で表せるものをあげ、どんな分析ができそうか考える
    （３）統計学が重要な理由
    （４）この研修の目標
講義
ワーク
  • ２．データの種類​
    （１）データの種類
    【ワーク】提示されたデータが４つの尺度のどれに当たるか分類する​
    （２）説明変数と目的変数
    【ワーク】原因と結果が対となるもので、分析してみたいものをあげる
    （３）基本的なグラフ
講義
ワーク
  • ３．記述統計学の基本
    （１）代表値​
    （２）平均・中央値・最頻値の使い方
    【ワーク】分析したい代表値を表すためには、どの値を使うとよいか考える
    （３）分散と標準偏差
    （４）変動係数​
    【ワーク】例題のデータからどのようなことがいえるか考える
    （５）外れ値
講義
ワーク
  • ４．データの要約​
    （１）度数分布表
    （２）ヒストグラム
    （３）四分位数
    （４）箱ひげ図
    （５）散布図​
講義
  • ５．データの収集​
    （１）データ分析の目的
    【ワーク】「賢い」をデータで表すために、どのように定義すればよいか考える
    （２）データ収集法​
    （３）母集団と標本
    （４）ビジネスでの実験研究
講義
ワーク
  • ６．推測統計学​​
    （１）確率変数と確率分布​
    （２）標本分布​
    （３）正規分布
    （４）仮説検定の基本的な考え方​
    （５）ビジネスにおける仮説検定​
    （６）対立仮説と帰無仮説​
    【ワーク】推測統計学を学んで重要だと思ったことをまとめる
講義
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

統計学やデータを理解するのは難易度がとても高く、何から勉強すればいいかわからないと悩む方が少なくありません。本研修は、まずは入門レベルの基礎からしっかり学べるプログラムとして開発しました。

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