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ビジネスで使える計数分析入門研修～統計手法を活用する

情報リテラシー（統計・データ分析）

ビジネスで使える計数分析入門研修～統計手法を活用する

ビジネスパーソンに欠かせない、平均、標準偏差、相関係数など統計手法の基本をケーススタディで習得する

No. 1320205 9906040

対象者

  • 新入社員
  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職層
  • ビジネス現場で使える統計手法の基本を学びたい方
  • 適切なデータの読み方をあらためて学びたい方
  • データを活用して売上増加と人材育成を実現したい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 数字に裏付けられた施策を立案したいが、データの読み方が分からない
  • 社内データの活用を通じて、効率的な人材育成や業務改善を実現したい

研修内容・特徴outline・feature

本研修では、ビジネスの場面に活用できる基本的な統計手法を学びます。統計手法を活用することで、業務における「なんとなく」をデータで検証し、成果をより確実なものにすることができます。

具体的にまずは「統計学の基礎知識」と「データの読み方」を学び、各データの持つ意味と、どの指標を使うことが適切かに関する判断基準への理解を深めていただきます。そのうえで、データを活用した売上増加ならびに人材育成の施策を考えるワークを通じて、スキルの定着と実践につなげていただきます。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
研修会場にノートＰＣをご用意をしております
（持ち込んだＰＣのご利用はできません）

到達目標goal

  • ①平均と標準偏差、相関係数の読み方を理解できる
  • ②指標の選び方を理解できる
  • ③データから売上増加施策や人材育成の取組を考えることができる

研修プログラムprogram

  内容 手法
  • １．データを扱う上で必要なこと
    ■本研修の目的～売上増加と人材育成に向けたデータの活用
    （１）「全体の把握」と「詳細な分析」
    【ワーク】データを扱う上で、困っていることや難しいと感じていることをあげる
    （２）データを把握する頻度
講義
ワーク
  • ２．データを読むための基本的なルール
    【ワーク】例題を読んで、どこが、どのように間違っているか（あるいは正しいか）を回答する
    （１）条件をそろえて比較をする
    （２）比較対象の作り方
    【ワーク】平均残業時間を比較したい場合に、どのような点に配慮する必要があるか考える
    【参考】表の読み方、グラフの種類
講義
ワーク
  • ３．平均と標準偏差の読み方
    （１）平均、標準偏差とは
    【ワーク】表から、データの持つ特徴を読み解く
    （２）グループ別に平均を計算する
    【ワーク】全体の傾向を把握した上で、グループごとの平均から特徴を考えてみる
    【ワーク】グループごとの特徴から、売上増加に向けて有効な施策を考える
    【参考】その他の指標（中央値、最頻値、分散など）
講義
ワーク
  • ４．相関係数の読み方
    （１）相関係数とは
    【ワーク】相関係数の読み方の練習
    【ワーク】例題を読んで、背景に隠れた「第３の変数」を考えてみる
    （２）相関係数の活用
    【ワーク】相関係数から人材育成に必要な取り組みを考える
講義
ワーク
  • ５．指標の選び方
    （１）売上に関する指標
    【ワーク】自組織ではどのような指標を組み合わせて、売上増加施策を考えることが有効か検討する
    （２）人材育成に関する指標
    【ワーク】自組織ではどのような指標を組み合わせて、人材育成の取り組みを考えることが有効が検討する
 講義
ワーク
  • ６．データから売上増加施策を考える
    ■どの指標を使い、どのように施策の効果を検証するか
    【ケーススタディ】売上増加施策の効果を踏まえ、今後の展開を考える
講義
ワーク
  • ７．データから人材育成の取組を考える
    ■どの指標を使い、どのように取組の効果を検証するか
    【ケーススタディ】人材育成の取組効果を踏まえ、今後の育成計画を立てる
講義
ワーク
  • ８．まとめ
 ワーク

スケジュール・お申込み
（オンライン／セミナールーム開催）schedule・application

オンライン開催

セミナールーム開催

注意事項

  • 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
  • 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
  • カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

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※受講者数１名以上の場合から、リクエストを受け付けております

※ご連絡いただいてから研修実施まで、通常2か月程度かかります（2か月以内での急ぎの実施も、ご相談可能です）

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受講者の評価evaluation

本テーマの評価

内容：大変理解できた・理解できた

93.9%

講師：大変良かった・良かった

97.6%

※2023年10月～2024年9月

実施、実施対象
2019年8月　　　　　5名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 計数分析を日常業務で用いる機会は多くないですが、「真の解」や「仮説を立てること」などの考え方や、水平思考は業務に活用できると思います。日常業務で従事しないデータの読み解き、解釈が最後にできたときは、嬉しかったです。
  • データを読むにあたり、結論を導くための指標を作ることや示すことに悩むシーンがあったが、基本的なルールや活用できる指標づくりを学べたので早速生かしていきます。
  • 数値分析の考え方についてとても勉強になりました。受講前は難しい内容かと思いましたが、実際に受講するととてもかみ砕いて説明していただき、分かりやすかったです。

実施、実施対象
2019年7月　　　　　6名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 業務で施策を立案する際に、うまくデータを使って、効果のある施策を実施していきたいです。また、周囲に説明する際にも、データを利用して、納得のいく説明ができるようにしたいです。
  • データが多すぎて、どう伝えるか、まとめるか、ということが分からなかったので、業務と合わせてイメージができて、大変役に立ちました。相関係数はぜひ使ってみようと思います。
  • これまで、平均以外使用したことがなかったので、まずは、中央値、標準偏差をマスターできるようになりたいと思います。

実施、実施対象
2019年6月　　　　　3名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 店舗、WEB、営業などそれぞれにおける売上UPの施策を立てる際に、データを活用して根拠ある分析を行えるようにしたいと思いました。単一データで見てしまっていたので、複数データで正しい分析ができるようにしたいです。
  • データの使い方を具体例で知ることができたため、職場でももう少しデータに向きあって考える時間を作ろうと思いました。特に要因や相関については、きちんと調べてみます。

実施、実施対象
2018年5月　　　　　4名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • データ分析を生かし、いかに無駄を省き、将来のための投資ができるかを検討するための資料作成をしたいです。
  • 指標の最適な選び方を通じて売り上げ、人材育成につなげたいと思います。

実施、実施対象
2017年 7月　　　　　5名
業種
公開講座
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • データの収集、分析、現地を知る、熱意をもって業務に向かう姿勢を改めて感じ、研究の中で活かしていきたいと考えております。
  • 分析の導入を知れたのでより深く学んで実践していきます。関数やアプリを使用してコールセンター業務の改善に役立てます。

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  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職層

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  • 中堅層
  • リーダー層

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2023年10月13日更新

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2024年7月18日更新

デジタル人材育成を研修会社インソースが強力にサポートします。デジタルトランスフォーメーションと企業の成長を加速させるためにAIの知識、要件定義のスキル、アルゴリズムの学習、Excelマクロ・RPAなど、これからの社会に求められるスキルを習得していただきます。

ＡＩ時代に必要なビジネススキル特集

2025年4月8日更新

技術の進歩とともに、ＡＩ（人工知能）は着実に人々の仕事を代替していきます。この変化の波を乗り越えるには、ＡＩを使いこなすスキルや、ＡＩが苦手とするスキルを磨いていくことが重要です。人間にしかできない「温かさ」と「柔軟さ」は、強みとなります。ＡＩ活用があたりまえになる時代に向けて、今、私たちが行わなければならないことは何でしょうか。社内でもＡＩを活用し、お客さまのＡＩ導入も支援するインソースが「ＡＩ時代に必要だと考えるビジネススキル」とは何かについて詳細に解説し、あわせて「ＡＩ時代に鍛えたいスキルと推奨カリキュラム」を紹介したページです。

AI導入だけでなく、「AI活用」するための3つのステップ

2023年2月8日更新

企業のAI活用には、導入だけでなく計画や運用にもコツがあります。経営者やAI導入の推進者、IT、システム部門のような特定人材だけが知識を得るだけでなく、関連部門が役割を認識し、各人に必要な知識やスキルを身につけることが、AI活用のカギとなります。

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弊社では日々の研修を通じ、明日から一歩進むために必要なノウハウ・スキルを受講者のみなさまと一緒に考えています。本ページでは、自身の中に眠っている「力」を引き出していただくべく、そこで得た知見をご紹介しております。

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内容をよく理解・理解
93.9％
講師がとても良い・良い
97.6％

※2023年10月～2024年9月

年間実績公開講座の年間実績
受講者数※1
144,887名
開催数※1
13,557回
講座数※2
4,487種
類
WEBinsource
ご利用社数※2
25,017社

※1 2024年1月～2024年12月

※2 2024年12月末時点

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2025/4/17更新

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