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データ活用基礎研修　自治体・官公庁向け（１日間）

データ活用基礎研修　自治体・官公庁向け（１日間）

問題の本質は何か、を徹底的に考えたカリキュラムで、現場で役立つスキルやノウハウを習得！

研修No.B BIG694-0000-3740

対象者

  • 全階層

・「データに基づいた政策形成」など、実践につながる統計学の基礎知識を学ばれたい自治体・官公庁にお勤めの方

研修内容・特徴outline・feature

データに基づいて政策形成を行うことは、EBPM※（エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング）への第一歩です。しかし、多くのデータがあるにもかかわらず、多くの自治体がそれを活用できているとは言い難い状況です。
このため、本研修では、「データに基づいた政策形成」などの実践につながる統計学の基礎知識を学ぶとともに、多くのケースにふれることで具体的な活用事例イメージをつかんでいただきます。

※EBPMとは：自治体の直面する様々な政策課題に、責任をもって取り組んでいく上で、限られた予算・資源のもとで政策効果を最大限発揮させるために、証拠に基づいて合理的に政策判断を行うこと

研修プログラム例program

研修プログラム例
内容
手法
  • １．データを扱ううえで必要なこと
    （１）本研修の目的　～政策形成に向けたデータの活用
    （２）全体の把握と詳細な分析のバランスを考える
    【ミニワーク】あなたが日ごろデータを扱う中で、困っていることや難しいと感じることを挙げる
 講義
ワーク
  • ２．データを読むための基本的なルール
    【ワーク】例題を読んで、どこがどのように間違っているか(あるいは正しいか)を回答する
    （１） 条件をそろえて比較する
    （２） 比較対象の作り方
    【ミニワーク】企画部門と経理部門のある月の平均残業時間を比較したい場合に、どのような点に配慮する必要があるかを考える
    【参考】表の読み方、グラフの種類
 講義
ワーク
  • ３．平均と標準偏差の読み方
    （１） 平均、標準偏差とは
    【ワーク】表から、データの持つ特徴を読み解く
    （２） グループ別に平均を計算する
    【ワーク】残業時間と対象者世帯への訪問件数の全体の傾向を把握した上で、グループごとの平均から特徴を考える
    【参考】その他の統計指標（中央値、最頻値、分散など）
 講義
ワーク
  • ４．相関係数の読み方
    （１） 相関係数とは
    【ワーク】「窓口対応件数および１か月の会議時間は、残業時間と関連しているか」について、相関係数を読む練習する
    （２） 相関係数の活用
    【ワーク】相関係数を踏まえ、組織全体の改善に向けてどのような取組を充実させる必要があるかを考える
 講義
ワーク
  • ５．指標の選び方
    【ミニワーク】あなたの組織では、どのような指標を組み合わせて人材育成の取組を構成することが有効かを考える
    【参考】人材育成に関する指標
 講義
ワーク
  • ６．まとめ

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1184837

全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

受講者の声／研修の感想・得た学びVOICE & learning

実施、実施対象
2019年11月　　　　　17名
業種
年金・共済・健康保険
評価
内容：大変理解できた・理解できた
94.1%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 医療費の推移などを試算するために、今回の研修で学んだことを活用します。実際の業務にすぐに生かせそうな内容で、大変勉強になりました。
  • データ分析についての落とし穴を的確に言い当てられ、非常に参考になりました。現場を知らずして分析の結果だけで話をしても、相手に届かないという話が心に刺さりました。
  • 業務に活かせる研修でした。他にも分析ツールがたくさんあるようなので、自分でも調べて、活用したいと思いました。

実施、実施対象
2019年11月　　　　　25名
業種
都道府県
評価
内容：大変理解できた・理解できた
84%
講師：大変良かった・良かった
92%
参加者の声
  • 情報を検索するときの難しさや、情報のまとめ方など、学ぶところが多くあった。
  • 政策立案の際に根拠となるデータを探すときに、今回の研修で学んだことを活用したいです。実際に政策を考えてみて、データ収集の難しさを知りました。
  • 相関など、利用したことがない統計方法を知ることができた。政策立案に活かしていく。

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