【データリテラシーシリーズ】データ可視化入門

「人に伝わるグラフ」とはなにかを意識して作成し、相手のアクションにつなげる！

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「データ可視化」とは一言で言えば「グラフの作り方」です。「今さら、グラフの作り方？グラフくらいExcelで作れるよ」という方も多いでしょう。しかし、問題は作り方そのものではなく、「人に伝わるグラフ」かどうかという点です。せっかくグラフを作成しても、最後に人がそのグラフから重要なことを読み取り、アクションにつながらなくては意味がありません。この動画では、「グラフ」をDX時代における「コミュニケーション」だと考え、「伝わりやすいグラフとは何か？」をレクチャーしていきます。

到達目標GOAL

①グラフを見る人（オーディエンス）を分析し、オーディエンスに合わせたグラフを選択することができる
②各データ可視化手法の意味を理解し、適切に選択することができる
③データ可視化でやってはいけないことを理解する
④見やすいグラフを作成するためのポイントを理解する

動画の仕様SPECIFICATION

商品コード

商品No.DMX69402

テスト

なし

その他

本コンテンツは、株式会社ピープルドットが制作しております。

登壇講師TRAINER

堅田洋資 | Yosuke Katada（代表取締役社長・データサイエンティスト）

データサイエンティスト育成スクールを運営するピープルドットの代表。これまで数百人以上の社会人に対して、データサイエンスの教育を行ってきた。その他、大企業からベンチャーまでデータ分析プロジェクトの支援、データ分析チームの立ち上げの支援を行う。ピープルドットの創業前は、ニュースアプリベンチャーでデータサイエンティスト、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。

＜学歴＞

・University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
・一橋大学商学部卒業（統計学・データサイエンス専攻）

収録内容DETAIL

収録時間: 00:54:32

プログラム
	内容
	■データ可視化入門（１）本講義のアジェンダ（２）あなたのグラフは間違っている？（３）誰にどんな状況で情報を届けるのか？～オーディエンスとシチュエーションの分析～（４）データ可視化手法を俯瞰する（５）データ可視化手法を使ってみよう（６）ケーススタディで考えるデータ可視化手法（７）注意！使用を控えたほうが良いグラフ（８）余分なものを排除するテクニック（９）ケーススタディ１（１０）ケーススタディ２（１１）【演習】ブートストラップ法で相関係数の分布を描こう（１２）さらに勉強するために