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ChatGPTで行うデータサイエンス研修（１日間）

ChatGPTで行うデータサイエンス研修（１日間）

未経験から始められる、生成ＡＩを活用したデータ分析とレポート作成

研修No.B AIM696-0500-5686

対象者

  • 若手層
  • 中堅層

・データ分析を担当している方（データサイエンティスト）、これから担う方

よくあるお悩み・ニーズ

  • データサイエンス分野は専門用語が多く、難しく感じる
  • 現在の分析手法は手間がかかり、他の業務が圧迫されている
  • ChatGPTの機能をより使いこなし、業務の幅を広げたい

研修内容・特徴outline・feature

本研修では、ChatGPTの基本的な使い方とデータサイエンスに使われる代表的な手法を平易な言葉で学びます。ワークでの実践により一連の分析の仕方を体験し、経験のない方でも習得しやすいことが特徴です。また、適切なプロンプトを入力してChatGPTでデータ分析するだけでなく、その結果から何を読み取り、どのようなレポートを作成するかを考えます。分析手法に合わせたプロンプトエンジニアリングとともに、実務で活用できるスキルを身につけます。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
※本研修ではChatGPTの有料版「ChatGPT Plus」およびMicrosoft Excelを使用します
※Excelのバージョンは、Windows版の2016／2019／2021／office365版が対象です

研修のゴールgoal

  • ①データサイエンスに必要なスキルと、分析のために準備すべきことを理解する
  • ②さまざまな分析方法を知り、業務への活用を考えられる
  • ③ChatGPTを活用して効率的にデータ分析できるようになる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．はじめに
    （１）ビジネスとデータサイエンス
    （２）データが持つ可能性
    【ワーク】データサイエンスを活用して何をするかを書き出す
    （３）データサイエンティストに必要なスキル　　
    （４）ChatGPTとデータサイエンス
    （５）ChatGPTでデータ分析するための下準備
講義
ワーク
  • ２．プロンプトエンジニアリング
    【ワーク】人や生成ＡＩとの対話で齟齬が生じた例と原因を考える
    （１）プロンプトとは　　
    【ワーク】２種類のプロンプトから出力結果を比較する
    （２）プロンプトエンジニアリングのコツ　　
    （３）お役立ちフレーズ集
講義
ワーク
  • ３．基本統計量
    （１）代表値
    （２）代表値の特徴
    （３）分散と標準偏差　　
    （４）ChatGPTによる基本統計量の算出
    【ワーク】適切なプロンプトで基本統計量を算出する
講義
ワーク
  • ４．散布図と相関関係
    （１）散布図とは　　
    （２）相関関係
    【ワーク】正の相関と負の相関の例を考える
    （３）相関係数
    （４）ChatGPTによる散布図の作成と相関係数の算出
    （５）疑似相関
    【ワーク】プロンプト設計から散布図を作成し、相関係数を算出する
講義
ワーク
  • ５．t検定
    （１）t検定とは
    【ワーク】t検定を用いてどんな分析をしてみたいかを考える
    （２）t検定の考え方　　
    （３）ChatGPTによるt検定
    【ワーク】ChatGPTでt検定を行う
講義
ワーク
  • ６．回帰分析
    （１）回帰分析とは
    （２）単回帰分析と重回帰分析
    （３）目的変数と説明変数
    【ワーク】回帰分析を用いてどんな分析をしたいか書き出す
    （４）回帰分析の考え方
    （５）ChatGPTによる単回帰分析
    （６）ChatGPTによる重回帰分析
    【ワーク】適切なプロンプトを設計してChatGPTで回帰分析をする
講義
ワーク
  • ７．まとめ
    【ワーク】ChatGPTでどんなデータ分析がしたいかを共有する
ワーク

9211

全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

生成系ＡＩの代名詞としてChatGPTが定着し、インターネットや書籍でさまざまな活用方法が解説されています。しかし、有料版のChatGPTが持つ機能の中で「本格的なデータ分析ができること」は、まだあまり知られていません。ChatGPTによるデータ分析をベースとし、データサイエンティストに必要な要素を幅広く学べる研修として、開発しました。

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