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ChatGPTで行うデータサイエンス研修(1日間)

ChatGPTで行うデータサイエンス研修(1日間)

未経験から始められる、生成AIを活用したデータ分析とレポート作成

研修No.B AIM696-0500-5686

対象者

  • 若手層
  • 中堅層

・データ分析を担当している方(データサイエンティスト)、これから担う方

よくあるお悩み・ニーズ

  • データサイエンス分野は専門用語が多く、難しく感じる
  • 現在の分析手法は手間がかかり、他の業務が圧迫されている
  • ChatGPTの機能をより使いこなし、業務の幅を広げたい

研修内容・特徴outline・feature

本研修では、ChatGPTの基本的な使い方とデータサイエンスに使われる代表的な手法を平易な言葉で学びます。ワークでの実践により一連の分析の仕方を体験し、経験のない方でも習得しやすいことが特徴です。また、適切なプロンプトを入力してChatGPTでデータ分析するだけでなく、その結果から何を読み取り、どのようなレポートを作成するかを考えます。分析手法に合わせたプロンプトエンジニアリングとともに、実務で活用できるスキルを身につけます。

*この研修ではPCを使用します*
※本研修ではChatGPTの有料版「ChatGPT Plus」およびMicrosoft Excelを使用します
※Excelのバージョンは、Windows版の2016/2019/2021/Microsoft365(旧 Office365)版が対象です

研修のゴールgoal

  • ①データサイエンスに必要なスキルと、分析のために準備すべきことを理解する
  • ②さまざまな分析方法を知り、業務への活用を考えられる
  • ③ChatGPTを活用して効率的にデータ分析できるようになる

研修プログラム例program

内容
手法
  • 1.はじめに
    (1)ビジネスとデータサイエンス
    (2)データが持つ可能性
    【ワーク】データサイエンスを活用して何をするかを書き出す
    (3)データサイエンティストに必要なスキル  
    (4)ChatGPTとデータサイエンス
    (5)ChatGPTでデータ分析するための下準備
講義
ワーク
  • 2.プロンプトエンジニアリング
    【ワーク】人や生成AIとの対話で齟齬が生じた例と原因を考える
    (1)プロンプトとは  
    【ワーク】2種類のプロンプトから出力結果を比較する
    (2)プロンプトエンジニアリングのコツ  
    (3)お役立ちフレーズ集
講義
ワーク
  • 3.基本統計量
    (1)代表値
    (2)代表値の特徴
    (3)分散と標準偏差  
    (4)ChatGPTによる基本統計量の算出
    【ワーク】適切なプロンプトで基本統計量を算出する
講義
ワーク
  • 4.散布図と相関関係
    (1)散布図とは  
    (2)相関関係
    【ワーク】正の相関と負の相関の例を考える
    (3)相関係数
    (4)ChatGPTによる散布図の作成と相関係数の算出
    (5)疑似相関
    【ワーク】プロンプト設計から散布図を作成し、相関係数を算出する
講義
ワーク
  • 5.t検定
    (1)t検定とは
    【ワーク】t検定を用いてどんな分析をしてみたいかを考える
    (2)t検定の考え方  
    (3)ChatGPTによるt検定
    【ワーク】ChatGPTでt検定を行う
講義
ワーク
  • 6.回帰分析
    (1)回帰分析とは
    (2)単回帰分析と重回帰分析
    (3)目的変数と説明変数
    【ワーク】回帰分析を用いてどんな分析をしたいか書き出す
    (4)回帰分析の考え方
    (5)ChatGPTによる単回帰分析
    (6)ChatGPTによる重回帰分析
    【ワーク】適切なプロンプトを設計してChatGPTで回帰分析をする
講義
ワーク
  • 7.まとめ
    【ワーク】ChatGPTでどんなデータ分析がしたいかを共有する
ワーク

9211

全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

生成系AIの代名詞としてChatGPTが定着し、インターネットや書籍でさまざまな活用方法が解説されています。しかし、有料版のChatGPTが持つ機能の中で「本格的なデータ分析ができること」は、まだあまり知られていません。ChatGPTによるデータ分析をベースとし、データサイエンティストに必要な要素を幅広く学べる研修として、開発しました。

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