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ChatGPT（生成ＡＩ）

ChatGPT（生成ＡＩ）

生成ＡＩを思い通りに操り、業務や事業をレベルアップする

研修の特徴・目的

これからのビジネスパーソンに求められるＡＩとの協働力

生成ＡＩに仕事を奪われないために

生成ＡＩを導入し、業務での活用を本格的に実施している組織は増え続けています。かつてパソコンの操作スキルがそうであったように、これからのビジネスパーソンは生成ＡＩを使いこなして業務のスピードと質を向上させることが必須条件になるでしょう。生成ＡＩは使い方次第で、私たちの能力を拡張し創造性を引き出す強力なパートナーとなり得ます。質問に回答させるだけではなく、精度の高い作業を実施させるためには、指示文を作成するためのプロンプトテクニックを身につけることが重要です。

生成ＡＩを駆使すれば、たった一人でもビジネスを変革できる

生成ＡＩの本領は個人の能力を増強できるところにあります。例えばメールの文章作成やコピーライティング、マクロや業務自動化のプログラム作成、データ分析、イラスト作成など、一人で幅広い分野に携わることが可能です。つまりは生成ＡＩを活用すれば、一人ひとりの学習コストを抑えつつ、多方面に一定水準のスキルを持った人材を育成することができるのです。そしてこのような人材が多く所属する組織では、新しいアイデアも生まれやすく、イノベーションを実現しやすくなるでしょう。

ChatGPT（生成ＡＩ）研修のポイント

ハンズオンではじめ方から教える

当社では、登録方法から教える「ChatGPTのはじめ方研修」をはじめ、30種類以上の生成ＡＩ活用研修があります。効果的なプロンプトの作り方やよりよい回答を引き出すテクニックを、実際にChatGPTを使ったワークの中で講師のフィードバックや受講生同士の議論を通じて学べます。

ＡＩ活用とビジネススキルの融合

20年以上の実績がある当社のビジネススキル研修とChatGPT活用をかけ合わせ、他社には真似できない独自のプログラムを開発しています。ベーシックなビジネススキルと最新のＡＩ活用スキルを同時に習得することで、急速に変化するビジネス環境に適応できるようになります。多種多様なプログラムを比較して、自組織に必要な研修を選択いただけます。

自組織の業務に取り入れるイメージがわく

当社のChatGPT研修は、実際の業務シーンを想定した使い方を研究し、本当に有用だと判断したものだけを採用しています。雑多な活用法ではなく特定の業務に特化しているので、研修後に組織ですぐに応用できます。ChatGPTの導入サポートも実施していますので、業務のデジタル化を考えている組織や生成ＡＩのビジネス活用を検討している組織におすすめです。

▶【コンサル】ChatGPT導入支援サービス
▶【Leafオプション】Leaf powered by 企業内GPT-4

お問合せ・お見積依頼はこちら

「今」を捉えたインソースの研修

インソースでは、時代の変化に寄り添い新たなニーズに応えるため、毎月新作研修を開発しております。外部環境の変化に対応すべく今必要なスキル、最近耳にする新しい分野など多数ご用意しておりますので、その中で本テーマにおける新作研修をご紹介します。

Copilotのはじめ方研修～生成ＡＩを仕事で頼れるパートナーにする（半日間）

研修開発者の思い・こだわり

当社には、ChatGPTの入門編として「ChatGPTのはじめ方研修～触って学び、明日の業務を効率化する（半日間）」があります。今回は、Copilotを業務で活用するための初心者向けの研修を実施したいとの要望が多数あり、本研修を開発しました。ChatGPTとの違いや、活用するうえでのリスクやセキュリティ面にも触れながら、まず実際に使ってみようと思ってもらえるプログラムとなっています。

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コア・ソリューションプラン

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研修のプロがお答えChatGPT（生成ＡＩ）　全力Q&A

お客さまから「{{trainingName}}」に多く寄せられるご質問を抜粋して掲載しております。
質問をクリックすることで、回答が表示されます。


        
      

      

        
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研修のプロがお答えChatGPT（生成ＡＩ）　全力Q&A

    
    

      
      
お客さまから「ChatGPT（生成ＡＩ）」に多く寄せられるご質問を掲載しております。

      
       

　
自組織に導入した対話型ＡＩをベースに研修を実施できますか？
 
  　

   　 
可能です。組織内に導入した対話型ＡＩにも通用するプロンプト（指示文）作成のテクニックを学ぶ研修を実施できます。組織の課題を具体的にお伺いし、カスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。

  　

 


 

　
これまでのＡＩと生成ＡＩは何が違うのですか？
 
  　

   　 
新しいものを生み出すことができるかどうかです。従来のＡＩは学習データから判断し、定型文の回答を出力するということはできましたが、生成ＡＩのように新しくテキストや画像などを作り出すことはできませんでした。代表的な生成ＡＩとして、OpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、MicrosoftのCopilotがあります。

  　

 


 

　
ビジネスにおいて、生成ＡＩでどのようなことができますか？
 
  　

   　 
業務を効率化することができます。代表的な例として、メール文の作成やアイデア出し、翻訳、Excelの関数作成、マクロ作成、プログラム作成などが挙げられます。さらに、社内のシステムやデータベースと連携させて、問い合わせに自動応答できるチャットボットを作ることなどもできます。

  　

 

    

  

  






 













  
  
  
  



  
    
    

      

  
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