ＡＩ理解研修～人工知能にできることを知り、正しく活用する（半日間）

ＡＩ理解研修～人工知能にできることを知り、正しく活用する（半日間）

自分の業務と結びつけてＡＩ活用のイメージをつかみ、組織の生産性を向上する

研修No.B AIM696-0000-5569

対象者

  • 全階層

・社内でＡＩ（人工知能）の導入を検討している方
・ＤＸ推進や業務改善の担当者

よくあるお悩み・ニーズ

  • 言葉だけ知っていて、ＡＩで何ができるのかよくわからない
  • 自分の業務でＡＩを活用できるようになりたい

研修内容・特徴outline・feature

技術の進歩によってＡＩは生活に当たり前に登場する存在となりましたが、正しく理解し活用できている組織はあまり多くありません。既存のＡＩサービスを活用したほうがスピード・コスト面で有利にも関わらず、自社開発やベンダーに依頼するケースも多々あります。

そこで本研修では、ＡＩにできることを知り、どのように業務に活用するかを学びます。活用する場面に合わせたベストなＡＩとのつき合い方にも触れ、自身の業務に導入することを想定しワークで具体的に検討します。話題の生成ＡＩをはじめ、さまざまな機械学習の仕組みを学べるため、初心者の方におすすめの研修です。

研修のゴールgoal

  • ①ＡＩとは何か理解する
  • ②ＡＩを開発するステップを把握し、そのために必要なデータを洗い出せる
  • ③構想を立て検証したうえで、ＡＩを導入できるようになる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．ＡＩ（人工知能）とは
    （１）生活に活用されるＡＩの事例
    （２）ＡＩとは
    （３）ＡＩの仕組み
    （４）機械学習とディープラーニング
    【ワーク】身の回りで活躍するＡＩをリストアップする
講義
ワーク
  • ２．ＡＩにできること
    （１）画像認識
    （２）音声認識
    （３）自然言語処理
    （４）予測
    （５）異常検知
    （６）探索
    （７）画像生成
    （８）文章生成
    （９）音声生成
    【参考】実際にＡＩの動作を見て、イメージをつかむ
    【ワーク】ＡＩを活用したい業務を１つ挙げ、活用できそうなサービスを考える
講義
ワーク
  • ３．ＡＩとの正しいつき合い方
    （１）サービス化されたものを使う
    （２）カスタマイズして使う
    （３）ゼロから開発する
    【ワーク】自身の業務を１つ挙げ、ＡＩ活用のロードマップを考える
講義
ワーク
  • ４．ＡＩの開発ステップ
    （１）大量のデータを用意する
    （２）機械学習モデルにデータを学習させる
    （３）機械学習モデルに予測・分類させる
    （４）機械学習モデルの精度を評価する
    【ワーク】自身の業務を１つ挙げ、どのようなデータが必要になるか考える
講義
ワーク
  • ５．ＡＩを導入するまでの流れ
    （１）構想
    （２）検証
    （３）運用
    【ワーク】自身の業務を１つ挙げ、ＡＩ導入ステップに沿って考える
講義
ワーク
  • ６．まとめ
ワーク

9029

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

ＡＩ開発の研修についてお問合せをいただく機会が多い中、これまでＡＩを利用した業務改善ではなく、その利用自体を目的としてしまっているケースがありました。しかし、ＡＩは手段・ツールの１つでしかないため、目的にあわせて活用できなければ意味がありません。本研修は、そういった事例も紹介しながら理解を深めるとともに、ＡＩと正しくつき合うことができるよう、開発しました。

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