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マーケティングのためのデータ分析研修(1日間)

マーケティングのためのデータ分析研修(1日間)

Excelを活用したデータ分析でマーケティングの成功率を上げる

研修No.B ANL694-0000-5839

対象者

  • 若手層
  • 中堅層

・営業やマーケティング部門の方
・データ分析をもとに、商品やサービスを企画する方

よくあるお悩み・ニーズ

  • A/Bテストを実施し、マーケティングの効果を検証したい
  • 総合満足度に直結する要素の原因分析の仕方がわからない
  • よく売れる商品同士の組み合わせを知り、売り上げを向上させたい

研修内容・特徴outline・feature

Excelでのデータ分析により、科学的根拠に基づくマーケティング手法を習得する研修です。マーケティングにおけるデータの種類や分析の流れをおさえた後で、ABC分析やA/Bテストなどの手法について概要や考え方、理論を学びます。そのうえで、サンプルデータを使ったワークを通じて、さまざまな切り口で分析スキルを体得します。

*この研修ではPCを使用します*
※Windows版のExcel(2021/2019/2016/Microsoft 365(旧Office365)版)を使用します

研修のゴールgoal

  • ①マーケティングに有効な分析手法とその特徴を理解する
  • ②Excelでデータを分析できるようになる
  • ③自身の業務に置き換え、分析ツールの活用方法を考えられる

研修プログラム例program

内容
手法
  • 1.はじめに
    【ワーク】業務におけるデータの活用状況を整理し、共有する
    (1)マーケティングとデータ分析
    (2)マーケティングにおける代表的なデータ
    (3)量的データと質的データ
    (4)データ分析の流れ
    (5)Excelのデータ分析ツールを使うための事前準備
講義
ワーク
  • 2.ABC分析
    (1)ABC分析とは
    (2)ABC分析の考え方
    (3)ExcelでのABC分析
    【ワーク】書店の売上高をジャンル別に集計し、来店客の特徴を考察する
講義
ワーク
  • 3.A/Bテスト
    (1)A/Bテストとは
    (2)効果検証のための統計学的検定
    (3)t検定
    (4)Excelによるt検定
    (5)t検定によるA/Bテストの考察
    (6)統計学的検定のビジネス活用法
    【ワーク】ECサイトでプロモーションのテストを行い、t検定を実行する
    【ワーク】A/Bテストや統計学的検定を活かせる業務を考える
講義
ワーク
  • 4.原因分析
    (1)原因分析と目的変数・説明変数
    (2)回帰分析
    (3)回帰分析の考え方~原因分析
    (4)回帰分析の考え方~予測
    (5)Excelによる回帰分析
    (6)回帰分析の結果の読み方
    【ワーク】テスト結果から、消費者の購入意向について回帰分析を実施する
    【ワーク】自身の業務で、回帰分析の手法でどのようなことができそうか考える
講義
ワーク
  • 5.アソシエーション分析
    (1)アソシエーション分析とは
    (2)アソシエーション分析の考え方
    (3)Excelでのアソシエーション分析
    (4)アソシエーション分析の考察
    【ワーク】アソシエーション分析を実践し、結果をどう活かすか検討する
講義
ワーク
  • 6.総合演習
    【ワーク①】キャンペーンに効果があったという主張の検証方法を考える
    【ワーク②】顧客満足度調査のためのアンケート項目と、施策について考える
ワーク
  • 7.まとめ
    【ワーク】自分の業務にどのように活かしていくかまとめる
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

マーケティングにおいて売れ続ける仕組みを作るためには、顧客の声や行動の傾向といった定性的なデータだけでなく、数字による定量的な裏づけが必要です。そこで本研修は分析スキルを身につけ、得られたデータを根拠に考察できるようになることを目指し、開発しました。

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