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Excelではじめるデータ分析研修（２日間）

情報リテラシー（統計・データ分析）

Excelではじめるデータ分析研修（２日間）

データ分析の流れや手法、統計学の知識などを体系的に学び、自組織のデータ利活用に役立てる

No. 2980211 9909182

対象者

  • 営業、経営、サービスなどの企画を担当している方
  • 業務でExcelを使用する方
  • 簡単にデータ分析をしたい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • なんとなくでデータを分析してしまっているため、データ分析を体系的に学びたい
  • すでに導入しているツールを使ってデータを分析したい
  • 効率よく売上を上げる施策を考えるために、収集しているデータを活用したい

研修内容・特徴outline・feature

普段から使用しているExcelを使って、データ分析を体系的に学べる研修です。データ分析を本格的に学んだことがない方でも、受講後は実践的なデータ分析ができるようになります。データ分析の手法を学ぶうえで必要なExcelの機能や統計学の知識も、併せて学ぶことができます。

データ分析で肝となるデータ整形、加工、分析、可視化の章では、それぞれ演習問題を用意しています。これらの演習問題はすべてビジネスに関するデータを扱うため、実際の業務に応用しやすくなっています。
研修の最後の方では、データ整形、加工、分析、可視化と分析したデータをもとに判断するという実践問題を行います。この実践問題を通して、データ分析の実際の流れを体感することができます。
最後に、データ分析で自組織の課題解決方法を考えるワークがあります。データ分析について学べるだけでなく、自組織でデータを分析する際のイメージを持つことができます。

＊この研修ではPCを使用します＊

＊Windows版のExcel2021、2019または2016、ならびにPowerPoint2021、2019または2016を使用して説明します＊

＊弊社が使用するMicrosoftOfficeのバージョンはお選びいただけません。なお、バージョンによる研修内容の大きな差異はございません＊

【セミナールーム開催】

研修会場にノートPCをご用意しております

※ご持参されたPCのご利用はできません

【オンライン開催】

MicrosoftOffice ExcelとMicrosoftOffice PowerPointがインストールされたＰＣでご参加ください

※Excel及びPowerPointのバージョンは、Windows版の「2016/2019/2021/Microsoft 365版」が対象となります。それ以外のバージョンでのご参加は、サポートが難しい場合がございます。

到達目標goal

  • ①データ分析に必要なExcelの操作方法を習得する
  • ②データを分析するために必要な統計の知識を理解する
  • ③データ分析の大まかな手順を把握する
  • ④具体的にどのデータをどのように分析するのか、イメージできるようになる

研修プログラムprogram

１日目
内容
手法
  • １．データ分析を行うメリット
    （１）意思決定の質、スピードを向上させることができる
    （２）問題の原因・真因の把握に役立つ
    （３）生産性を高められる
講義
  • ２．データ分析の手順・流れ
    （１）目的の明確化と仮説構築
    （２）目的に合わせたデータの選択
    （３）データの整形・加工
    （４）データの分析・可視化
    （５）分析したデータの判断と方針決定
講義
  • ３．データ分析に必要なExcel操作の知識
    （１）ピボットテーブル
    ①ピボットテーブルとは　②ピボットテーブルの使用場面　③ピボットテーブルの使用方法
    （２）グラフの作成
    ①グラフ化しデータを指定する　②「挿入」タブから「おすすめグラフ」を選択する
    ③目的に合うグラフを選択する
    （３）データ分析ツール
    ①データ分析ツールとは　②データ分析ツールを使った分析方法
講義
  • ４．データ分析に必要な統計学の知識
    （１）基本統計量とは
    （２）基本統計量で出てくる値
    ①平均値　②中央値　③最頻値　④分散　⑤標準偏差　
    【参考】平均値と中央値の違い
講義
  • ５．Excelを使ったデータ整形
    （１）データ整形（データクレンジング）とは
    （２）データ整形を行う理由
    （３）定番のデータ整形の流れ
    ① 重複値や欠損値の特定　② 重複値や欠損値の修正、削除
    ③ データの統合・統一　④ データの重複削除
    （４）データ整形の方法
    ① 重複値の削除　② 欠損値の処理　③ 表記ゆれの是正（不要なスペースの削除）
    ④ データ形式の統一　⑤ エラー値の処理
    【ワーク】重複・異常値の対応を行い、形式の異なるデータを統一しましょう
講義
ワーク
２日目
内容
手法
  • ６．Excelを使ったデータ加工
    （１）データ整形とデータ加工の違い
    （２）データ加工の方法
    ① データの分割　② データの結合　
    ③ 指定した範囲の中から特定のデータを探す（ＶＬＯＯＫＵＰ）
    【参考】マスターデータとトランザクションデータ
    ④データの計算　⑤単一条件のフィルタリング
    ⑥ 複数条件のフィルタリング　⑦ データの集計
    【ワーク】データを分析しやすいように加工しましょう
講義
ワーク
  • ７．Excelを使ったグラフ作成（データ可視化）
    （１）データを可視化する重要性
    （２）Excelデータの可視化方法
    ①グラフ化したいデータを指定する
    ②挿入タブから「おすすめグラフ」を選択する
    ③目的に合うグラフを選択する
    （３）グラフの選び方
    ①目的を明確にする　②目的に合ったグラフを選択する
    （４）データの特徴に応じてグラフを使いわける
    ①棒グラフ　②円グラフ　③レーダーチャート　④散布図
    ⑤折れ線グラフ　⑥ヒストグラム　⑦箱ひげ図
    【ワーク】データから適切なグラフを作成しましょう
講義
ワーク
  • ８．Excelを使ったデータ分析
    ■分析手法ごとのExcel機能の使い方
    ①基本統計量
    【参考】正規分布とは
    【ワーク】ある企業の営業データを使い、基本統計量を作成しよう
    ②ヒストグラム
    【ワーク】製造ラインごとのバラツキを確認しよう
    ③移動平均
    【ワーク】販売数データの移動平均を計算し、傾向を確認しよう
    ④相関分析
    【参考】散布図と相関係数について
    【ワーク】案件獲得数と各要素の相関係数を求め、相関の強い要素を見つけよう
    ⑤回帰直線
    【ワーク】案件を３０件獲得するために必要なテレアポ数と訪問数を求めよう
    【参考】ｔ検定
講義
ワーク
  • ９．実践問題
    【ワーク①】オンラインショップの売上データを使い、データを整形・加工しよう
    【ワーク②】オンラインショップの売上データを使い、データを分析・可視化しよう
    【ワーク③】分析、可視化したデータを確認し、売上向上のためにできそうなことを考えてみよう
ワーク
  • １０．まとめ
    【ワーク①】データを活用して解決したい課題を考えよう
    【ワーク②】自社のどのようなデータを分析すれば、ワーク①で上げた課題を解決できるか、考えよう
ワーク

企画者コメントcomment

さまざまなデータを取得しやすくなった現在、データ利活用の機会も増えています。実際に弊社のお客さまからも、「高価なツールを導入せずに本格的なデータ分析ができる方法を知りたい」という声を伺いました。そのような声を受け、多くの組織で導入されているExcelでデータ分析の方法を学べる研修を開発しました。

この研修では、データ分析の流れ、方法を体系的に学べることに加え、データ分析に必要なExcelの機能や統計学の知識も習得することができます。Excelを使ったデータ分析の方法を学び、販促や売上向上にお役立てください。

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